Стартап учит ИИ понимать реальный мир с помощью видеоигр

Американский стартап General Intuition объявил о привлечении $320 млн инвестиций. Компания разрабатывает универсальную ИИ-модель, которая учится ориентироваться в реальном мире, используя данные из видеоигр.

Раунд финансирования возглавила Khosla Ventures. В числе инвесторов также General Catalyst, Джефф Безос, Эрик Шмидт, Нико Росберг, а также исследователи Google DeepMind и MIT. С учетом предыдущего раунда общий объем привлеченных инвестиций достиг $454 млн., передает TechCrunch.

Игры вместо миллионов часов обучения роботов

Идея General Intuition заключается в том, что поведение игроков в видеоиграх может стать источником данных для обучения интеллектуальных агентов и роботов.

Компания выросла из проекта Medal, платформы для публикации игровых видеороликов. За годы работы сервис накопил сотни миллионов часов игрового процесса. Но главным активом оказались не сами записи, а информация о действиях игроков — какие клавиши они нажимали и в какой момент.

По словам основателя и генерального директора Пима де Витте, именно эти данные позволяют модели лучше понимать причинно-следственные связи и различать собственные действия и окружающую среду.

Во время демонстрации разработчики показали, что одна и та же модель управляет персонажем в игре, напоминающей Fortnite, и четырехногим роботом, который самостоятельно передвигался по офису.

По словам команды, для адаптации модели к роботу понадобилось всего восемь минут данных, собранных во время прогулки по улице. После этого робот смог ориентироваться в совершенно новом помещении.

Также компания продемонстрировала собственную «мировую модель» — виртуальную среду, которая генерируется искусственным интеллектом кадр за кадром, а не создается традиционным игровым движком. Благодаря обучению на игровом опыте модель уже понимает базовые свойства окружающего мира: стены нельзя проходить насквозь, по лестницам можно подниматься, а положение теней меняется вместе с солнцем.

В отличие от многих конкурентов, которые делают ставку на дорогостоящий сбор данных с реальных роботов, General Intuition рассчитывает, что видеоигры позволят значительно ускорить обучение ИИ.

Большая часть новых инвестиций будет направлена на расширение вычислительных мощностей и обучение следующего поколения моделей. Кроме того, компания планирует уже к концу лета сделать свой API доступным для более широкого круга клиентов.

Сейчас технологию тестируют компании из сфер игровой индустрии, робототехники и моделирования. В перспективе модель может использоваться для управления роботами, дронами и другими устройствами, которыми можно управлять с помощью геймпада, клавиатуры или мыши.

General Intuition делает ставку на необычный подход к обучению искусственного интеллекта: вместо дорогостоящего сбора данных в реальном мире компания использует опыт миллионов игроков в видеоигры. Стартап уже привлек $454 млн инвестиций и рассчитывает создать универсальную модель, способную одинаково эффективно работать в виртуальной среде и управлять реальными роботами. Пока технология выглядит многообещающе, однако ее эффективность в масштабных реальных сценариях еще только предстоит доказать.

Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter