Արհեստական բանականության արդյունաբերությունը աստիճանաբար ուշադրության կենտրոնը մոդելների ուսուցումից հսկայական տվյալների կենտրոններում տեղափոխում է դրանց ամենօրյա կիրառման վրա՝ հարցումների մշակման և պատասխանների գեներացման ուղղակիորեն այնտեղ, որտեղ տվյալներն են առաջանում։ Այս մոտեցումը կոչվում է եզրային հաշվարկներ կամ edge AI։ Այն հնարավորություն է տալիս կրճատել ուշացումները և հեշտացնել տվյալների պահպանման պահանջների պահպանումը, սակայն միաժամանակ բարդացնում է ենթակառուցվածքի պաշտպանությունը կիբերհարձակումներից, հայտնում է Axios-ը։

Ուսուցումը տեղը զիջում է պատրաստի մոդելների գործարկմանը

ԱԲ մոդելների ուսուցումը պահանջում է զգալի հաշվարկային ռեսուրսներ, ուստի ընկերությունները կառուցում են տվյալների խոշոր կենտրոններ, որոնք կարող են սպասարկել լայնածավալ հաշվարկային բեռնվածքներ։ Սակայն ուսուցումից հետո մոդելները պետք է մշտապես կիրառվեն՝ վերլուծեն տեղեկատվությունը, պատասխանեն հարցումներին, ճանաչեն պատկերներ և օգնեն որոշումների ընդունմանը։ Այս գործընթացը կոչվում է ինֆերենս։

McKinsey-ի կանխատեսմամբ՝ 2027 թվականին ինֆերենսի համար նախատեսված հաշվարկները բեռնվածքի ծավալով կարող են գերազանցել մոդելների ուսուցման հետ կապված հաշվարկներին։ 2028 թվականին դրանք կարող են առաջ անցնել ինչպես ԱԲ-ի ուսուցումից, այնպես էլ արհեստական բանականության հետ չկապված ավանդական հաշվարկներից։

Քանի որ ԱԲ-ն ներդրվում է կորպորատիվ գործընթացներում, ավելի ու ավելի շատ հաշվարկներ կարող են կենտրոնացված ամպերից տեղափոխվել ավելի մոտ՝ տվյալների առաջացման վայրին։ Ամբողջ տեղեկատվությունը հեռավոր սերվեր ուղարկելու փոխարեն կազմակերպությունները կկարողանան գործարկել մոդելները տեղային սերվերներում, մասնագիտացված սարքերում և փոքր հաշվարկային հարթակներում։

Gartner-ի ավելի վաղ կանխատեսմամբ՝ մինչև 2025 թվականը ձեռնարկությունների կողմից ստեղծվող տվյալների 75%-ը կգեներացվի և կմշակվի ավանդական տվյալների կենտրոններից և ամպային ենթակառուցվածքից դուրս։ Սա ապագա միտման գնահատական էր, ոչ թե հաշվարկների փաստացի ծավալի հաստատված ցուցանիշ։

Ինչու է ԱԲ-ը պետք տեղակայել օգտատերերին ավելի մոտ

Եզրային հաշվարկների անցումը հատկապես կարևոր է այն ոլորտների համար, որտեղ նույնիսկ մի քանի ակնթարթի ուշացումը կարող է ազդել արդյունքի վրա։ Եթե համակարգը պետք է որոշումներ կայացնի իրական ժամանակում, ապա հեռավոր տվյալների կենտրոնին մշտապես դիմելը կարող է անհարմար կամ չափազանց դանդաղ լինել։

Կա նաև մեկ այլ պատճառ՝ տվյալների նկատմամբ վերահսկողությունը։ Խոշոր ընկերությունները և կարգավորվող ոլորտներում գործող կազմակերպությունները պետք է պահպանեն այն պահանջները, թե որտեղ է տեղեկատվությունը պահվում և մշակվում։ Տեղային ենթակառուցվածքը օգնում է տվյալները պահել որոշակի երկրի կամ տարածքի սահմաններում և նվազեցնել արտաքին ամպային ծառայություններից կախվածությունը։

Available Infrastructure-ի տվյալներով՝ խոշոր ընկերությունների ղեկավարների տասից ինը անհանգստացած են այս փոփոխությունների հետևանքներով իրենց բիզնեսի և սեփական աշխատանքի համար։ Այն պայմաններում, երբ ԱԲ-ն դառնում է կենսական կարևորություն ունեցող գործընթացների մի մաս, հաշվարկների արագության, տվյալների տեղակայման և համակարգերի հուսալիության հարցերը վերածվում են ռազմավարական խնդիրների։

