Космос вокруг Земли уже переполнен: по последним данным, на орбите находится более 45 000 искусственных объектов — от работающих спутников до обломков старых запусков. С ростом числа низкоорбитальных мега-созвездий (Starlink, OneWeb и другие) и запланированными на 2026 год десятками новых миссий проблема столкновений выходит на первый план. Чтобы лучше понимать траектории и риски, учёные из Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL, США) создали масштабную симуляцию: они рассчитали один миллион орбит в цис-лунном пространстве (от геостационарной орбиты до области за Луной) на протяжении шести лет.

Что именно сделали в LLNL

Команда использовала открытый код Space Situational Awareness Python package (SSAPy), общедоступную базу данных и суперкомпьютеры Quartz и Ruby лаборатории. Расчёт миллиона траекторий занял 1,6 миллиона CPU-часов — на одном обычном компьютере это заняло бы больше 182 лет, но на кластере выполнено всего за три дня.

Результаты опубликованы в открытом доступе на сайте https://gdo-cislunar.llnl.gov/. Это не просто карта — полноценный датасет высокоточных траекторий, который можно использовать для машинного обучения и статистического анализа.

Учёные LLNL Денвир Хиггинс и Трэвис Йегер объяснили пользу:

«Когда у вас миллион орбит, можно проводить очень богатый анализ с помощью приложений машинного обучения. Можно пытаться предсказывать срок жизни орбиты, стабильность или выявлять аномалии — видеть, если орбита начинает вести себя странно», — сказал Денвир Хиггинс.

«Если вы хотите знать, где будет спутник через неделю, нет уравнения, которое точно скажет, где он окажется. Нужно шаг за шагом продвигаться вперёд», — добавил Трэвис Йегер.

Что показала симуляция

Из миллиона смоделированных орбит примерно половина оставалась стабильной хотя бы год, а менее 10 % — все шесть лет симуляции. Это помогает выявлять «перекрёстки» — зоны, где траектории часто пересекаются, и где риск столкновений выше всего.

Такие данные полезны для:

  • планирования новых миссий (где разместить спутник, чтобы не мешать другим);
  • прогнозирования, как малые возмущения (солнечный ветер, гравитация Луны) изменят орбиту;
  • мониторинга космического трафика в реальном времени.

Почему это важно именно сейчас

В 2026 году ожидается рекордное число запусков — в основном в низкую околоземную орбиту (LEO), где уже тесно. Без глобальной координации (а её пока нет) каждый новый спутник увеличивает вероятность цепной реакции Кесслера. Датасет LLNL — открытый и бесплатный инструмент, который может помочь странам, компаниям и агентствам лучше координировать орбиты.

Пока это не готовая система предотвращения столкновений (как у Space-Track или LeoLabs), но фундамент для будущих моделей машинного обучения, которые смогут в реальном времени предупреждать об опасных сближениях.

Вкратце

LLNL смоделировал миллион орбит в цис-лунном пространстве на 6 лет — результат доступен открыто. Это помогает предсказывать стабильность, срок жизни орбит и выявлять «узкие места» для предотвращения столкновений. Половина траекторий стабильны минимум год, менее 10 % — все 6 лет. С ростом числа спутников (45 000+ объектов на орбите) такой датасет может стать основой для более безопасного космического трафика в 2026 году и дальше.