Китайский технологический гигант Ant Group совершил настоящий прорыв в области искусственного интеллекта, разработав систему обучения ИИ, которая не зависит от американских графических процессоров Nvidia. Как сообщает Bloomberg, компания создала инновационную методику, опирающуюся на китайские чипы от Huawei и Alibaba, что позволяет ей успешно конкурировать в условиях жестких санкций США. Этот шаг укрепляет позиции Китая в глобальной технологической гонке и открывает новые горизонты для развития ИИ.

Альтернатива Nvidia: Mixture of Experts

В основе новой системы лежит архитектура Mixture of Experts (MoE), которая распределяет задачи между несколькими специализированными "экспертами" внутри модели. По данным Ant Group, их решение демонстрирует производительность, сравнимую с мощным GPU Nvidia H800 — чипом, который Китай не может закупать из-за американских экспортных ограничений. Вместо этого компания использует полупроводники отечественного производства, а также решения от AMD, постепенно снижая зависимость от западных технологий.

Этот успех стал возможен благодаря оптимизации процессов и адаптации к доступным ресурсам. Например, Ant Group удалось снизить стоимость обучения ИИ-модели объемом 1 триллион токенов (единиц текста, используемых для тренировки языковых моделей) с 6,35 миллиона юаней до 5,1 миллиона. Это делает разработку больших языковых моделей (LLM) более доступной и эффективной.

Китайские модели против западных аналогов

Ant Group не первая китайская компания, бросившая вызов западным лидерам в области ИИ. Ранее DeepSeek доказала, что современные LLM можно создавать без многомиллиардных вложений, как у OpenAI или Google. Однако разработка Ant Group идет дальше, предлагая не только экономичность, но и независимость от зарубежного оборудования. Научная публикация за март 2025 года утверждает, что в некоторых тестах модели Ant Group обошли разработки Meta (признанной в России экстремистской и запрещенной), хотя независимого подтверждения этим данным пока нет.

Компания представила две новые языковые модели: Ling-Lite (16,8 миллиарда параметров) и Ling-Plus (290 миллиардов параметров). Обе они превосходят аналоги DeepSeek в тестах на китайском языке, а Ling-Lite даже обошла одну из версий Llama от Meta в англоязычном бенчмарке. Для сравнения, GPT-4.5 от OpenAI оценивается в 1,8 триллиона параметров, а DeepSeek-R1 — в 671 миллиард. При этом Ant Group сделала свои модели открытыми для разработчиков, что может ускорить их внедрение в различные отрасли.

Применение: от медицины до финансов

Ant Group планирует использовать свои ИИ-решения в реальных проектах. Ling-Plus и Ling-Lite найдут применение в промышленности, медицине и финансах. Для развития ИИ-инфраструктуры в здравоохранении компания приобрела платформу медицинских онлайн-сервисов Haodf.com. Кроме того, активно продвигаются мобильное приложение Zhixiaobao — ИИ-ассистент для повседневных задач — и сервис финансовых рекомендаций Maxiaocai, основанный на искусственном интеллекте.

Ответ на санкции США

Разработка Ant Group — это не только технологический, но и стратегический шаг. С 2022 года США ужесточают экспортный контроль, запрещая поставки в Китай передовых чипов, таких как Nvidia H100 и H800, которые критически важны для обучения ИИ. В ответ китайские компании вынуждены искать внутренние решения. Ant Group, хотя и продолжает использовать Nvidia в некоторых проектах, активно переключается на чипы Huawei, Alibaba и других местных производителей. Это позволяет не только обойти санкции, но и укрепить технологическую независимость страны.

Что это значит для будущего?

Успех Ant Group подтверждает, что Китай способен адаптироваться к глобальным вызовам и создавать конкурентоспособные технологии даже в условиях ограничений. Их подход может вдохновить другие компании по всему миру искать альтернативы западным решениям. Пока модели вроде Ling-Plus уступают по масштабам GPT-4.5, их открытость и эффективность открывают двери для массового использования — от научных исследований до повседневных приложений.

Заключение

Китайские ученые и инженеры из Ant Group доказали, что запреты на чипы Nvidia — не приговор для развития ИИ. Их новая система обучения, основанная на архитектуре Mixture of Experts и местных полупроводниках, — это вызов американскому доминированию и пример того, как инновации рождаются под давлением. Впереди — новые тесты и независимые оценки, но уже сейчас ясно: Китай не собирается сдавать позиции в гонке за технологическое лидерство. А что вы думаете об этом прорыве?