Искусственный интеллект меняет корпоративные инновации

Искусственный интеллект постепенно выходит за рамки экспериментальных проектов и отдельных инструментов автоматизации. Компании начинают встраивать AI непосредственно в бизнес-стратегию, используя его для изменения бизнес-моделей, повышения производительности, улучшения клиентского опыта и автоматизации сложных процессов, пишет Wionews.

По словам главного технолога EPAM Systems India Прадипена Оджхи, компании концентрируют инвестиции в AI там, где технология способна обеспечить наибольшее конкурентное преимущество. Современные системы объединяют рассуждение, прогнозирование и генерацию контента с корпоративными данными, позволяя бизнесу создавать новые продукты и оптимизировать работу сотрудников.

Особенно заметны изменения в здравоохранении и финансовом секторе. В медицине AI используется для клинических исследований, формирования доказательной базы и фармаконадзора. В финансовых услугах технология применяется для генерации контента, проверки Merchant Category Code и сопоставления банковских процессов.

От автоматизации к автономным системам

Следующий этап развития корпоративного AI связан с переходом от автоматизации отдельных задач к системам, способным самостоятельно планировать и выполнять сложные процессы.

Мультимодальный AI объединяет текст, голос, изображения, видео и данные сенсоров, создавая более естественные взаимодействия с клиентами. Одновременно развиваются agentic AI — системы, которые могут координировать рабочие процессы, принимать решения и выполнять многоэтапные задачи при сохранении контроля со стороны человека.

Оджха отмечает, что конкурентное преимущество определяется не столько доступом к базовым AI-моделям, сколько их сочетанием с собственными данными компании, накопленными знаниями и отраслевой экспертизой.

Всё больше организаций внедряют так называемых «цифровых работников» — AI-агентов, которые способны брать на себя целые функциональные направления. При этом человек сохраняет контроль над результатами и принимает решения в ситуациях, требующих экспертной оценки.

Однако распространение таких систем потребует изменений и в инфраструктуре. Мультимодальные и агентные AI-системы нуждаются в вычислительных ресурсах, которые могут динамически распределяться между различными задачами.

AI сокращает путь от идеи до результата

Старший вице-президент по Data & AI Engineering компании Bread Financial Махеш Шарма считает, что корпоративный AI переходит от стадии экспериментов к масштабной трансформации.

По его мнению, происходят сразу три важных изменения. Во-первых, AI должен стать частью повседневной работы, поскольку сам по себе доступ к технологии еще не гарантирует результата. Во-вторых, искусственный интеллект значительно сокращает расстояние между появлением идеи и её реализацией: компании могут быстрее проверять гипотезы и переходить от концепции к внедрению.

Третье изменение связано с агентными системами. AI-агенты смогут самостоятельно планировать, координировать и выполнять длительные и сложные задачи, ориентируясь на заданный бизнес-результат. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегии, творческих задачах и контроле, оставив AI операционную часть работы.

При этом, подчёркивает Шарма, компаниям необходимо заранее определить, какую проблему они хотят решить с помощью AI, где технология действительно создаёт ценность и кто отвечает за конечный результат.

AI как конкурентное преимущество

Вице-президент по управлению продуктами Newgen Software Динеш Парих отмечает, что роль искусственного интеллекта также меняется. Если раньше компании преимущественно использовали AI для получения аналитических выводов, то теперь системы становятся непосредственными участниками рабочих процессов.

AI всё чаще связывает людей, процессы и технологии, позволяя компаниям переходить от реактивного принятия решений к постоянному и адаптивному выполнению задач.

При этом речь не обязательно идет о замене сотрудников. AI может усиливать возможности специалистов, избавляя их от рутинной работы и освобождая время для творчества, стратегии и решения сложных проблем.

В конечном счёте успех корпоративного AI будет определяться не количеством пилотных проектов. Наибольшего эффекта добьются компании, которые смогут объединить искусственный интеллект, автоматизацию, данные и человеческую экспертизу в единую систему — и превратить технологические возможности в измеримый бизнес-результат.