Արհեստական բանականությունը փոխում է կորպորատիվ նորարարությունները

Արհեստական բանականությունը աստիճանաբար դուրս է գալիս փորձարարական նախագծերի և ավտոմատացման առանձին գործիքների շրջանակից: Ընկերությունները սկսում են AI-ն ներդնել անմիջապես բիզնես-ռազմավարության մեջ՝ օգտագործելով այն բիզնես-մոդելների փոփոխման, արտադրողականության բարձրացման, հաճախորդների փորձառության բարելավման և բարդ գործընթացների ավտոմատացման համար, նշում է Wionews-ը։

EPAM Systems India-ի գլխավոր տեխնոլոգ Պրադիպեն Օջհայի խոսքով՝ ընկերությունները AI-ում ներդրումները կենտրոնացնում են այնտեղ, որտեղ տեխնոլոգիան ունակ է ապահովել առավելագույն մրցակցային առավելություն: Ժամանակակից համակարգերը միավորում են դատողությունը, կանխատեսումը և բովանդակության գեներացումը կորպորատիվ տվյալների հետ՝ թույլ տալով բիզնեսին ստեղծել նոր ապրանքներ և օպտիմալացնել աշխատակիցների աշխատանքը:

Փոփոխություններն առանձնապես նկատելի են առողջապահության և ֆինանսական ոլորտներում: Բժշկության մեջ AI-ն օգտագործվում է կլինիկական հետազոտությունների, ապացուցողական բազայի ձևավորման և դեղազգոնության համար: Ֆինանսական ծառայություններում տեխնոլոգիան կիրառվում է բովանդակության գեներացման, Merchant Category Code-ի ստուգման և բանկային գործընթացների համադրման համար:

Ավտոմատացումից դեպի ինքնավար համակարգեր

Կորպորատիվ AI-ի զարգացման հաջորդ փուլը կապված է առանձին առաջադրանքների ավտոմատացումից դեպի այնպիսի համակարգերի անցման հետ, որոնք ունակ են ինքնուրույն պլանավորել և իրականացնել բարդ գործընթացներ:

Բազմամոդալ AI-ն միավորում է տեքստը, ձայնը, պատկերները, տեսանյութերը և սենսորների տվյալները՝ ստեղծելով հաճախորդների հետ ավելի բնական փոխազդեցություններ: Միաժամանակ զարգանում են agentic AI-ն՝ համակարգեր, որոնք կարող են համակարգել աշխատանքային գործընթացները, կայացնել որոշումներ և կատարել բազմափուլ առաջադրանքներ՝ մարդու կողմից վերահսկողության պահպանման պայմաններում:

Օջհան նշում է, որ մրցակցային առավելությունը որոշվում է ոչ այնքան բազային AI-մոդելների հասանելիությամբ, որքան դրանք ընկերության սեփական տվյալների, կուտակված գիտելիքների և ոլորտային փորձագիտության հետ համադրելով:

Ավելի ու ավելի շատ կազմակերպություններ ներդնում են այսպես կոչված «թվային աշխատողներ»՝ AI-ագենտներ, որոնք ունակ են իրենց վրա վերցնել ամբողջական ֆունկցիոնալ ուղղություններ: Ընդ որում, մարդը պահպանում է արդյունքների նկատմամբ վերահսկողությունը և որոշումներ է կայացնում փորձագիտական գնահատական պահանջող իրավիճակներում:

Սակայն նման համակարգերի տարածումը փոփոխություններ կպահանջի նաև ենթակառուցվածքներում: Բազմամոդալ և ագենտային AI-համակարգերը ունեն հաշվողական ռեսուրսների կարիք, որոնք կարող են դինամիկորեն բաշխվել տարբեր առաջադրանքների միջև:

AI-ն կրճատում է գաղափարից մինչև արդյունք ընկած ճանապարհը

Bread Financial ընկերության Data & AI Engineering-ի գծով ավագ փոխնախագահ Մահեշ Շարման կարծում է, որ կորպորատիվ AI-ն փորձարկումների փուլից անցնում է լայնամասշտաբ տրանսֆորմացիայի:

Նրա կարծիքով՝ միաժամանակ տեղի են ունենում երեք կարևոր փոփոխություններ: Առաջին՝ AI-ն պետք է դառնա առօրյա աշխատանքի մաս, քանի որ ինքնին տեխնոլոգիայի հասանելիությունը դեռ արդյունք չի երաշխավորում: Երկրորդ՝ արհեստական բանականությունը նշանակալիորեն կրճատում է գաղափարի ի հայտ գալու և դրա իրագործման միջև եղած հեռավորությունը. ընկերությունները կարող են ավելի արագ ստուգել հիպոթեզները և հայեցակարգից անցնել ներդրման:

Երրորդ փոփոխությունը կապված է ագենտային համակարգերի հետ: AI-ագենտները կկարողանան ինքնուրույն պլանավորել, համակարգել և կատարել երկարատև ու բարդ առաջադրանքներ՝ կողմնորոշվելով դեպի տրված բիզնես-արդյունքը: Սա թույլ կտա աշխատակիցներին կենտրոնանալ ռազմավարության, ստեղծագործական առաջադրանքների և վերահսկողության վրա՝ AI-ին թողնելով աշխատանքի օպերացիոն մասը:

Ընդ որում, ընդգծում է Շարման, ընկերություններին անհրաժեշտ է նախապես որոշել, թե ինչ խնդիր են ցանկանում լուծել AI-ի օգնությամբ, որտեղ է տեխնոլոգիան իրոք արժեք ստեղծում և ով է պատասխանատու վերջնական արդյունքի համար:

AI-ն որպես մրցակցային առավելություն

Newgen Software-ի ապրանքների կառավարման գծով փոխնախագահ Դինեշ Պարիխը նշում է, որ արհեստական բանականության դերը նույնպես փոխվում է: Եթե նախկինում ընկերությունները հիմնականում օգտագործում էին AI-ն վերլուծական եզրահանգումներ ստանալու համար, որ այժմ համակարգերը դառնում են աշխատանքային գործընթացների անմիջական մասնակիցներ:

AI-ն ավելի ու ավելի հաճախ է կապում մարդկանց, գործընթացները և տեխնոլոգիաները՝ թույլ տալով ընկերություններին ռեակտիվ որոշումների կայացումից անցնել առաջադրանքների մշտական և ադապտիվ կատարմանը:

Ընդ որում, խոսքը պարտադիր չէ, որ վերաբերում է աշխատակիցների փոխարինմանը: AI-ն կարող է ուժեղացնել մասնագետների հնարավորությունները՝ ազատելով նրանց ռուտինային աշխատանքից և ժամանակ ազատելով ստեղծագործության, ռազմավարության և բարդ խնդիրների լուծման համար:

Վերջնարդյունքում կորպորատիվ AI-ի հաջողությունը որոշվելու է ոչ թե պիլոտային նախագծերի քանակով: Առավելագույն արդյունքի կհասնեն այն ընկերությունները, որոնք կկարողանան միավորել արհեստական բանականությունը, ավտոմատացումը, տվյալները և մարդկային փորձագիտությունը մեկ միասնական համակարգում, և տեխնոլոգիական հնարավորությունները վերածել չափելի բիզնես-արդյունքի: