ИИ впервые превзошла традиционную систему прогнозирования погоды по своей точности

Впервые искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал высокую точность в предсказаниях погоды по сравнению с метеорологами, использующими традиционные системы сбора и анализа данных.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, нейросеть GraphCast от Google DeepMind превзошла точность прогнозов системы Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.

В ходе исследования GraphCast предоставила более точные прогнозы для 90% из 1380 проверенных параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность. Особенно стоит отметить, что нейросеть значительно опередила своего конкурента в предсказании экстремальных природных явлений. Кроме того, она делает это значительно быстрее, чем традиционные системы прогнозирования.

«Она предсказывает сотни погодных переменных на десять дней с разрешением 0,25° по всему миру менее чем за одну минуту», — говорится в исследовании.

Мэтью Чантри, координатор по машинному обучению в ECMWF, сообщил в интервью Financial Times, что система искусственного интеллекта в метеорологии развивается «гораздо быстрее и намного сильнее, чем мы ожидали еще два года назад». Кроме того, по его словам, нейросеть оказалась «в тысячу раз» эффективнее традиционных систем с точки зрения энергопотребления, необходимого для проведения расчетов.

Эти открытия подчеркивают важный прогресс в использовании искусственного интеллекта для повышения точности и эффективности прогнозов погоды.