ИИ научился определять и предсказывать эмоции человека

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали компьютерную модель на основе искусственного интеллекта, способную определять и предсказывать эмоции людей, в том числе радость, смущение, замешательство, сожаление и благодарность.

Как рассказывает Neurosciencenews.com, модель, по словам ученых, была разработана для предсказания эмоций людей, вовлеченных в ситуации, основанные на дилемме заключенного — классическом сценарии теории игр, в котором два человека должны решить, сотрудничать ли с партнером или предать его. Чтобы построить такую модель, исследователи включили несколько факторов, которые, как предполагалось, влияют на эмоциональные реакции людей, включая желания конкретного человека, его ожидания в конкретной ситуации и то, наблюдал ли кто-нибудь за его действиями.

Профессор когнитивной нейробиологии MIT Ребекка Сакс рассказала, что для построения модели они с коллегами взяли сценарий британской телеигры Golden Balls, в которой двум участникам выделяется $100 000. После обсуждения каждый ее участник должен решить, разделить сумму или играть только за себя. Если оба участника согласятся поделить деньги, то каждый получает по $50 000. Но если только один из игроков решает играть за себя, то он получает все $100 000, а второй, если он согласен был разделить сумму, уйдет ни с чем. Если же оба игрока решат забрать себе все деньги, оба уйдут ни с чем.

Чтобы создать вычислительную модель, которая может предсказывать эмоции участников подобной игры, исследователи разработали три отдельных модуля. Первый модуль обучен делать выводы о предпочтениях и убеждениях человека на основе его действий с помощью процесса, называемого обратным планированием.

Таким образом, первый модуль может прогнозировать мотивацию и мысли участников на основе их действий в игре. Например, если кто-то решает разделить банк, скорее всего, он также ожидал, что другой человек бы тоже так поступил. Если кто-то решает забрать себе всю сумму, возможно, он ожидал, что оппонент сделает то же самое, и не хотел быть обманутым.

В эту модель также можно интегрировать знания о конкретных игроках, например о роде занятий участника, чтобы помочь ей сделать вывод о наиболее вероятной мотивации игроков.

Второй модуль, разработанный учеными, сравнивает результат игры с тем, чего хотел и ожидал каждый игрок.

Третий же модуль предсказывает, какие эмоции могут испытывать участники, исходя из результата и того, что было известно об их ожиданиях. Этот третий модуль был обучен предсказывать эмоции на основе предсказаний людей-наблюдателей о том, как участники будут себя чувствовать после определенного результата.

Авторы подчеркивают, что это модель человеческого социального интеллекта, предназначенная для имитации того, как наблюдатели причинно рассуждают об эмоциях друг друга, а не модель того, что люди на самом деле чувствуют.

Информация о разработке опубликована в британском научном журнале Philosophical Transactions of the Royal Society A.