Google-ը, Nvidia-ն և Emerald AI ստարտափը ստեղծել են կոալիցիա, որն առաջարկում է փոխել տվյալների կենտրոնների էլեկտրաէներգետիկ համակարգին միացման մոտեցումը։ Ֆիքսված ծավալի էլեկտրաէներգիայի շուրջօրյա սպառման փոխարեն AI տվյալների մշակման կենտրոնները կարող են դառնալ ճկուն սպառողներ․ հզորության դեֆիցիտի դեպքում դրանք ժամանակավորապես կնվազեցնեն բեռը, կտեղափոխեն հաշվարկները կամ կօգտագործեն կուտակված էներգիան։

Նախաձեռնության կողմնակիցները հույս ունեն միաժամանակ նվազեցնել էլեկտրացանցերի բեռը, զսպել էլեկտրաէներգիայի արժեքի աճը և հեշտացնել նոր տվյալների կենտրոնների կառուցումը։

Տվյալների կենտրոնները ցանկանում են վերածել «էներգահամակարգի լավ քաղաքացիների»

Նոր կազմակերպությունը ստացել է AI Energy Management Alliance (AEMA) անվանումը։ Դրա կազմում ընդգրկվել են 20 ընկերություն և կազմակերպություն արհեստական բանականության և էներգետիկայի ոլորտներից։ Մասնակիցների թվում են Anthropic-ը, National Grid և AES էներգետիկ ընկերությունները, ինչպես նաև Constellation, NRG և RWE էլեկտրաէներգիա արտադրողները։

Ֆորմալ առումով սա բոլորովին նոր կազմակերպություն չէ։ Դրա նախորդը՝ Advanced Energy Management Alliance-ը, ստեղծվել էր դեռ 2014 թվականին՝ էլեկտրաէներգիայի պահանջարկի կառավարման տեխնոլոգիաների առաջխաղացման համար, սակայն ժամանակի ընթացքում գրեթե դադարեցրել էր գործունեությունը։

Այժմ նախաձեռնությունը վերագործարկվել է շատ ավելի նեղ խնդիրով․ հասնել նրան, որ AI տվյալների կենտրոնները կարողանան ճկուն կերպով փոխել էներգիայի սպառումը, իսկ կարգավորող մարմիններն ու էներգետիկ ընկերությունները դա հաշվի առնեն դրանք ցանցին միացնելիս։

Ինչպես տվյալների կենտրոնը կարող է նվազեցնել բեռը

Ներկայումս խոշոր տվյալների կենտրոնը սովորաբար էլեկտրաէներգետիկ համակարգի կողմից դիտարկվում է որպես հսկայական սպառող, որին շուրջօրյա անհրաժեշտ է կայուն հզորություն։ Սակայն AI բեռը որոշ դեպքերում թույլ է տալիս փոխել աշխատանքի ռեժիմը։

Երբ էներգահամակարգը հզորության պակաս է զգում, տվյալների կենտրոնը կարող է ժամանակավորապես կրճատել սպառումը՝ հաշվարկային խնդիրների մի մասը տեղափոխելու կամ դադարեցնելու հաշվին։ Մյուս տարբերակը մարտկոցային համակարգերի կամ տեղական գեներացիայի օգտագործումն է։

Այսպիսով, խոսքը պարտադիր չէ, որ լինի տվյալների կենտրոնի ամբողջական անջատման մասին։ Դրա բեռը կարող է փոխվել՝ կախված էներգացանցի վիճակից։

Google-ը արդեն պայմանագրեր է կնքել էներգետիկ ընկերությունների հետ, որոնք անհրաժեշտության դեպքում թույլ են տալիս ԱՄՆ-ի տարբեր տարածաշրջաններում կրճատել սպառումը մինչև 1 ԳՎտ, հայտնել է ընկերության էներգետիկ շուկաների նորարարությունների ղեկավար Թայլեր Նորիսը։

Ճկունության դիմաց տվյալների կենտրոնները ցանկանում են ավելի արագ միացնել

Նախաձեռնության հեղինակները կարծում են, որ նման մոտեցումը կարող է փոխել նաև նոր օբյեկտների էլեկտրացանցին միացման գործընթացը։

