Google представила Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта, которую компания называет самой мощной в своей линейке. Argon рассчитана на сложные задачи в программировании, инженерии, исследованиях и работе с текстами, но главной областью ее применения Google считает кибербезопасность.
Пока модель доступна не всем: компания предоставила ее ограниченному числу партнеров по безопасности в рамках собственной программы Fairwind. Argon специально обучали для защитных задач в кибербезопасности, и Google утверждает, что модель способна автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости в программном обеспечении.
ИИ, который ищет уязвимости и сам их исправляет
Google делает ставку на способность Argon выполнять длинные последовательности связанных действий без постоянного участия человека. В компании говорят, что модель создана для работы со сложными задачами, требующими глубокого рассуждения и продолжительного выполнения.
В сфере кибербезопасности это означает переход от простой генерации рекомендаций к более самостоятельной работе с кодом. Argon должна обнаружить потенциальную уязвимость, проверить, действительно ли она существует, а затем подготовить и применить исправление.
Именно поэтому Google пока не открывает модель для широкого использования. Argon распространяется среди избранных партнеров по безопасности через Fairwind — программу компании, посвященную защите цифровой инфраструктуры.
Модель уже используют внутри Google
Кибербезопасностью возможности Argon не ограничиваются. Google также позиционирует ее как сильную модель для программирования и инженерных задач.
Сотрудники компании уже используют Argon в повседневной работе — в частности, для поиска и исправления ошибок в коде и переноса существующих кодовых баз.
Еще одна заявленная способность модели связана с анализом визуальной информации. Argon может работать не только с текстом и кодом, но и с графиками, диаграммами и продолжительными видеозаписями, извлекая из них необходимую информацию.
В Google заявляют, что Argon должна поддерживать глубокое рассуждение на протяжении сложных рабочих процессов, которые могут состоять из большого количества последовательных задач.
Google сравнивает Argon с новейшими моделями конкурентов
Выход Gemini 4 Argon происходит на фоне нового витка гонки между крупнейшими разработчиками ИИ. OpenAI недавно представила Astra, назвав ее своей самой мощной моделью, а Anthropic ранее выпустила Fable и новые версии Opus.
Google в свою очередь утверждает, что Argon значительно превосходит GPT-6 Astra и модели Anthropic Fable и Opus в различных тестах. Компания также ссылается на результаты Vals — стартапа, занимающегося сравнением AI-моделей, — где Argon сейчас занимает первое место в рейтинге.
При этом подобные сравнения требуют осторожной интерпретации: результаты зависят от выбранных тестов и методики оценки, а разработчики моделей сами заинтересованы в демонстрации преимуществ своих систем.
Google возвращается в центр AI-гонки
Еще недавно Google считалась одним из отстающих участников гонки за наиболее мощные генеративные модели. Однако в последнее время компания заметно усилила позиции Gemini.
В августе Google сообщила, что приложением Gemini пользуется более миллиарда человек в месяц. Для сравнения, OpenAI также заявляла о достижении ChatGPT отметки в миллиард пользователей в месяц.
Теперь Google делает следующий шаг, показывая возможности Gemini не только как универсального помощника, но и как инструмента, способного самостоятельно выполнять сложные инженерные и защитные задачи.
Особенно показательна ставка на кибербезопасность: модель, которая может сама находить и исправлять уязвимости, потенциально способна существенно сократить время между обнаружением проблемы и ее устранением. Но одновременно именно такие возможности требуют особенно осторожного контроля — особенно если система получает возможность самостоятельно изменять программный код.






