Google, Nvidia и стартап Emerald AI создали коалицию, которая предлагает изменить подход к подключению дата-центров к энергосистеме. Вместо круглосуточного потребления фиксированного объема электричества AI-центры обработки данных могут стать гибкими потребителями: при дефиците мощности они будут временно снижать нагрузку, переносить вычисления или использовать накопленную энергию.

Сторонники инициативы рассчитывают одновременно снизить нагрузку на энергосети, сдержать рост стоимости электричества и упростить строительство новых дата-центров.

Дата-центры хотят превратить в «хороших граждан энергосистемы»

Новая организация получила название AI Energy Management Alliance (AEMA). В нее вошли 20 компаний и организаций из сфер искусственного интеллекта и энергетики. Среди участников — Anthropic, энергетические компании National Grid и AES, а также производители электроэнергии Constellation, NRG и RWE.

Формально это не совершенно новая организация. Ее предшественница Advanced Energy Management Alliance появилась еще в 2014 году для продвижения технологий управления спросом на электроэнергию, но со временем практически прекратила работу.

Теперь инициативу перезапустили с гораздо более узкой задачей: добиться того, чтобы AI-дата-центры могли гибко менять потребление энергии, а регуляторы и энергетические компании учитывали это при их подключении к сети.

Как дата-центр сможет уменьшать нагрузку

Сейчас крупный дата-центр обычно рассматривается энергосистемой как огромный потребитель, которому требуется стабильная мощность круглосуточно. Но AI-нагрузка в некоторых случаях позволяет менять режим работы.

Когда энергосистема испытывает нехватку мощности, дата-центр может временно сократить потребление за счет переноса или приостановки части вычислительных задач. Другой вариант — использовать аккумуляторные системы или локальную генерацию.

Таким образом, речь идет не обязательно о полном отключении дата-центра. Его нагрузка может меняться в зависимости от состояния энергосети.

Google уже заключила соглашения с энергетическими компаниями, позволяющие при необходимости сокращать до 1 ГВт потребления в разных регионах США, сообщил руководитель компании по инновациям в энергетических рынках Тайлер Норрис.

За гибкость дата-центры хотят подключать быстрее

Инициаторы считают, что такой подход может изменить и сам процесс подключения новых объектов к электросети.

Обычно крупному дата-центру требуется существенное увеличение доступной мощности, а это может означать строительство новых линий электропередачи, подстанций и другого оборудования. Если объект способен гарантированно снижать потребление в периоды дефицита, требования к сети могут оказаться ниже.

Поэтому AEMA хочет убедить регуляторов и операторов сетей создать своего рода «быструю полосу» для гибких потребителей: дата-центры, способные управляемо снижать нагрузку, могли бы подключаться быстрее и в некоторых случаях требовать меньше дорогостоящих модернизаций сети.

В июне федеральные регуляторы США уже поручили региональным операторам изучить новые варианты подключения крупных потребителей, которые могут гибко управлять своим спросом на электроэнергию. Это создает пространство для предложенного AEMA подхода.

На фоне роста недовольства дата-центрами

Инициатива появляется в момент, когда строительство AI-инфраструктуры сталкивается с растущими претензиями из-за ее потребления ресурсов.

По данным нового опроса AP-NORC и University of Chicago Energy Policy Institute, 84% американцев обеспокоены влиянием дата-центров на местные цены на электроэнергию. Более половины респондентов также заявили о сильной или очень сильной обеспокоенности экологическими последствиями развития ИИ — годом ранее таких было 41%.

При этом около 79% демократов и 76% республиканцев поддерживают требование, чтобы разработчики дата-центров оплачивали модернизацию энергосетей, необходимую для подключения их объектов.

Для индустрии это означает, что вопрос энергопотребления становится не только технической, но и экономической и общественной проблемой.

Главный вопрос — можно ли доверять обещанной гибкости

У новой модели есть очевидное условие: дата-центр действительно должен сокращать нагрузку именно тогда, когда это необходимо энергосистеме.

Глава Emerald AI Вaрун Сиварам считает, что объекты должны получать преимущества при подключении только в том случае, если их способность снижать потребление можно проверить и обеспечить принудительным исполнением обязательств.

Иначе существует риск, что дата-центр получит более выгодные условия подключения, но в критический момент не сможет предоставить обещанную гибкость.

Поэтому теперь коалиции предстоит убедить не только технологические компании, но и регуляторов, операторов энергосетей и местные сообщества в том, что управляемое потребление действительно способно компенсировать часть нагрузки от новых AI-объектов.

Если такой подход получит широкое распространение, дата-центры могут постепенно перестать восприниматься энергосистемой исключительно как крупные и постоянно растущие потребители. Вместо этого они смогут выступать еще и управляемым ресурсом, который временно уменьшает собственное потребление в периоды дефицита мощности.