Несмотря на масштабные инвестиции в искусственный интеллект и растущий интерес бизнеса к этой технологии, компании за пределами технологического сектора пока не демонстрируют заметного улучшения финансовых показателей благодаря ИИ. К такому выводу пришёл Торстен Слок, главный экономист инвестиционной компании Apollo Global Management, проанализировав данные крупнейших американских корпораций.

Слок рассмотрел так называемый S&P 493 — индекс S&P 500 без семи крупнейших технологических компаний: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. По его оценке, у оставшихся 493 компаний рентабельность и выручка в расчёте на одного сотрудника остаются практически неизменными. Это не свидетельствует о том, что внедрение ИИ уже привело к заметному росту производительности.

«Несмотря на масштабные инвестиции и повсеместный ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, за пределами технологического сектора эта технология не принесла корпоративной Америке никакой финансовой отдачи», — написал Слок.

Почему ИИ не увеличивает прибыль

Можно предположить, что компании из других отраслей просто отстают от технологических гигантов и со временем тоже начнут получать ощутимую выгоду от ИИ. Однако Слок настроен скептически. По его мнению, бизнесу будет непросто превратить всё более доступный интеллект в ускорение роста выручки и увеличение прибыли.

Экономист считает, что способность ИИ обрабатывать информацию и решать отдельные задачи сама по себе не гарантирует улучшения бизнес-результатов. Важную роль играют факторы, которые трудно свести к вычислениям и анализу данных.

«ИИ может быть отличным калькулятором, но в бизнесе интеллект — это прежде всего способность выносить суждения», — отмечает Слок.

По его словам, ИИ не понимает ответственности, доверия, корпоративной культуры, негласных правил, этических компромиссов и принципов справедливости. Между тем именно эти факторы влияют на репутационные риски компаний, а в конечном счёте — на рост выручки и рентабельность.

Эффект от внедрения ИИ всё ещё предстоит доказать

Выводы Слока согласуются с результатами других исследований, согласно которым широкое распространение ИИ пока не привело к значительному росту производительности труда. Компании активно внедряют новые инструменты, однако это не всегда выражается в измеримом экономическом эффекте.

При этом отсутствие заметных изменений в финансовых показателях не означает, что ИИ бесполезен или не способен повысить эффективность отдельных процессов. Результат может зависеть от того, как именно компании интегрируют технологию в свою работу и способны ли они перестроить бизнес-процессы с учётом её возможностей.

Главный вопрос заключается в том, сможет ли бизнес превратить повышение доступности интеллектуальных инструментов в устойчивый рост доходов и прибыли. Пока данные по крупнейшим американским компаниям за пределами технологического сектора не дают убедительных оснований считать, что это уже произошло.