Современные модели искусственного интеллекта уже способны выполнять многие задачи, которыми занимаются экономисты в университетах, исследовательских центрах, государственных ведомствах, консалтинговых компаниях и редакциях СМИ. Они анализируют экономические данные, изучают решения центральных банков, готовят аналитические обзоры и даже пишут исследовательские работы. По мнению экономиста Гарвардского университета Джейсона Фурмана, во многих подобных задачах ИИ уже превосходит людей по скорости и надёжности.

Это ставит перед экономической наукой непростой вопрос: если машины могут выполнять значительную часть привычной аналитической работы быстрее и дешевле специалистов, какую роль должны играть сами экономисты?

«Каждый мой разговор с коллегой из Гарварда или аналитического центра в Вашингтоне сочетает в себе воодушевление, тревогу и растерянность», — рассказал Фурман Axios.

Один профессор и возможности, на которые раньше требовались миллионы

Фурман, который был главным экономическим советником президента Барака Обамы, а теперь преподаёт вводный курс экономики в Гарварде, запустил проект Econvitals — бесплатный сайт с экономическими данными и аналитическими инструментами.

По отдельности представленные там решения не выглядят революционными. Однако примечательно другое: занятой преподаватель смог создать такой ресурс в свободное время, используя помощь нескольких ассистентов и активно привлекая Claude от Anthropic. Для дополнительной проверки результатов он также использовал Codex от OpenAI.

По словам Axios, проект предлагает масштабные расчёты и анализ, на которые раньше могли потребоваться тысячи человеко-часов и бюджет в несколько миллионов долларов.

Например, один из инструментов анализирует выступления представителей Федеральной резервной системы США и оценивает, насколько жёсткую или мягкую денежно-кредитную политику поддерживает каждый из них. Он также позволяет отслеживать, как взгляды чиновников менялись со временем.

Подобной аналитикой давно занимаются специалисты банков и консалтинговых компаний, однако традиционно она требует значительных трудозатрат и предоставляется клиентам за деньги.

Econvitals также публикует электронные обзоры, в которых ИИ отбирает интересные экономические исследования и анализирует свежие данные. Кроме того, Фурман демонстрирует примеры научных работ, полностью подготовленных искусственным интеллектом на основе коротких запросов.

Пока такие тексты вряд ли обеспечили бы молодому экономисту академическую карьеру. Но, учитывая минимальное участие человека, качество результатов впечатляет.

ИИ справляется с фактами, но пока уступает в оригинальности

Фурман считает, что при правильной организации работы искусственный интеллект уже способен обеспечивать исключительно высокую фактическую точность.

«С точки зрения фактической надёжности на данном этапе они, если всё сделано правильно, лучше любого человека», — утверждает экономист. По его мнению, применение отдельных ИИ-агентов для проверки фактов позволяет получать результаты, которым можно полностью доверять. Он считает, что представление о галлюцинациях нейросетей во многом связано с устаревшими или некомпетентными методами их использования.

При этом Фурман проводит различие между качественным выполнением аналитических задач и созданием по-настоящему новых идей. В последнем ИИ пока не сравнялся с лучшими исследователями.

Главное преимущество нейросетей сегодня — автоматизация рутинной работы: обработка больших массивов данных, поиск закономерностей, подготовка обзоров и систематизация результатов. Однако понятие рутины постоянно меняется по мере появления более совершенных моделей. Задачи, которые ещё недавно требовали участия опытного специалиста, постепенно становятся доступными автоматизации.

Сам Фурман признаётся, что этот процесс вызывает у него противоречивые чувства. ИИ расширяет возможности исследователей, но одновременно способен выполнять часть его собственной работы лучше него самого.

Экономист надеется, что доступность новых инструментов приведёт не к лавинообразному росту числа публикаций, а к повышению их качества.

«Теперь любой дурак может писать по 300 статей в год, и они будут вполне приличными и фактически точными. Но я надеюсь, что люди станут писать не больше статей, а лучшие статьи», — говорит он.

Что выберет государство: экономистов или ИИ?

Наиболее радикально Фурман оценивает возможности нейросетей применительно к государственному управлению. По его словам, если бы сегодня он возглавлял Совет экономических консультантов при президенте США, то в значительной степени полагался бы на искусственный интеллект.

«Если бы сегодня я руководил Советом экономических консультантов и мог выбирать между 20 сотрудниками — нынешними обладателями докторских степеней и будущими докторами наук — и существующими системами ИИ, я бы, хоть и с некоторым сожалением, выбрал ИИ», — заявил экономист.

Он оговаривается, что людям по-прежнему необходимо участвовать в совещаниях, общаться с журналистами и выступать перед Конгрессом. Но, по его оценке, это лишь небольшая часть работы ведомства. Большую же часть аналитических задач машины уже способны выполнять быстрее и надёжнее людей.

Подобная оценка не означает, что государственные решения можно полностью передать нейросетям. Анализ данных — лишь один из элементов выработки политики. Не менее важны постановка целей, оценка общественных последствий, выбор между конкурирующими интересами и ответственность за принятые решения. Однако слова Фурмана показывают, насколько далеко продвинулась автоматизация интеллектуального труда даже в области, где традиционно высоко ценятся профессиональная подготовка и экспертное суждение.

Экономистам придётся искать новую ценность

Изменения затрагивают и образование. Фурман призывает студентов, которые собираются заниматься исследованиями или участвовать в разработке экономической политики, задуматься о том, какой уникальный вклад они смогут внести в свою профессию.

Простого сбора данных, подготовки графиков и пересказа статистики может оказаться недостаточно: всё это ИИ постепенно осваивает на уровне, сопоставимом с работой специалистов, а иногда и превосходящем его.

Конкурентным преимуществом человека могут стать способность формулировать действительно важные вопросы, предлагать оригинальные гипотезы, замечать проблемы, которые неочевидны из данных, и находить нестандартные объяснения происходящего.

Таким образом, распространение ИИ ставит перед экономистами задачу не столько конкурировать с машинами в скорости расчётов, сколько переосмыслить саму ценность исследовательской работы. Если технически грамотный анализ становится доступным практически каждому, дефицитным ресурсом могут оказаться не вычислительные возможности и даже не качество обработки данных, а способность создавать новые знания.