Meta расширяет функцию Community Notes, добавляя оповещения для пользователей

Meta объявила о значительном расширении своей программы проверки фактов Community Notes 10 сентября, представив уведомления и возможности более широкого участия пользователей, что стало очередным этапом в эволюции подхода социальной сети к проверке фактов, отходя от традиционных методов, пишет TechCrunch.

Обновления, о которых сообщил директор по информационной безопасности Meta Гай Розен, позволяют любому пользователю оценивать полезность заметок Community Notes или запрашивать проверку фактов для публикаций в Facebook, Instagram и Threads. Особенно важно, что теперь платформа будет уведомлять пользователей, когда под публикациями, которые они ранее лайкали, репостили или комментировали, публикуются корректирующие заметки Community Notes — это призвано решить проблему "зомби-репостов", когда дезинформация продолжает распространяться даже после её опровержения.

С момента запуска Community Notes в США в начале этого года более 70 000 участников написали свыше 15 000 заметок, однако опубликовано было только около 6%. Такой низкий процент публикаций отражает проблемы, с которыми столкнулась и аналогичная система на X, где заметки становятся видны пользователям только после достижения консенсуса между разными политическими группами.

Расширение демократического участия

Новые функции демократизируют процесс проверки фактов Meta, открывая возможность запрашивать и оценивать заметки для всех пользователей, а не только для одобренных участников. Ранее только выбранные добровольцы могли писать Community Notes, которые должны были получить согласие пользователей с исторически противоположными точками зрения для публикации.

Meta сообщает, что в программу Community Notes были приняты более 250 000 участников, из которых около 70 000 активно принимают участие. Компания описывает эти последние изменения как «тесты», продолжая совершенствовать краудсорсинговый подход.

Система уведомлений представляет собой проактивный шаг в борьбе с дезинформацией, информируя пользователей задним числом, когда контент, с которым они взаимодействовали, получает исправляющий контекст. Это решает проблему того, что ложная информация часто распространяется вирусно в первые часы после публикации, прежде чем начнут действовать меры по проверке фактов.