Anthropic-ը ներկայացրել է վերլուծական նոր գործիքներ, որոնք ընկերություններին թույլ են տալիս գնահատել, թե հստակ ինչ են ստանում Արհեստական Բանականության (ԱԲ) օգտագործման վրա ծախսված փողերի դիմաց: Հաշվետվությունները ցույց են տալիս, թե ընկերության գործիքների օգնությամբ ինչի վրա են աշխատում աշխատակիցները, ինչ արդյունքներ են ստանում, որքան արժե դա և որ փուլերում են առաջանում խնդիրներ: Նորամուծությունը կոչված է օգնելու բիզնեսին չափել ԱԲ ներդրման արդյունավետությունը և վերահսկել դրա վրա արագ աճող ծախսերը:

Anthropic-ի համար սա նաև կորպորատիվ հաճախորդների շրջանում դիրքերն ամրապնդելու միջոց է: Ֆինանսական տվյալները, որոնցով ընկերությունն այս շաբաթ կիսվել է ներդրողների հետ, մատնանշում են կոդ գրելու իր Claude Code գործիքի հաջողությունը. երկրորդ քառորդում այն օգնել է ընկերությանը դուրս գալ գործառնական շահույթի, իսկ գոյություն ունեցող հաճախորդներից հասույթի պահպանման զուտ ցուցանիշը (Net Revenue Retention) հասել է 900%-ի: Սա նշանակում է, որ 2026 թվականի երրորդ քառորդում միևնույն հաճախորդները ընկերությանը բերել են ինն անգամ ավելի շատ հասույթ, քան մեկ տարի առաջ, հայտնում է TechCrunch-ը:

Ինչ կստանան ընկերությունները նոր հաշվետվություններից

Anthropic-ի գործիքների նոր հավաքածուն օգտագործում է ներքին վերլուծությունը և աշխատակիցների հարցումները: Ղեկավարները կկարողանան ուսումնասիրել թիմի աշխատանքը ընտրված ժամանակահատվածի համար, գնահատել ստացված արդյունքները և համադրել դրանք ԱԲ օգտագործման արժեքի հետ: Հաշվետվությունները պետք է նաև բացահայտեն թույլ տեղերը աշխատանքային գործընթացներում և առաջարկեն արդյունավետությունը բարձրացնելու եղանակներ:

Լռելյայն (լռության սկզբունքով) Anthropic-ը չի օգտագործի այդ տվյալները իր մոդելների ուսուցման համար:

Ընկերությունը նաև ներդնում է ընդհանուր բյուջեներ աշխատակիցների խմբերի համար: Դրանք թույլ կտան թիմերին համատեղ կառավարել թոքենների ծախսերը. թոքենները լեզվական մոդելների կողմից տեքստի և այլ տվյալների մշակման միավորներն են, որոնց քանակից մեծապես կախված է ԱԲ օգտագործման արժեքը:

Այսպիսով, Anthropic-ը փորձում է լուծել արհեստական բանականության կորպորատիվ ներդրման գլխավոր խնդիրներից մեկը. ընկերություններն ավելի ու ավելի ակտիվորեն են օգտագործում ԱԲ գործիքները, սակայն հեռու են միշտ ստացված օգուտը ծախսերն արդարացնող ապացուցել կարողանալուց:

ԱԲ ծախսերն աճում են ավելի արագ, քան ընկերությունները հասցնում են դրանք գնահատել

Խնդրի մասշտաբը նկարագրում է Jellyfish ընկերության նոր հաշվետվությունը, որը ծրագրային ապահովում ստեղծող թիմերի համար գործիքների մշակող է: Հետազոտությունը հիմնված է 276 հազար օգտատերերի կողմից ծրագրավորման գործակալական (ագենտային) գործիքների օգտագործման տվյալների վրա:

Jellyfish-ի տվյալներով՝ Claude Code-ը և Anthropic-ի մոդելներով աշխատող այլ գործիքները մնում են ուսումնասիրված լուծումների շարքում ամենատարածվածը: Դրանց է բաժին ընկնում ստուգման ուղարկվող կոդի առաջարկվող փոփոխությունների գրեթե մեկ երրորդը:

Ընդ որում, 2026 թվականի սկզբից նման գործիքների ծախսերն աճել են տասն անգամ: Այժմ դրանք կազմում են ծրագրային ապահովման մշակման ընդհանուր ծախսերի շուրջ 2%-ը:

«Նույնիսկ եթե 2%-ը փոքր մասնաբաժին է թվում, տասնապատիկ աճն այն է, ինչ ֆինանսական տնօրենների մեծ մասը չէր նախատեսել իր պլաններում», — TechCrunch-ի հետ զրույցում նշել է Jellyfish-ի գլխավոր գիտնական Նիկոլաս Արկոլանոն: Նրա խոսքով՝ ընկերություններն աստիճանաբար հանգում են այն գիտակցմանը, որ բավարար չէ պարզապես փող ծախսել ԱԲ-ի վրա. անհրաժեշտ է օպտիմալացնել ծախսերը և հասնել չափելի արդյունքների:

Anthropic-ի նոր հաշվետվություններն ուղղված են հենց այս խնդրին: Դրանք պետք է օգնեն բիզնեսին հասկանալ, թե ԱԲ օգտագործման որ սցենարներն են իրոք աշխատում, իսկ որոնք են պահանջում վերանայում:

Ինչու կորպորատիվ հաճախորդները չեն շտապում փոխել գործիքները

Anthropic-ը զբաղեցնում է ամուր դիրքեր կորպորատիվ շուկայում, և նրա առավելությունը բացատրվում է ոչ միայն մոդելների որակով: Կարևոր դեր են խաղում արդեն կառուցված աշխատանքային գործընթացները, գործիքների ինտեգրումը ընկերության ենթակառուցվածքում և աշխատակիցների սովորությունները:

Ամռանը OpenAI-ի նոր Astra մոդելի թողարկումը պոտենցիալ սպառնալիք էր թվում Anthropic-ի համար, սակայն առայժմ դա չի հանգեցրել կորպորատիվ հաճախորդների շրջանում նրա արտադրանքի տարածման նկատելի դանդաղեցման:

Jellyfish-ի ԱԲ արտադրանքի ուղղության ղեկավար Նիկոլաս Ալբարանը TechCrunch-ին պատմել է, որ OpenAI-ի Codex-ը դարձել է ավելի նկատելի ընկերության տվյալներում Astra-ի թողարկումից հետո: Ընդ որում, նրա խոսքով, սոցիալական ցանցերում քննարկումները ստեղծում են ավելի սուր մրցակցության տպավորություն, քան այն, ինչ ցույց են տալիս իրական կորպորատիվ ներդրումները:

Anthropic-ին հաջողվել է ամրապնդվել ընկերություններում շնորհիվ այն բանի, որ նրա գործիքները լավ էին աշխատում, իսկ օգտատերերը հասցրել էին դրանց շուրջ կառուցել ստանդարտացված գործընթացներ: Արդյունքում պատվիրատուները հաճախ չունեն այլընտրանքին անցնելու բավարար ծանրակշիռ պատճառներ:

Որքան ավելի խորն է ԱԲ գործիքը ներդրված կազմակերպության աշխատանքում, այնքան ավելի թանկ կարող է արժենալ դրա փոխարինումը: Նույնիսկ եթե մրցակցող արտադրանքներն ընդհանուր առմամբ նման են, դրանցում մնում են տարբերություններ վարքագծում և կարգավորումներում, այդ թվում՝ agent.md-ի նման ֆայլերի մշակման գործում, որոնք օգտագործվում են ծրագրավորման գործակալներին հրահանգներ տալու համար:

Վերլուծությունից մինչև հաճախորդների ուղեկցում

Կորպորատիվ պատվիրատուների պահպանմանը օգնում են ոչ միայն տեխնոլոգիաները: ԱԲ խոշոր մշակողները ակտիվորեն ներդրումներ են կատարում ինժեներների թիմերում, որոնք աշխատում են անմիջապես հաճախորդ կազմակերպությունների ներսում: Նման մասնագետները, որոնք հայտնի են որպես forward-deployed engineers (FDE), օգնում են ներդնել գործիքները, հարմարեցնել դրանք գոյություն ունեցող գործընթացներին և հասնել առաջին արդյունքներին:

Anthropic-ի նոր հաշվետվությունները կարելի է դիտարկել որպես նման ուղեկցման ավելի թեթև տարբերակ. մասնագետների մշտական օգնության փոխարեն ընկերությունը հաճախորդներին տրամադրում է տվյալներ, որոնք թույլ են տալիս ինքնուրույն գտնել խնդիրները և բարելավել աշխատանքային գործընթացները:

Բիզնեսի համար սա դառնում է հատկապես արդիական ԱԲ ծախսերի արագընթաց աճի ֆոնին: Քանի դեռ ընկերությունները փորձարկումներ են անում գործակալական գործիքներով, թոքենների սպառման ավելացումը կարող է տեղի ունենալ ավելի արագ, քան ձևավորվում են բյուջեներն ու արդյունավետության գնահատման մեթոդները:

Anthropic-ի համար խնդիրը երկակի է՝ ապացուցել, որ իր արտադրանքը բերում է չափելի օգուտ, և մրցակիցներին անցնելը դարձնել նվազ գրավիչ: Եթե նոր գործիքներն օգնեն պատվիրատուներին ավելի լավ վերահսկել ծախսերը և ստանալ ավելի կանխատեսելի արդյունքներ, դրանք կարող են ամրապնդել կորպորատիվ հաճախորդների կապվածությունը ընկերության էկոհամակարգին: