OpenAI-ի տարեկան հասույթի տեմպը կազմում է մոտ 50 մլրդ դոլար, այլ ոչ թե 70 մլրդ դոլար, ինչպես սեպտեմբերին հայտնել էին ԶԼՄ-ները։ 20 մլրդ դոլարի տարբերությունը կապված չէ վաճառքների անկման հետ, այլ այն բանի, թե ինչպես է ընկերությունը հաշվառում գործընկերային գործարքներից ստացվող եկամուտները։ Ավելի վաղ հրապարակված գնահատականը ճշգրտվել է, որպեսզի ներդրողները կարողանան ուղղակիորեն համեմատել OpenAI-ի և նրա մրցակից Anthropic-ի ֆինանսական ցուցանիշները։

Ինչու թվերը տարբեր ստացվեցին

Axios-ի տվյալներով՝ OpenAI-ի տարեկան հասույթի 70 մլրդ դոլարի գնահատականը հիմնված էր ներդրողներին տրամադրված տեղեկատվության վրա։ Ընկերությունը փորձում էր իր ցուցանիշները համապատասխանեցնել Anthropic-ի մեթոդաբանությանը, որը ամպային գործընկերների միջոցով իրականացվող վաճառքներից եկամուտները այլ կերպ է հաշվառում։

Երկու ընկերություններն էլ հետևում են ԱՄՆ-ի ընդհանուր ընդունված հաշվապահական հաշվառման ստանդարտներին՝ GAAP-ին։ Սակայն գործընկերային վաճառքների հաշվառման կանոնները նրանց թույլ են տալիս տարբեր կերպ արտացոլել միևնույն տնտեսական գործարքը։

Պատկերացնենք, որ հաճախորդը 100 դոլար է վճարում արհեստական բանականության ծառայության համար՝ ամպային պրովայդերի միջոցով։ Anthropic-ը կարող է ամբողջ գումարը գրանցել որպես հասույթ, իսկ պրովայդերի բաժինը արտացոլել որպես ծախս։ OpenAI-ն որոշ գործընկերային գործարքների դեպքում հասույթում հաշվառում է միայն այն մասը, որը հասնում է իրեն։

Ինչպես բացատրում է հաշվապահական հաշվառման պրոֆեսոր և The Dig տեղեկագրի հեղինակ Ֆրանսին Մակքեննան, տարբերությունը կախված է նրանից, թե ինչ դեր է ընկերությունը խաղում գործարքում՝ ով է վերահսկում հաճախորդի հետ հարաբերությունները և ով է պատասխանատվություն կրում ծառայության մատուցման համար։

Այսպիսով, 20 մլրդ դոլարի տարբերությունը նախևառաջ արտացոլում է ֆինանսական հաշվետվություններում եկամուտների ներկայացման տարբեր եղանակները, և ոչ պարտադիր վաճառված ծառայությունների ծավալի տարբերությունը։

Ինչու էր OpenAI-ն բարձրացնում հասույթի գնահատականը

70 մլրդ դոլարի ցուցանիշը OpenAI-ի հասույթը Anthropic-ի կիրառած սկզբունքին մոտ մեթոդով վերահաշվարկելու փորձ էր։ Ներդրողները ցանկանում էին ստանալ համադրելի թվեր, որոնք թույլ կտային գնահատել արհեստական բանականության շուկայում երկու մրցակիցների դիրքը։

Նման վերահաշվարկը կարող է օգտակար լինել բիզնեսների համեմատության համար, սակայն կարևոր է այն տարբերակել հաշվետվություններում արտացոլված փաստացի հասույթից։ Տարեկան հասույթի տեմպի գնահատականը՝ annualized revenue, կամ այս համատեքստում ARR, ձևավորվում է որոշակի ժամանակահատվածում վաճառքների տվյալները ամբողջ տարվա վրա էքստրապոլացնելու միջոցով։ Այն ցույց է տալիս բիզնեսի ենթադրյալ մասշտաբը ներկայիս տեմպի պահպանման դեպքում, բայց չի նշանակում, որ ընկերությունն արդեն վաստակել է այդ գումարը վերջին 12 ամիսների ընթացքում։

Սիլիկոնյան հովտում այս ցուցանիշը լայնորեն օգտագործվում է արագ աճող ընկերությունների գնահատման համար։ Սակայն հանրային շուկաներում ներդրողները սովորաբար նախընտրում են փաստացի հասույթը, որը հաստատված է ֆինանսական փաստաթղթերով, այլ ոչ թե հաշվարկային ցուցանիշները, որոնք հատկապես տարածված են զարգացման վաղ փուլերում գտնվող ստարտափների շրջանում։

Anthropic-ի շահութաբերությունն էլ է պահանջում վերապահումներ

Առանձին հարց է Anthropic-ի շահութաբերության մասին հայտարարությունները։ Financial Times-ի տվյալներով՝ ընկերությունը ներդրողներին հայտնել էր, որ երկրորդ եռամսյակում ստացել է գործառնական շահույթ։ Սակայն այս հաշվարկներում հաշվի չէին առնվել աշխատակիցներին բաժնետոմսերով փոխհատուցման ծախսերը։

Բացի այդ, այս ցուցանիշների զգալի մասը վերաբերում է այն ժամանակահատվածին, երբ դեռ չէին կնքվել հաշվողական հզորությունների վերաբերյալ մի շարք խոշոր պայմանագրեր։ The Information-ի տվյալներով՝ նման գործարքների ընդհանուր արժեքը հաշվվում է հարյուրավոր միլիարդավոր դոլարներով, և դրանց ազդեցությունը ընկերության ապագա ծախսերի վրա կարող է էական լինել։

Հետևաբար, արհեստական բանականության ընկերությունների շահույթի մասին հայտարարությունները պետք է գնահատել զգուշությամբ։ Առանց այնպիսի ֆինանսական փաստաթղթերի, ինչպիսիք հանրային ընկերությունները հրապարակում են եկամուտների մասին հաշվետվություններում, դժվար է հասկանալ, թե որ ծախսերն են ներառված հաշվարկներում և որքան կայուն կարող է լինել հայտարարված ֆինանսական արդյունքը։

OpenAI-ի հասույթի հետ կապված այս պատմությունը ցույց է տալիս, թե որքան կարևոր է հաշվի առնել հաշվարկման մեթոդաբանությունը, երբ համեմատվում են արհեստական բանականության խոշորագույն ընկերությունները։ Նույնիսկ եթե ցուցանիշները ձևականորեն համապատասխանում են հաշվապահական ստանդարտներին, գործընկերային վաճառքների հաշվառման տարբեր մոտեցումները կարող են տպավորություն ստեղծել, թե մի ընկերության բիզնեսը զգալիորեն ավելի մեծ է, քան մյուսինը։