Claude չատբոտը մշակող Anthropic-ն օգտագործում է միանգամից չորս ընտանիքի չիպեր՝ Amazon Trainium, Google TPU, Nvidia GPU և AMD GPU։ Այս ռազմավարությունը ընկերությանը թույլ է տալիս հաշվողական առաջադրանքները բաշխել տարբեր հարթակների միջև և ժամանակի ընթացքում կարող է նվազեցնել արհեստական բանականություն մշակող խոշորագույն ընկերությունների կախվածությունը Nvidia-ից, իսկ դրա հետ մեկտեղ՝ նաև արագացուցիչների գները թելադրելու արտադրողի կարողությունը։

Իր հաշվողական ենթակառուցվածքի հնարավորությունների մասին Anthropic-ը պատմել է երկուշաբթի ներկայացված՝ IPO-ի գրանցման փաստաթղթերում։ Ընկերությունն իր հաշվողական ռեսուրսները նկարագրում է որպես մի քանի ռազմավարական գործընկերների սարքավորումներից կազմված միասնական պաշար։ Հատուկ ծրագրային ապահովումը թույլ է տալիս առաջադրանքներն ուղղել այն չիպերին, որոնց վրա դրանց կատարումն առավել արդյունավետ է։

Վերլուծաբանների խոսքով՝ այս մոտեցումը կարող է Anthropic-ին ավելի մեծ ազատություն տալ մատակարարների ընտրության հարցում և ամրապնդել նրա դիրքերը գների շուրջ բանակցություններում։ Սակայն Nvidia-ից արագ հրաժարվելը հեշտ չի լինի. սարքաշարային հարթակների միջև անցումը զգալի ինժեներական ռեսուրսներ է պահանջում, իսկ ընկերությունը շարունակում է միլիարդավոր դոլարներ ծախսել Nvidia-ի հաշվողական հզորությունների վրա, հայտնում է Business Insider-ը։

Չորս հարթակ՝ մեկ մատակարարից կախվածության փոխարեն

IPO-ի փաստաթղթերում Anthropic-ն ընդգծում է, որ բազմաչիպային ենթակառուցվածքի ստեղծումը մի քանի տարվա աշխատանք և զգալի ներդրումներ է պահանջել։

Ընկերությունն օգտագործում է Nvidia-ի արագացուցիչները, Amazon-ի Trainium և Google-ի TPU չիպերը, ինչպես նաև AMD-ի սարքավորումները։ Սա թույլ է տալիս ընտրել համապատասխան հարթակը՝ կախված հաշվողական առաջադրանքի բնույթից և ռեսուրսների հասանելիությունից։

Nvidia-ի համար հնարավոր խնդիրը միայն այն չէ, որ հաճախորդները կարող են ավելի քիչ գնել նրա չիպերը։ Շատ ավելի կարևոր է նրանց բանակցային դիրքերի փոփոխությունը։

«Nvidia-ի համար գլխավոր ռիսկը կարող է լինել գները թելադրելու նրա կարողության նվազումը։ Այն հաճախորդը, որը կարողանում է առաջադրանքները բաշխել չորս հարթակների միջև, բոլորովին այլ կերպ է բանակցում, քան նա, ով նման հնարավորություն չունի», — հայտարարել է Moor Insights & Strategy-ի հիմնադիր և գլխավոր գործադիր տնօրեն Պատրիկ Մուրհեդը։

Բազմաչիպային ռազմավարությունը նաև նվազեցնում է կախվածությունն առաջարկի տատանումներից։ IDC-ի վերլուծաբան Աշիշ Նադկարնիի խոսքով՝ մի քանի տեսակի արագացուցիչների օգտագործումը Anthropic-ին պակաս խոցելի է դարձնում Nvidia-ի չիպերի մատակարարման խափանումների նկատմամբ։

Ինչու է Nvidia-ին փոխարինելն ավելի բարդ, քան թվում է

Չնայած հնարավոր առավելություններին՝ դիվերսիֆիկացումը չի նշանակում, որ Anthropic-ը կարող է առանց դժվարությունների բոլոր հաշվարկները տեղափոխել այլընտրանքային հարթակներ։