Սովորաբար խոշոր տվյալների կենտրոնին անհրաժեշտ է հասանելի հզորության զգալի ավելացում, իսկ դա կարող է նշանակել նոր էլեկտրահաղորդման գծերի, ենթակայանների և այլ սարքավորումների կառուցում։ Եթե օբյեկտը կարող է երաշխավորված կերպով նվազեցնել սպառումը դեֆիցիտի ժամանակաշրջաններում, ապա ցանցի նկատմամբ պահանջները կարող են ավելի ցածր լինել։

Այդ պատճառով AEMA-ն ցանկանում է համոզել կարգավորողներին և ցանցերի օպերատորներին ստեղծել մի տեսակ «արագ գոտի» ճկուն սպառողների համար․ տվյալների կենտրոնները, որոնք կարող են վերահսկելիորեն նվազեցնել բեռը, կկարողանային ավելի արագ միացվել և որոշ դեպքերում պահանջել ցանցի ավելի քիչ ծախսատար արդիականացումներ։

Հունիսին ԱՄՆ դաշնային կարգավորողներն արդեն հանձնարարել էին տարածաշրջանային օպերատորներին ուսումնասիրել խոշոր սպառողների միացման նոր տարբերակներ, որոնք կարող են ճկունորեն կառավարել էլեկտրաէներգիայի իրենց պահանջարկը։ Սա տարածք է ստեղծում AEMA-ի առաջարկած մոտեցման համար։

Տվյալների կենտրոնների նկատմամբ աճող դժգոհության ֆոնին

Նախաձեռնությունը հայտնվում է մի ժամանակ, երբ AI ենթակառուցվածքի կառուցումը բախվում է աճող դժգոհությունների՝ ռեսուրսների սպառման պատճառով։

AP-NORC-ի և University of Chicago Energy Policy Institute-ի նոր հարցման տվյալներով՝ ամերիկացիների 84%-ը մտահոգված է տվյալների կենտրոնների ազդեցությամբ էլեկտրաէներգիայի տեղական գների վրա։ Հարցվածների ավելի քան կեսը նաև հայտնել է AI-ի զարգացման բնապահպանական հետևանքների վերաբերյալ ուժեղ կամ շատ ուժեղ մտահոգության մասին․ մեկ տարի առաջ այդպիսիք 41% էին։

Միևնույն ժամանակ դեմոկրատների մոտ 79%-ը և հանրապետականների 76%-ը աջակցում են այն պահանջին, ըստ որի տվյալների կենտրոնների մշակողները պետք է վճարեն էներգացանցերի արդիականացման համար, որն անհրաժեշտ է իրենց օբյեկտները միացնելու նպատակով։

Արդյունաբերության համար սա նշանակում է, որ էներգասպառման հարցը դառնում է ոչ միայն տեխնիկական, այլև տնտեսական և հասարակական խնդիր։

Գլխավոր հարցը՝ կարելի՞ է վստահել խոստացված ճկունությանը

Նոր մոդելն ունի ակնհայտ պայման․ տվյալների կենտրոնը իսկապես պետք է նվազեցնի բեռը հենց այն ժամանակ, երբ դա անհրաժեշտ է էներգահամակարգին։

Emerald AI-ի ղեկավար Վարուն Սիվարամը կարծում է, որ օբյեկտները պետք է միացման ժամանակ առավելություններ ստանան միայն այն դեպքում, եթե դրանց սպառումը նվազեցնելու ունակությունը հնարավոր է ստուգել և ապահովել պարտավորությունների հարկադիր կատարմամբ։

Հակառակ դեպքում կա վտանգ, որ տվյալների կենտրոնը կստանա միացման ավելի շահավետ պայմաններ, բայց ճգնաժամային պահին չի կարողանա ապահովել խոստացված ճկունությունը։

Ուստի այժմ կոալիցիային մնում է համոզել ոչ միայն տեխնոլոգիական ընկերություններին, այլև կարգավորողներին, էներգացանցերի օպերատորներին և տեղական համայնքներին, որ կառավարվող սպառումն իսկապես կարող է փոխհատուցել նոր AI օբյեկտներից եկող բեռի մի մասը։

Եթե նման մոտեցումը լայն տարածում ստանա, տվյալների կենտրոնները կարող են աստիճանաբար դադարել ընկալվել էներգահամակարգի կողմից բացառապես որպես խոշոր և մշտապես աճող սպառողներ։ Փոխարենը դրանք կկարողանան հանդես գալ նաև որպես կառավարվող ռեսուրս, որը հզորության դեֆիցիտի ժամանակահատվածներում ժամանակավորապես նվազեցնում է սեփական սպառումը։