Որքան շատ են հանգույցները, այնքան բարդ է կիբերպաշտպանությունը

Բաշխված ճարտարապետությունն ունի էական թերություն՝ որքան շատ սարքեր և հարթակներ են մասնակցում տվյալների մշակմանը, այնքան ավելի շատ են չարագործների համար հնարավոր մուտքի կետերը։

Եթե կենտրոնացված ենթակառուցվածքը կարելի է պաշտպանել համեմատաբար սահմանափակ թվով վայրերում, ապա եզրային հաշվարկները ենթադրում են սերվերների և այլ սարքերի տեղակայում բազմաթիվ գրասենյակներում, քաղաքներում և արդյունաբերական օբյեկտներում։ Յուրաքանչյուր լրացուցիչ հանգույց պետք է վերահսկել, թարմացնել և պաշտպանել չարտոնված մուտքից։

CrowdStrike Global Threat Report 2026 զեկույցում եզրային սարքերը կոչվում են գրավիչ ներթափանցման կետեր ենթակառուցվածքի համար կիբերհանցագործների տեսանկյունից։

Նման համակարգերը պաշտպանելու համար Available Infrastructure-ն առաջարկում է համատեղել զրոյական վստահության ճարտարապետությունը (Zero Trust), որի դեպքում մուտքի յուրաքանչյուր հարցում պահանջում է ստուգում, և կրիպտոգրաֆիան, որը կայուն է քվանտային համակարգիչների կիրառմամբ հնարավոր հարձակումների նկատմամբ։ Միաժամանակ անհրաժեշտ է պաշտպանել ինչպես փոխանցվող տվյալները, այնպես էլ սարքերում պահպանվող տեղեկատվությունը։

Բաշխված ենթակառուցվածքը փորձում են վերածել պաշտպանված հանգույցների ցանցի

Available Infrastructure-ը զարգացնում է SanQtum նախագիծը՝ փոքր եզրային հաշվարկային հանգույցների ցանց, որը նախատեսված է քաղաքներում և այլ վայրերում ԱԲ-ի տեղակայման համար, որտեղ պահանջվում է բարձր արտադրողականություն նվազագույն ուշացմամբ։

Ընկերության հայտարարության համաձայն՝ SanQtum հանգույցները նախագծվում են՝ հաշվի առնելով տվյալների ինքնիշխանության, խափանումակայունության և կիբերանվտանգության պահանջները։ Դրանք օգտագործում են զրոյական վստահության ճարտարապետություն և հետքվանտային պաշտպանություն։

Տեղակայման առաջին փուլը՝ Project Qestrel-ը, նախատեսում է ԱՄՆ-ի 100 քաղաքում 1000 հարթակի ստեղծում՝ ընդգրկելով ավելի քան 30 նահանգ։ Նախատեսվում է հանգույցները միավորել երեքական հարթակներից կազմված խմբերի մեջ՝ ցանցի կայունությունը բարձրացնելու համար՝ դրանք տարածաշրջանների ներսում միացնելով առանձնացված օպտիկամանրաթելային գծերով։

Ընկերությունը հայտնում է, որ մի քանի քաղաքներում ենթակառուցվածքն արդեն գործում է, իսկ ավելի քան 200 հարթակի կառուցումը ընթացքի մեջ է։ Ներկայացված նյութում հայտարարված բնութագրերի և տեղակայման մասշտաբների անկախ հաստատումներ չկան։

ԱԲ-ի ապագան կախված է ոչ միայն տվյալների կենտրոնների չափից

Եզրային հաշվարկները չեն վերացնում մոդելների ուսուցման խոշոր կենտրոնների անհրաժեշտությունը։ Ավելի շուտ, արդյունաբերությունը շարժվում է դեպի բաշխված ճարտարապետություն, որտեղ լայնածավալ տվյալների կենտրոնները ուսուցանում են ԱԲ-ին, իսկ տեղային հանգույցներն ապահովում են դրա աշխատանքը կոնկրետ պայմաններում։

Այսպիսի մոդելը կարող է ԱԲ-ն դարձնել ավելի արագ և հարմար այն ձեռնարկությունների համար, որոնց համար կարևոր է տվյալները մշակել տեղում։ Բայց որքան ավելի լայն է դառնում հաշվարկային հարթակների ցանցը, այնքան ավելի բարձր են ենթակառուցվածքի կառավարման, սարքերի պաշտպանության և տեղեկատվության մշակման տարածաշրջանային կանոնների պահպանման պահանջները։

Ուստի ԱԲ-ի զարգացման հաջորդ փուլը կսահմանվի ոչ միայն արագացուցիչների քանակով և խոշորագույն տվյալների կենտրոնների հզորությամբ, այլև նրանով, թե որքան հուսալիորեն ընկերությունները կկարողանան պատրաստի մոդելները տեղակայել կենտրոնացված ամպից դուրս։