Искусственный интеллект в ближайшее десятилетие радикально изменит подход к энергоменеджменту — от дата-центров до промышленных объектов и даже домашних систем. Такой прогноз озвучил Михаил Вазисов, генеральный менеджер компании Ippon — одного из ведущих российских производителей источников бесперебойного питания (ИБП) и решений для энергобезопасности.

Почему ИИ — идеальный менеджер энергии

По словам Вазисова, ключевой фактор — прямая связь экономики с стоимостью энергоресурсов. ИИ способен в реальном времени оптимизировать сценарии потребления, накопления, генерации и распределения электричества, максимально выжимая эффективность из оборудования.

«Мой личный прогноз такой: в течение 10 лет мы увидим реальные шаги перехода к использованию ИИ в качестве инструмента для управления энергоресурсами. Поскольку экономика завязана на стоимости энергоресурсов, сама по себе экономия на электроэнергии даст значительное преимущество. ИИ, как раз за счет управления сценариями использования, накопления, зачастую генерации электроэнергии и распределения ее, он способен принести реальную пользу, максимально оптимизировать схемы работы оборудования и таким образом сэкономить деньги для производства», — отметил специалист.

Экономия может составить 5–10% в зависимости от сценария — это уже ощутимая цифра для крупных потребителей, таких как ЦОДы, где каждый процент на счету. Однако точных глобальных расчётов пока нет даже у операторов дата-центров.

Разные скорости перехода по отраслям и регионам

Внедрение ИИ в энергетику будет постепенным и неравномерным. Вазисов выделяет несколько причин задержек: ограниченная инфраструктура, разное целеполагание у компаний и географические различия.

«То есть кто-то уже к нему готов и понимает преимущества, а кто-то настроен консервативно. И, естественно, зависит от географии, так как Запад идет в ногу со временем, Китай тоже старается, мы немножко отстаем в силу различных причин».

Быстрее всего ИИ появится в критически важных сегментах: центрах обработки данных и системах ИБП, где энергобезопасность — приоритет. Здесь переход может произойти уже в ближайшие 5 лет.

Для домашних систем и малого бизнеса ИИ-помощник пока технически не оправдан и носит скорее маркетинговый характер — оборудование слишком дорогое, а экономия не покрывает вложений.

Плюсы и риски: от экономии до кибератак

Преимущества очевидны: оптимизация, снижение затрат, повышение надёжности. Но есть и серьёзные минусы.

Во-первых, эффективность новых решений ещё не доказана на практике. Во-вторых, интеграция ИИ с существующими системами сложна и дорога — рынок ИИ растёт быстрее, чем инфраструктура успевает адаптироваться.

Самая большая угроза, по мнению Вазисова, — кибербезопасность.

«Самое главное, на мой взгляд, — это кибербезопасность. Нужно трезво оценивать риски и понимать, что атака на подобный узел, она теоретически выводит из строя весь бизнес».

Если ИИ станет центральным контролёром энергосистемы, взлом может парализовать производство, дата-центр или даже целый кластер.

Глобальный контекст: ИИ и энергетика

Прогноз Ippon укладывается в мировые тенденции. По данным IEA, энергопотребление дата-центров к 2030 году удвоится и может достичь 945–1050 ТВт·ч — больше, чем вся Япония сегодня. ИИ-ускорители растут на 30% в год, что усиливает давление на сети. В то же время ИИ сам по себе может стать инструментом оптимизации: от предиктивного обслуживания до умного распределения нагрузки и интеграции возобновляемых источников.

В России и странах с консервативным подходом к цифровизации энергетики переход будет медленнее, но в ЦОДах и крупных производствах — неизбежен.

Вкратце

Михаил Вазисов из Ippon прогнозирует: в ближайшие 10 лет ИИ станет основным инструментом управления энергоресурсами — от оптимизации потребления и накопления до распределения и генерации. Экономия — до 5–10%, но внедрение будет постепенным: первыми ЦОДы и ИБП (возможно, за 5 лет), дома и малый бизнес — позже. Главные барьеры: инфраструктура, стоимость интеграции и кибербезопасность. Риск атаки на ИИ-систему может парализовать весь бизнес.