Исследователи из Университета Вермонта и Института Санта-Фе разработали математическую модель, объясняющую, почему некоторые посты, видео или мемы в интернете становятся вирусными, а другие быстро забываются. Работа, опубликованная в журнале Physical Review Letters (PRL) 23 августа 2025 года, показывает, что ключ к вирусности — в способности контента эволюционировать при распространении.

Как работает вирусность?

Традиционные модели распространения информации сравнивали её с разветвлённым деревом: один человек делится идеей с двумя другими, те — с новыми людьми, и так далее. При этом предполагалось, что сама идея остаётся неизменной. Однако новая модель учитывает, что информация в интернете меняется: шутка может обрести неожиданный поворот, слух — убедительную деталь, а новость — эмоциональную окраску, делающую её более привлекательной.

«Мы вдохновлялись лесными пожарами, — поясняет профессор Института Санта-Фе Сид Реднер. — Огонь разгорается сильнее в густом лесу и слабеет на пустырях. То же самое происходит с информацией: в одних условиях она усиливается, в других угасает».

Модель показывает, что при каждом «шаге» распространения контент может либо терять привлекательность, либо усиливаться. Если идея становится менее интересной, цепочка передачи обрывается. Но даже небольшое улучшение — например, удачная редакция или добавление эмоций — резко увеличивает шансы на лавинообразное распространение.

Что делает контент вирусным?

Согласно исследованию, для вирусности не требуется особое «критическое состояние» системы, как считалось ранее. Достаточно того, что «качество» контента может изменяться в процессе передачи. Это объясняет, почему большинство постов в интернете быстро теряют популярность, но некоторые неожиданно становятся вирусными.

«Раньше считалось, что для этого нужно особое критическое состояние системы. Но наша работа показывает: достаточно того, что „качество“ идеи может меняться по ходу распространения», — отметил ведущий автор исследования Лоран Эбер-Дюфрен из Университета Вермонта.

Модель создаёт статистическую картину, схожую с реальной: большинство публикаций исчезают в течение часов или дней, но редкие посты, получившие «удачное усиление», распространяются подобно лесному пожару.

Применение модели

Новая модель имеет широкий спектр применений:

  • Понимание социальных процессов: Она объясняет, как формируются убеждения, распространяется дезинформация или возникают «социальные заражения» — массовые тренды и хайпы.
  • Маркетинг и реклама: Компании смогут лучше прогнозировать, какой контент станет вирусным, и оптимизировать свои кампании.
  • Борьба с дезинформацией: Модель поможет выявлять механизмы распространения фейковых новостей и разрабатывать стратегии их сдерживания.

Учёные планируют протестировать модель на реальных данных из социальных сетей, таких как X или TikTok, чтобы подтвердить её предсказания. Это может включать анализ вирусных видео, мемов или новостных постов, чтобы понять, какие изменения в контенте делают его заразительным.

Почему это важно?

Понимание механизмов вирусности меняет подход к изучению информационных потоков в интернете. В эпоху, когда социальные сети влияют на общественное мнение, политику и культуру, способность прогнозировать, какой контент станет популярным, становится ключевым инструментом. Модель также подчёркивает, что интернет — это не статичная система, а динамичная среда, где идеи постоянно эволюционируют.

Вкратце…

Математики из Университета Вермонта и Института Санта-Фе разработали модель, объясняющую вирусность контента в интернете. В отличие от классических подходов, она учитывает эволюцию информации: шутки, слухи или посты могут усиливаться или ослабевать при передаче. Исследование, опубликованное в Physical Review Letters, показывает, что небольшие улучшения контента резко повышают его шансы на вирусное распространение. Модель открывает новые возможности для анализа социальных трендов, маркетинга и борьбы с дезинформацией, а её тестирование на реальных данных станет следующим шагом.