Американская Cornelis, разрабатывающая сетевые технологии для AI-ускорителей, привлекла $205 млн в новом раунде финансирования. Компания хочет помочь производителям и владельцам AI-инфраструктуры снизить зависимость от решений Nvidia и эффективнее использовать вычислительные мощности GPU.

Раунд возглавила инвестиционная компания IAG Capital Partners. Одновременно Cornelis представила новую технологию Active Compute Fabric, которая должна сократить время простоя GPU, когда они вынуждены ждать поступления данных.

GPU могут простаивать из-за ожидания данных

Современные AI-системы объединяют большое количество графических процессоров и других ускорителей. Однако высокая вычислительная мощность сама по себе не гарантирует эффективной работы: часть времени чипы могут тратить на ожидание данных, которые должны поступить от других компонентов системы.

Cornelis предлагает решить эту проблему с помощью сетевой архитектуры, позволяющей чипам одновременно обрабатывать данные и передавать их друг другу. Компания рассчитывает таким образом повысить эффективность использования вычислительных ресурсов без необходимости просто добавлять новые GPU.

Новая технология получила название Active Compute Fabric. Cornelis уже начала поставки своего продукта и одновременно разрабатывает следующее поколение системы, которое ожидается до конца 2026 года.

Cornelis хочет предложить альтернативу Nvidia

Компания появилась в 2020 году после выделения из Intel и теперь пытается занять место на рынке, который во многом сформирован Nvidia.

Одно из главных отличий Cornelis — открытая архитектура. Ее сетевую инфраструктуру можно использовать с разными GPU и AI-ускорителями, тогда как Nvidia предлагает тесно связанный набор аппаратных и программных решений.

Технически ускорители Nvidia также способны работать с сетевыми технологиями других производителей. Однако они оптимизированы под собственное программное обеспечение Nvidia, поэтому клиентам зачастую проще и выгоднее использовать всю инфраструктуру компании целиком.

Именно эту зависимость и пытаются постепенно уменьшить новые игроки рынка AI-инфраструктуры. Cornelis — одна из компаний, которые предлагают разделить AI-систему на отдельные компоненты и дать заказчикам возможность выбирать оборудование и сетевые решения разных производителей.

Для рынка это означает попытку оспорить доминирование Nvidia не прямой заменой ее GPU, а за счет отдельных элементов инфраструктуры, связывающих многочисленные ускорители в единую вычислительную систему.