Վերմոնտի համալսարանի և Սանտա Ֆեի ինստիտուտի հետազոտողները մշակել են մաթեմատիկական մոդել, որը բացատրում է, թե ինչու են ինտերնետում որոշ գրառումներ, տեսանյութեր կամ մեմեր դառնում վիրուսային, մինչդեռ մյուսները արագ մոռացվում են: 2025 թվականի օգոստոսի 23-ին Physical Review Letters (PRL) ամսագրում հրապարակված աշխատանքը ցույց է տվել, որ վիրուսայնության բանալին բովանդակության՝ տարածման ընթացքում էվոլյուցիա անելու կարողությունն է:

Ինչպե՞ս է աշխատում վիրուսայնությունը

Տեղեկատվության տարածման ավանդական մոդելները համեմատվում էին ճյուղավորվող ծառի հետ. մեկ մարդ կիսվում է գաղափարով երկու ուրիշների հետ, նրանք՝ նոր մարդկանց հետ, և այդպես շարունակ: Ընդ որում, ենթադրվում էր, որ բուն գաղափարը մնում է անփոփոխ: Սակայն նոր մոդելը հաշվի է առնում, որ ինտերնետում տեղեկատվությունը փոխվում է. կատակը կարող է ձեռք բերել անսպասելի շրջադարձ, խոսակցությունը՝ համոզիչ մանրամասնություն, իսկ նորությունը՝ էմոցիոնալ երանգ, ինչը նրան ավելի գրավիչ է դարձնում:

«Մենք ոգեշնչվել ենք անտառային հրդեհներից, — բացատրել է Սանտա Ֆեի ինստիտուտի պրոֆեսոր Սիդ Ռեդները: — Կրակը ավելի ուժեղ է բռնկվում խիտ անտառում և թուլանում է դատարկ դաշտերում: Նույնը տեղի է ունենում տեղեկատվության հետ. որոշ պայմաններում այն ուժեղանում է, մյուսներում՝ մարում»:

Մոդելը ցույց է տվել, որ տարածման յուրաքանչյուր «քայլի» ընթացքում բովանդակությունը կարող է կամ կորցնել գրավչությունը, կամ ուժեղանալ: Եթե գաղափարը դառնում է պակաս հետաքրքիր, փոխանցման շղթան ընդհատվում է: Բայց նույնիսկ փոքր բարելավումը, օրինակ՝ հաջող խմբագրումը կամ էմոցիաների ավելացումը, կտրուկ մեծացնում է հաշվեհաշվային տարածման հնարավորությունները:

Ի՞նչն է բովանդակությունը դարձնում վիրուսային

Հետազոտության համաձայն՝ վիրուսայնության համար անհրաժեշտ չէ համակարգի որևէ հատուկ «կրիտիկական վիճակ», ինչպես նախկինում ենթադրվում էր: Բավական է, որ բովանդակության «որակը» կարող է փոխվել փոխանցման ընթացքում: Սա բացատրում է, թե ինչու են ինտերնետում գրառումների մեծ մասը արագ կորցնում ժողովրդականությունը, բայց որոշները անսպասելիորեն դառնում են վիրուսային:

«Նախկինում համարվում էր, որ դրա համար անհրաժեշտ է համակարգի հատուկ կրիտիկական վիճակ: Բայց մեր աշխատանքը ցույց է տվել, որ բավական է, որ գաղափարի «որակը» կարող է փոխվել տարածման ընթացքում», — նշել է հետազոտության առաջատար հեղինակ Լորան Էբեր-Դյուֆրենը Վերմոնտի համալսարանից:

Մոդելը ստեղծում է վիճակագրական պատկեր, որը նման է իրականին. հրապարակումների մեծ մասը անհետանում է ժամերի կամ օրերի ընթացքում, բայց հազվադեպ գրառումները, որոնք ստացել են «հաջող ուժեղացում», տարածվում են անտառային հրդեհի նման:

Մոդելի կիրառում

Նոր մոդելն ունի կիրառման լայն շրջանակ.

  • Հասարակական գործընթացների ընկալում. Այն բացատրում է, թե ինչպես են ձևավորվում համոզմունքները, տարածվում ապատեղեկատվությունը կամ առաջանում «սոցիալական վարակումները»՝ զանգվածային թրենդերն ու հայփերը:
  • Մարքեթինգ և գովազդ. Ընկերությունները կկարողանան ավելի լավ կանխատեսել, թե որ բովանդակությունը կդառնա վիրուսային և օպտիմալացնել իրենց արշավները:
  • Ապատեղեկատվության դեմ պայքար. Մոզելը կօգնի բացահայտել կեղծ նորությունների տարածման մեխանիզմները և մշակել դրանց զսպման ռազմավարություններ:

Գիտնականները պլանավորում են փորձարկել մոդելը սոցիալական ցանցերի իրական տվյալների վրա, ինչպիսիք են X-ը կամ TikTok-ը, իր կանխատեսումները հաստատելու համար: Սա կարող է ներառել վիրուսային տեսանյութերի, մեմերի կամ նորությունների գրառումների վերլուծություն՝ հասկանալու համար, թե բովանդակության որ փոփոխություններն են այն դարձնում վարակիչ:

Ինչո՞ւ է սա կարևոր

Վիրուսայնության մեխանիզմների ընկալումը փոխում է ինտերնետում տեղեկատվական հոսքերի ուսումնասիրության մոտեցումը: Այն դարաշրջանում, երբ սոցիալական ցանցերն ազդում են հասարակական կարծիքի, քաղաքականության և մշակույթի վրա, բովանդակության ժողովրդականություն կանխատեսելու կարողությունը դառնում է առանցքային գործիք: Մոդելը նաև ընդգծում է, որ ինտերնետը ստատիկ համակարգ չէ, այլ դինամիկ միջավայր, որտեղ գաղափարները անընդհատ էվոլյուցիա են ապրում:

Հակիրճ…

Վերմոնտի համալսարանի և Սանտա Ֆեի ինստիտուտի մաթեմատիկոսները մշակել են մոդել, որը բացատրում է ինտերնետում բովանդակության վիրուսայնությունը: Ի տարբերություն դասական մոտեցումների, այն հաշվի է առնում տեղեկատվության էվոլյուցիան. կատակները, խոսակցությունները կամ գրառումները կարող են ուժեղանալ կամ թուլանալ փոխանցման ընթացքում: Physical Review Letters-ում հրապարակված հետազոտությունը ցույց է տվել, որ բովանդակության փոքր բարելավումները կտրուկ մեծացնում են նրա վիրուսային տարածման հնարավորությունները: Մոդելը բացում է նոր հնարավորություններ սոցիալական թրենդերի, մարքեթինգի և ապատեղեկատվության դեմ պայքարի վերլուծության համար, իսկ դրա փորձարկումը իրական տվյալների վրա կդառնա հաջորդ քայլը: