Չինական տեխնոլոգիական հսկա Ant Group-ը կարևոր առաջընթաց է գրանցել արհեստական բանականության (ԱԲ) ոլորտում՝ մշակելով ԱԲ մոդելների սովորեցման նոր մեթոդ, որը չի պահանջում ամերիկյան Nvidia գրաֆիկական պրոցեսորներ: Ինչպես հայտնում է Bloomberg-ը, ընկերությունը ստեղծել է նորարարական մեթոդ՝ հիմնված Չինաստանում արտադրված կիսահաղորդիչների վրա, այդ թվում՝ Huawei-ի և Alibaba-ի չիպերի: Այս քայլը ամրապնդում է Չինաստանի դիրքերը համաշխարհային տեխնոլոգիական մրցավազքում՝ չնայած ԱՄՆ-ի կողմից սահմանված խիստ սահմանափակումներին:

Nvidia-ին փոխարինող. Mixture of Experts

Համակարգի հիմքում ընկած է Mixture of Experts (MoE) ճարտարապետությունը, որը առաջադրանքները բաշխում է մոդելի ներսում գործող մի քանի մասնագիտացված «փորձագետների» միջև: Ant Group-ի տվյալներով՝ նրանց լուծումը ցուցադրում է արդյունավետություն, որը համեմատելի է Nvidia H800 GPU-ի հետ՝ չիպի, որը Չինաստանը չի կարող ձեռք բերել ամերիկյան արգելքների պատճառով: Փոխարենը ընկերությունն օգտագործում է տեղական արտադրության կիսահաղորդիչներ, ինչպես նաև AMD-ի լուծումներ՝ աստիճանաբար նվազեցնելով կախվածությունը արևմտյան տեխնոլոգիաներից:

Այս հաջողությունը հնարավոր է դարձել գործընթացների օպտիմիզացման և առկա ռեսուրսներին հարմարվելու շնորհիվ: Օրինակ՝ Ant Group-ին հաջողվել է 1 տրիլիոն տոքենով (լեզվական մոդելների սովորեցման համար օգտագործվող տեքստի միավորներ) ՀԻ մոդելի սովորեցման արժեքը 6,35 միլիոն յուանից իջեցնել 5,1 միլիոն յուանի: Սա մեծ լեզվական մոդելների (LLM) մշակումը դարձնում է ավելի մատչելի և արդյունավետ:

Չինական մոդելներն ընդդեմ արևմտյան մրցակիցների

Ant Group-ը առաջին չինական ընկերությունը չէ, որ մարտահրավեր է նետում արևմտյան առաջատարներին ՀԻ ոլորտում: Ավելի վաղ DeepSeek-ը ցույց տվեց, որ ժամանակակից LLM-ներ կարելի է ստեղծել առանց OpenAI-ի կամ Google-ի բազմամիլիարդանոց ներդրումների: Սակայն Ant Group-ի մշակումն ավելի հեռուն է գնում՝ առաջարկելով ոչ միայն տնտեսություն, այլև անկախություն օտարերկրյա սարքավորումներից: 2025 թվականի մարտին հրապարակված գիտական աշխատանքը պնդում է, որ Ant Group-ի մոդելները որոշ թեստերում գերազանցել են Meta-ի մշակումները (Հայաստանում ճանաչված որպես արգելված և ծայրահեղական), թեև այդ տվյալները դեռևս չեն հաստատվել անկախ փորձագետների կողմից:

Ընկերությունը ներկայացրել է երկու նոր լեզվական մոդել՝ Ling-Lite (16,8 միլիարդ պարամետր) և Ling-Plus (290 միլիարդ պարամետր): Երկուսն էլ գերազանցում են DeepSeek-ի նմանակները չինարենի թեստերում, իսկ Ling-Lite-ը նույնիսկ առաջ է անցել Meta-ի Llama-ի տարբերակներից մեկից՝ անգլերեն բենչմարքում: Համեմատության համար՝ OpenAI-ի GPT-4.5-ը գնահատվում է 1,8 տրիլիոն պարամետր, իսկ DeepSeek-R1-ը՝ 671 միլիարդ: Ant Group-ը իր մոդելները բացել է մշակողների համար՝ հնարավորություն ընձեռելով դրանց կիրառմանը տարբեր ոլորտներում:

Կիրառություն՝ բժշկությունից մինչև ֆինանսներ

Ant Group-ը նախատեսում է իր ՀԻ լուծումներն օգտագործել գործնական նախագծերում: Ling-Plus-ը և Ling-Lite-ը կկիրառվեն արդյունաբերության, բժշկության և ֆինանսների մեջ: Բժշկության ոլորտում ԱԲ-ի ենթակառուցվածքը զարգացնելու համար ընկերությունը ձեռք է բերել Haodf.com առցանց բժշկական ծառայությունների չինական հարթակը: Բացի այդ, ակտիվորեն զարգանում են Zhixiaobao բջջային հավելվածը՝ ԱԲ-ի օգնական առօրյա խնդիրների համար, և Maxiaocai ֆինանսական առաջարկությունների ծառայությունը, որը հիմնված է արհեստական բանականության վրա:

Պատասխան ԱՄՆ-ի սանկցիաներին

Ant Group-ի մշակումը ոչ միայն տեխնոլոգիական, այլև ռազմավարական քայլ է: 2022 թվականից ԱՄՆ-ն խստացրել է արտահանման վերահսկողությունը՝ արգելելով Չինաստանին մատակարարել առաջադեմ չիպեր, ինչպիսիք են Nvidia H100-ը և H800-ը, որոնք կարևոր են ԱԲ-ի սովորեցման համար: Ի պատասխան՝ չինական ընկերությունները ստիպված են փնտրել ներքին լուծումներ: Ant Group-ը, թեև որոշ նախագծերում դեռ օգտագործում է Nvidia-ի չիպեր, ակտիվորեն անցնում է Huawei-ի, Alibaba-ի և այլ տեղական արտադրողների լուծումներին: Սա թույլ է տալիս շրջանցել սանկցիաները և ամրապնդել երկրի տեխնոլոգիական անկախությունը:

Ի՞նչ է սա նշանակում ապագայի համար

Ant Group-ի հաջողությունը հաստատում է, որ Չինաստանը կարող է հարմարվել համաշխարհային մարտահրավերներին և ստեղծել մրցունակ տեխնոլոգիաներ՝ նույնիսկ սահմանափակումների պայմաններում: Նրանց մոտեցումը կարող է ոգեշնչել այլ ընկերությունների ամբողջ աշխարհում՝ փնտրելու արևմտյան լուծումների այլընտրանքներ: Թեև Ling-Plus-ի նման մոդելները դեռ զիջում են GPT-4.5-ին մասշտաբով, դրանց բաց լինելը և արդյունավետությունը բացում են դռներ զանգվածային օգտագործման համար՝ գիտական հետազոտություններից մինչև առօրյա հավելվածներ:

Եզրակացություն

Ant Group-ի չինացի գիտնականներն ու ինժեներները ապացուցեցին, որ Nvidia-ի չիպերի արգելքը չի կարող կանգնեցնել ԱԲ-ի զարգացումը: Mixture of Experts ճարտարապետության և տեղական կիսահաղորդիչների վրա հիմնված նրանց նոր համակարգը մարտահրավեր է ամերիկյան գերիշխանությանը և օրինակ, թե ինչպես են նորարարությունները ծնվում ճնշման տակ: Առջևում սպասվում են նոր թեստեր և անկախ գնահատականներ, բայց արդեն հիմա պարզ է՝ Չինաստանը չի պատրաստվում հանձնել դիրքերը տեխնոլոգիական առաջնության մրցավազքում: Իսկ Դուք ի՞նչ կարծիքի եք այս առաջընթացի մասին: