Ինժեները սովորեցրել է իր շանը ծրագրավորել և ԱԲ-ի օգնությամբ խաղեր ստեղծել

Oculus-ի նախկին ինժեներ Քալեբ Լիկն անսովոր փորձարկում է իրականացրել. նա կարգավորել է մի համակարգ, որտեղ իր Մոմո անունով շունը բառացիորեն «ծրագրավորում էր» խաղեր։ Իհարկե, շունը չի տիրապետել Python կամ C++ լեզուներին. նա պարզապես թաթով սեղմում էր ստեղների վրա, իսկ մնացած գործը ստանձնում էր գեներատիվ ԱԲ-ն։ Արդյունքներն անսպասելիորեն աշխատունակ են ստացվել, և ողջ գործընթացը Լիկը մանրամասն նկարագրել է իր բլոգում ու ցուցադրել YouTube-ում։

Ինչպե՞ս էր դա աշխատում

Քալեբն օգտագործել է Claude չաթ-բոտը և հատուկ կարգավորել այն այնպես, որ նեյրոցանցը ցանկացած պատահական նշանների հավաքածու ընկալի որպես «խորհրդավոր գեյմդիզայների հանճարեղ հրահանգներ»։ Մոմո շունը սովորեցված էր սեղմել ձևափոխված ստեղնաշարի ստեղները. յուրաքանչյուր սեղմման համար նա լակոտակեր էր ստանում ավտոմատ կերակրամանից։ Ստացված անիմաստ հաջորդականություններն ուղարկվում էին Claude-ին, որն էլ դրանք մեկնաբանում էր որպես խաղ ստեղծելու հարցում։

Լրացուցիչ կերպով ԱԲ-ն կատարում էր ավտոմատ թեստավորողի դեր. կոդի գեներացումից հետո այն ինքնուրույն գործարկում էր խաղը և ստուգում՝ արդյոք այն աշխատում է։ Եթե նախագիծն անխաղալի էր ստացվում, Claude-ը հրաման էր ստանում «վերամշակել» և գեներացնում էր նոր տարբերակ։ Ամբողջ կառավարումն իրականացվում էր Raspberry Pi միասալիկ համակարգչի միջոցով, որը կապում էր ստեղնաշարը, կերակրամանն ու Claude-ը։

Նվազագույն պահանջներ և առաջին արդյունքներ

Սկզբում խաղերը չափազանց անկայուն էին. հիմնականում դրանք առանց տրամաբանության օբյեկտների քաոսային հավաքածուներ էին։ Այդ ժամանակ Լիկը ներդրեց խիստ չափանիշներ. խաղում պարտադիր պետք է լինեին կառավարում, ձայնային ուղեկցություն, խաղային կերպար և առնվազն մեկ հակառակորդ։ Դրանից հետո համակարգն սկսեց թողարկել լիովին խաղալի նախագծեր՝ պարզ, բայց աշխատող։ Գործընթացի ցուցադրությամբ տեսանյութը և ստացված մինի-խաղերի հղումները Քալեբը տեղադրել է իր բլոգում և YouTube-ում։

Ինչի՞ համար էր սա անհրաժեշտ

Փորձարկումը «վայբքոդինգի» (vibe coding) ավելի լայն հետազոտության մի մասն է, երբ մշակողը ԱԲ-ին տալիս է ոչ թե խիստ հրահանգներ, այլ միայն ընդհանուր տրամադրություն կամ պատահական հուշումներ, իսկ նեյրոցանցն ինքն է մտածում դետալները։ Լիկը ցանկանում էր ցույց տալ, թե որքան հեռու են գնացել գեներատիվ մոդելները. նույնիսկ շան կողմից արված լիովին պատահական մուտքագրումը կարող է վերածվել խաղալի պրոտոտիպի։ Սա նաև զվարճալի միջոց է ցուցադրելու, թե որքան է իջել ծրագրավորման շեմը, և այն այժմ հասանելի է բառացիորեն յուրաքանչյուրին՝ նույնիսկ թաթ ու լակոտակեր ունեցող կենդանուն։

Կարճ ասած

Oculus-ի նախկին ինժեներ Քալեբ Լիկը կարգավորել է մի համակարգ, որտեղ իր Մոմո շունը թաթով սեղմում էր ստեղները, իսկ Claude գեներատիվ ԱԲ-ն պատահական նշանները վերածում էր պարզ խաղերի կոդի։ Նվազագույն պահանջների ներդրումից հետո (կառավարում, ձայն, կերպար, հակառակորդ) ստացվել են լիովին խաղալի նախագծեր։ Ամեն ինչ աշխատում էր Raspberry Pi-ի վրա՝ շանը մոտիվացնելու համար նախատեսված ավտոմատ կերակրամանով։ Փորձը ցույց է տալիս «վայբքոդինգի» հնարավորությունները և այն, թե որքանով ԱԲ-ն կարող է այժմ աշխատել նույնիսկ լիովին պատահական տվյալների հետ։ Տեսանյութն ու խաղերը հասանելի են հեղինակի բլոգում և YouTube-ում։