Apple столкнулась с серьёзной проблемой в развитии собственной облачной платформы Private Cloud Compute, предназначенной для обработки запросов Apple Intelligence. По данным The Information, специализированные серверы используются в среднем всего на 10 %, а часть закупленного оборудования так и лежит невостребованной на складах. Это ставит под вопрос стратегию компании по созданию полностью закрытой и приватной ИИ-инфраструктуры.

Почему серверы стоят без дела

Основная причина — фрагментация внутренних команд. Разные подразделения Apple работают с изолированными технологическими стеками, из-за чего ресурсы сложно перераспределять между проектами. Финансовый блок компании также выражает недовольство ростом затрат на инфраструктуру и не готов одобрять многомиллиардные инвестиции в её перестройку.

Технические ограничения усугубляют ситуацию. Серверы Private Cloud Compute построены на модифицированных процессорах M2 Ultra, которые, по оценкам источников, не обеспечивают достаточную производительность для эффективного запуска крупных языковых моделей. Обновления ПО требуют значительных усилий и времени, а пользовательский интерес к функциям Apple Intelligence пока остаётся сдержанным — многие просто не используют продвинутые ИИ-возможности.

Переговоры с Google и поиск выхода

Внутри компании обсуждают возможность размещения новых версий Siri на инфраструктуре Google. Это не означает полный отказ от собственной платформы, а скорее прагматичный шаг: у Google уже есть проверенный опыт массового развёртывания инфраструктуры под LLM в рамках проекта Gemini. Apple пока продолжает искать оптимальную конфигурацию для своих ИИ-нагрузок, но пока не может загрузить имеющиеся мощности даже на четверть.

Что это значит для пользователей и стратегии Apple

Private Cloud Compute позиционировалась как ключевое преимущество — полная приватность, обработка запросов без передачи данных на внешние серверы. Но если серверы стоят без дела, а компания вынуждена рассматривать партнёрство с Google, это может подорвать доверие к обещаниям «полной приватности».

Для обычных пользователей это пока не критично — Apple Intelligence работает и на устройствах, и в облаке, но низкая загрузка инфраструктуры говорит о том, что планы по созданию независимой ИИ-империи идут не по плану. В долгосрочной перспективе это может привести к пересмотру стратегии: больше облачных партнёрств и меньше собственных дата-центров.

Вкратце

Apple использует свою облачную платформу Private Cloud Compute всего на 10 %, часть оборудования простаивает на складах. Причины — внутренняя фрагментация команд, высокие затраты, недостаточная производительность M2 Ultra для крупных моделей и низкий пользовательский интерес к Apple Intelligence. Компания обсуждает размещение новых версий Siri на инфраструктуре Google. Это ставит под вопрос стратегию полной независимости в ИИ и может привести к пересмотру планов по собственным дата-центрам.