Во многих профессиях человеческий труд все еще дешевле, чем ИИ: исследование

В настоящее время отсутствуют экономически обоснованные методы, позволяющие заменить человеческую рабочую силу технологиями, основанными на искусственном интеллекте. Этот вывод сделали специалисты Массачусетского технологического института (MIT) в ходе проведения исследования, направленного на разъяснение опасений относительно возможной замены человека ИИ в различных отраслях.

Одно из первых глубоких исследований по жизнеспособности замены живой рабочей силы искусственным интеллектом включало моделирование экономической целесообразности автоматизации различных задач в различных секторах в США. Внимание было сосредоточено на должностях, где для замены человека потребуется использование технологий компьютерного зрения, например, в работе учителя или оценщика недвижимости. В итоге выяснилось, что только 23% представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнивать их заработную плату и стоимость внедрения соответствующих технологий в производственный процесс. В остальных случаях использование людей остается экономически более выгодным, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания стоит дорого.

В прошлом году внедрение технологий искусственного интеллекта ускорилось во всех отраслях, благодаря появлению ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые ярко продемонстрировали потенциал нейронных сетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на основе ИИ и объявили о планах по ускоренному развитию этого направления. Все это вызвало опасения относительно того, что из-за широкого внедрения нейросетей может потерять свои рабочие места огромное количество людей.

Отчет исследователей отмечает, что такие опасения возникли после появления крупных языковых моделей. Однако в настоящее время менее четверти людей могут быть заменены системами с компьютерным зрением, поскольку в остальных случаях это не обосновано с экономической точки зрения.

Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать важную информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно применяется в различных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и другие. Также отмечено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспорт и хранение. Использование таких систем также может быть актуальным в области здравоохранения.

По данным исследователей, в настоящее время только 3% из 1000 рассматриваемых задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы с использованием ИИ-систем с компьютерным зрением. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 40%, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем.