Ամերիկյան Cornelis-ը, որը մշակում է ցանցային տեխնոլոգիաներ AI արագացուցիչների համար, նոր ֆինանսավորման փուլում ներգրավել է 205 մլն դոլար։ Ընկերությունը ցանկանում է օգնել AI ենթակառուցվածքի արտադրողներին և սեփականատերերին նվազեցնել Nvidia-ի լուծումներից կախվածությունը և ավելի արդյունավետ օգտագործել GPU-ների հաշվարկային հզորությունները։

Փուլը գլխավորել է IAG Capital Partners ներդրումային ընկերությունը։ Միաժամանակ Cornelis-ը ներկայացրել է Active Compute Fabric նոր տեխնոլոգիան, որը պետք է կրճատի GPU-ների պարապուրդի ժամանակը, երբ դրանք ստիպված են սպասել տվյալների մուտքին։

GPU-ները կարող են պարապ մնալ տվյալների սպասման պատճառով

Ժամանակակից AI համակարգերը միավորում են մեծ թվով գրաֆիկական պրոցեսորներ և այլ արագացուցիչներ։ Սակայն բարձր հաշվարկային հզորությունն ինքնին դեռ չի երաշխավորում արդյունավետ աշխատանք․ ժամանակի մի մասը չիպերը կարող են ծախսել տվյալների սպասման վրա, որոնք պետք է ստացվեն համակարգի այլ բաղադրիչներից։

Cornelis-ը առաջարկում է լուծել այս խնդիրը ցանցային ճարտարապետության միջոցով, որը թույլ է տալիս չիպերին միաժամանակ մշակել տվյալները և փոխանցել դրանք միմյանց։ Ընկերությունն այս կերպ ակնկալում է բարձրացնել հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործման արդյունավետությունը՝ առանց պարզապես նոր GPU-ներ ավելացնելու անհրաժեշտության։

Նոր տեխնոլոգիան ստացել է Active Compute Fabric անվանումը։ Cornelis-ն արդեն սկսել է իր արտադրանքի մատակարարումները և միաժամանակ մշակում է համակարգի հաջորդ սերունդը, որը սպասվում է մինչև 2026 թվականի վերջը։

Cornelis-ը ցանկանում է առաջարկել Nvidia-ի այլընտրանք

Ընկերությունը ստեղծվել է 2020 թվականին՝ Intel-ից առանձնանալուց հետո, և այժմ փորձում է զբաղեցնել իր տեղը շուկայում, որը մեծապես ձևավորվել է Nvidia-ի կողմից։

Cornelis-ի գլխավոր տարբերություններից մեկը բաց ճարտարապետությունն է։ Դրա ցանցային ենթակառուցվածքը կարելի է օգտագործել տարբեր GPU-ների և AI արագացուցիչների հետ, մինչդեռ Nvidia-ն առաջարկում է սերտորեն փոխկապակցված ապարատային և ծրագրային լուծումների փաթեթ։

Տեխնիկապես Nvidia-ի արագացուցիչները նույնպես կարող են աշխատել այլ արտադրողների ցանցային տեխնոլոգիաների հետ։ Սակայն դրանք օպտիմիզացված են Nvidia-ի սեփական ծրագրային ապահովման համար, ուստի հաճախ հաճախորդների համար ավելի հեշտ և շահավետ է օգտագործել ընկերության ամբողջ ենթակառուցվածքը ամբողջությամբ։

Հենց այս կախվածությունն են AI ենթակառուցվածքի շուկայի նոր խաղացողները փորձում աստիճանաբար նվազեցնել։ Cornelis-ը այն ընկերություններից մեկն է, որոնք առաջարկում են բաժանել AI համակարգը առանձին բաղադրիչների և հաճախորդներին հնարավորություն տալ ընտրել տարբեր արտադրողների սարքավորումներ և ցանցային լուծումներ։

Շուկայի համար սա նշանակում է փորձ՝ վիճարկելու Nvidia-ի գերիշխանությունը ոչ թե նրա GPU-ների ուղղակի փոխարինմամբ, այլ ենթակառուցվածքի առանձին տարրերի հաշվին, որոնք բազմաթիվ արագացուցիչները կապում են մեկ միասնական հաշվարկային համակարգի մեջ։