В РФ создали нейросеть, распознающую изображения, сделанные микроскопом

В Институте интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали и запустили набор бесплатных онлайн-сервисов, использующих искусственный интеллект iOk для автоматического анализа и описания изображений, полученных с помощью микроскопов. Платформа создана с целью освободить ученых от рутины, связанной с ручной обработкой изображений. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

"Ученым часто приходится сталкиваться с задачей характеризации изображений, полученных с микроскопа: определение среднего размера объектов или их количество. Ранее ученым приходилось выполнять эти манипуляции вручную, что требовало больших усилий и времени," - рассказал заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.

Платформа iOk включает три онлайн-сервиса на базе искусственного интеллекта: No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два доступны в мессенджере Telegram в виде бота, а третий представляет собой веб-сервис. Все три программы используют нейросеть Cascade Mask-RCNN, обученную на 5 тыс. объектов.

Эти сервисы могут работать с различными изображениями: от снимков электронных микроскопов и цифровых камер (включая смартфоны) до видеозаписей. Они распознают различные объекты, такие как наночастицы, микроорганизмы, и клетки.

По словам Матвеева, сервисы НГУ отличаются от аналогов тем, что они не требуют изображений высокого разрешения. Кроме того, российская разработка способна распознавать и игнорировать шумы и засветы на снимках, которые другие искусственные интеллекты ранее определяли как отдельные объекты, влияя на точность отчетов.

"Для удобства пользователей мы объединили их на одной платформе iOk. Уже сейчас суммарное количество ее пользователей составляет более 500 специалистов," - добавил Андрей Матвеев.