Չինաստանը բեկում է մտցրել ռադարային խանգարումների դեմ պայքարի տեխնոլոգիայում՝ հաջողությամբ փորձարկելով արհեստական բանականությամբ ուժեղացված համակարգ, որը ապահովում է գրեթե կատարյալ թիրախի հետևում՝ նույնիսկ բարդ էլեկտրոնային պատերազմի պայմաններում: Ըստ Չինաստանի Information Studies ամսագրում հրապարակված ուսումնասիրության՝ արհեստական բանականության վրա հիմնված համակարգը բարելավել է ռադարի թիրախի հետևման շարունակականությունը՝ ավանդական 70-80 տոկոսից հասցնելով ավելի քան 99 տոկոսի՝ թռիչքային փորձարկումների ընթացքում:

Այս ուշագրավ փորձարկման արդյունքները վկայում են ռադարային հնարավորությունների հիմնարար փոփոխության մասին, որը կարող է վերափոխել ժամանակակից էլեկտրոնային պատերազմի դիմագիծը: Չինաստանի էլեկտրոնիկայի տեխնոլոգիաների խմբի 14-րդ հետազոտական ինստիտուտի առաջատար հետազոտող Չժան Ցզեն, ով գտնվում է Նանկինում, իր վերջին ամսվա ընթացքում հրապարակված գրախոսված հոդվածում այս նվաճումը նկարագրել է որպես «ռադարային համակարգերի նախագծման փիլիսոփայության մեջ պարադիգմայի փոփոխություն»:

Արհեստական բանականության առաջադեմ հարմարեցումները հաղթահարում են ավանդական սահմանափակումները

Փորձարկումներն իրականացվել են արհեստական բանականությամբ ուժեղացված ռադարային համակարգով հագեցած օդանավի միջոցով, որը ենթարկվել է «ժամանակակից, բարդ խանգարումների», որոնք սովորաբար վատթարացնում են սովորական ռադարի աշխատանքը: Մինչ ավանդական ռադարային համակարգերը թիրախը կորցնում էին մոտ 25 տոկոս դեպքերում նման բախումների ժամանակ, արհեստական բանականությամբ աջակցվող համակարգը պահպանում էր հետևումը գրեթե կատարյալ ճշգրտությամբ:

Ինչպես հայտնում է Newsweek-ը, Չինաստանի բանակի արդիականացումն ավելի ու ավելի կենտրոնանում է առաջադեմ արևմտյան ռադարային և հրթիռային համակարգերին հակազդելու վրա: Վերջին զեկույցները վկայում են, որ չինացի հետազոտողները նաև մշակել են «հեռակապային ռադար» համակարգեր, որոնք թույլ են տալիս ռազմական ստորաբաժանումներին տեղեկատվություն փոխանակել առանց հայտնաբերվող ազդանշաններ արձակելու, ինչպես նաև հաճախականությունների բազմազանության զանգվածային համակարգեր, որոնք նախատեսված են օդանավերը թշնամու էլեկտրոնային դիտարկումից գրեթե անտեսանելի դարձնելու համար: