OpenAI недовольна некоторыми чипами NVIDIA и ищет альтернативы

OpenAI — одна из самых заметных компаний в мире искусственного интеллекта — уже с прошлого года начала искать альтернативы некоторым новейшим чипам NVIDIA. Об этом рассказали восемь источников, знакомых с ситуацией. Это может серьёзно усложнить отношения между двумя главными игроками ИИ-бума, передает Reuters.

Сдвиг фокуса: от обучения к инференсу моделей

Раньше OpenAI, как и другие лидеры индустрии, зависела от NVIDIA в основном для обучения больших моделей — именно GPU этой компании доминируют в задачах тренировки. Однако сейчас приоритет смещается на инференс — этап, когда готовая модель отвечает на запросы пользователей ChatGPT, генерирует код или взаимодействует с другими программами.

Источники отмечают: OpenAI не удовлетворена скоростью работы оборудования NVIDIA именно в инференс-задачах, особенно для разработки ПО и сценариев, где ИИ общается с другим софтом. Компании требуется новая аппаратная платформа, которая в перспективе могла бы закрыть до 10% её потребностей в вычислениях на этапе вывода.

Переговоры с NVIDIA затянулись

В сентябре 2025 года NVIDIA объявила о планах вложить до $100 млрд в OpenAI — сделка должна была дать стартапу деньги на покупку новых чипов, а NVIDIA — долю в компании. Закрытие ожидалось в течение нескольких недель. Вместо этого переговоры тянутся уже месяцы.

Одна из причин задержки — именно смена приоритетов OpenAI. Ей нужны чипы с большим количеством встроенной памяти (SRAM) прямо на кристалле — это ускоряет инференс, где данные приходится постоянно «подтягивать» из памяти. У NVIDIA и AMD такая память обычно внешняя, что добавляет задержки. OpenAI начала обсуждать сотрудничество со стартапами Cerebras и Groq, которые делают чипы именно с большим объёмом SRAM.

NVIDIA реагирует быстро

Пока шли переговоры с OpenAI, NVIDIA сама вышла на Cerebras и Groq. Сделка с Cerebras не состоялась — стартап предпочёл коммерческое партнёрство с OpenAI. Зато NVIDIA заключила лицензионное соглашение с Groq на $20 млрд — и фактически перетянула на свою сторону ключевых разработчиков чипов.

В NVIDIA подчёркивают: Groq-технологии хорошо дополняют их собственную дорожную карту. Сама компания уверена в своём лидерстве.

«Клиенты продолжают выбирать NVIDIA для инференса, потому что мы обеспечиваем лучшую производительность и совокупную стоимость владения в масштабе», — заявили в NVIDIA.

OpenAI в ответном комментарии отметила, что по-прежнему использует NVIDIA для подавляющего большинства инференс-вычислений и считает их чипы лучшими по соотношению цена/производительность.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман после выхода материала написал в X:

«NVIDIA делает лучшие в мире ИИ-чипы, и мы надеемся оставаться их огромным клиентом очень долгое время».

Конкуренция набирает обороты

Пока NVIDIA доминирует в обучении моделей, инференс становится новым полем битвы. Google уже давно использует собственные TPU, которые дают преимущество в скорости вывода. Anthropic и другие компании тоже ищут альтернативы. Если OpenAI действительно сократит зависимость от NVIDIA в инференс, это станет серьёзным тестом для доминирования компании в ИИ-аппаратуре.

Вкратце

OpenAI недовольна скоростью инференс на некоторых новых чипах NVIDIA и с прошлого года ищет альтернативы. Это затянуло переговоры о многомиллиардной инвестиции. Компания обсуждала сотрудничество с Cerebras и Groq, но NVIDIA перехватила Groq через лицензионную сделку. OpenAI по-прежнему использует NVIDIA для большинства задач, но активно тестирует другие платформы. Инференс становится новым фронтом конкуренции в ИИ — и NVIDIA пока остаётся лидером, но давление растёт.