Տարբեր տեսակի չիպերի միջև անցումը հատկապես բարդ է ԱԲ մոդելների ուսուցման ժամանակ, նշում է Մուրհեդը։ Դրա համար պարզապես այլ սարքավորում տեղադրելը բավարար չէ. անհրաժեշտ է հարմարեցնել ծրագրային ապահովումը և օպտիմալացնել հաշվողական գործընթացները՝ հաշվի առնելով յուրաքանչյուր հարթակի առանձնահատկությունները։

Նման հնարավորություններ ունեն առաջին հերթին ԱԲ ոլորտի խոշորագույն ընկերությունները, որոնք տիրապետում են զգալի ֆինանսական և ինժեներական ռեսուրսների։ Փոքր մշակողների համար մի քանի սարքաշարային հարթակների աջակցման ծախսերը կարող են չարդարացվել։

D.A. Davidson-ի տեխնոլոգիական հետազոտությունների ղեկավար Գիլ Լուրիան կարծում է, որ մյուս խոշոր խաղացողները, այդ թվում՝ OpenAI-ը, նույնպես կարող են օգտագործել մի քանի տեսակի արագացուցիչներ։ Սակայն ավելի փոքր ընկերությունների համար նման ռազմավարության ծախսերն ու բարդությունը հաճախ գերակշռում են առավելություններին։

Բացի այդ, Anthropic-ը շարունակում է միլիարդավոր դոլարներ ծախսել Nvidia-ի հաշվողական հզորությունների վրա։ Իսկ այլընտրանքների առկայությունն ինքնին չի վերացնում ընկերության մրցակցային առավելությունները սարքավորումների արտադրողականության, ցանցային տեխնոլոգիաների և ծրագրային էկոհամակարգի առումով, ընդգծել է Circular Technology-ի հետազոտությունների և շուկայի վերլուծության ղեկավար Բրեդ Գաստվիրտը։

Ուստի մոտակա հեռանկարում բազմաչիպային ռազմավարությունն ավելի շուտ ամրապնդում է Nvidia-ի խոշորագույն հաճախորդների դիրքերը, քան սպառնում նրա գերիշխանությանը։

Հաջորդ վտանգը՝ հաշվողական հզորությունների վերածումը սովորական ապրանքի

Nvidia-ի համար կա նաև ավելի լայնածավալ ռիսկ. ԱԲ ենթակառուցվածքի ընդլայնմանը զուգընթաց հաշվողական հզորությունները կարող են դառնալ ավելի քիչ սակավ ռեսուրս։ Եթե արագացուցիչների և սերվերների առաջարկը սկսի գերազանցել պահանջարկը, հաշվողական ռեսուրսների վարձակալության արժեքը կարող է կտրուկ նվազել։

Նման հնարավորության մասին մատնանշել է Citadel-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Քեն Գրիֆինը։ Նա GPU-ների շուկան համեմատել է ավիացիոն ոլորտի հետ, որտեղ լրացուցիչ հաճախորդի սպասարկման սահմանային ծախսերը համեմատաբար փոքր են՝ ենթակառուցվածքի ստեղծման ծախսերի համեմատ։

«GPU-ները, ինչպես և ավիաընկերությունները, ունեն շատ ցածր սահմանային շահագործման ծախսեր։ Հենց հզորությունների ավելցուկ է առաջանում, գներն արագորեն ընկնում են», — հայտարարել է Գրիֆինը Bloomberg-ին տված հարցազրույցում։

Nvidia-ի համար սա կնշանակեր ճնշում ոչ միայն չիպեր արտադրող մրցակիցների, այլև այն հաճախորդների կողմից, որոնք ավելի մեծ ընտրության հնարավորություն են ստացել և կարող են ավելի էժան գնել հաշվողական ռեսուրսներ։

Առայժմ Anthropic-ը չի հրաժարվում Nvidia-ի արագացուցիչներից, իսկ նրա բազմաչիպային ենթակառուցվածքը մնում է բազմամյա ներդրումների արդյունք։ Սակայն IPO-ն ցույց է տալիս, որ ԱԲ ոլորտի խոշորագույն ընկերությունների համար տարբեր սարքաշարային հարթակներում աշխատելու կարողությունը դառնում է ինքնուրույն մրցակցային առավելություն։ Եթե այս մոտեցումը լայն տարածում ստանա, Nvidia-ն կարող է պահպանել առաջատարությունը արտադրողականության առումով, բայց աստիճանաբար կորցնել գների և համագործակցության պայմանների վրա իր ազդեցության մի մասը։