Мир стоит на пороге технологического рывка, который способен изменить экономику, политику и само представление о человеческом труде. Одни эксперты обещают появление «мощного ИИ» уже в 2026 году, другие напоминают: искусственный общий интеллект (AGI) остается недостижимой вершиной, сравнимой по сложности с расшифровкой человеческого мозга. Но что на самом деле представляет собой AGI, насколько близки к нему современные модели и есть ли шанс увидеть его уже через год?
Что такое AGI и почему это больше, чем просто ИИAGI определяется как система, способная решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека, переносить знания между областями, адаптироваться к новым ситуациям и использовать здравый смысл. Отчет MIT Technology Review Insights (2025) подчеркивает: речь идет о моделировании ключевых когнитивных функций мозга, а не о простом увеличении мощности алгоритмов.
OpenAI описывает AGI как автономную систему, способную превосходить людей в экономически значимой работе — от медицины до права. При этом современные модели ИИ, несмотря на впечатляющие результаты в узких задачах, всё ещё далеки от настоящего «общего» интеллекта. Они испытывают трудности с глубинным пониманием языка, восприятием мира, решением нетипичных задач и сложным контекстом.
Тест на интеллект: почему ИИ все еще «не понимает» мирСоздатель теста ARC Prize Франсуа Шолле определяет интеллект как способность комбинировать известные элементы в новые решения. Именно эту гибкость проверяет его тест ARC-AGI-2. И здесь ИИ показывает удручающий результат — 0%, в то время как человек справляется с задачами почти полностью.
Обзоры исследовательских команд отмечают, что настоящий интеллект требует баланса: логического мышления, гибкости, социального понимания и способности взаимодействовать с физическим миром. Румман Чоудхури из Humane Intelligence предлагает рассматривать интеллект шире и не ограничивать его исключительно человеческой моделью.
2026 год: прорыв или иллюзия?Оптимисты, среди которых сооснователь Anthropic Дарио Амодей, считают, что уже в 2026 году могут появиться системы с интеллектом уровня нобелевских лауреатов в отдельных областях. Они будут способны переключаться между текстом, аудио, видео и физическим миром и частично самостоятельно ставить себе цели.
Сэм Альтман из OpenAI добавляет, что термин «AGI» постепенно теряет смысл, поскольку необходимые свойства таких систем уже начинают проявляться, а влияние будущих моделей можно сравнить с появлением электричества или интернета.
Прогнозы сообществ Metaculus и 80,000 Hours оценивают вероятность достижения ключевых AGI-мильстоунов к 2028 году в 50%, а вероятность того, что машины превзойдут людей во всех задачах — в 10% к 2027 году и в 50% к 2047-му. Сроки стремительно сокращаются: с 50 лет в 2020 году до примерно пяти лет к концу 2024-го.
Технические барьеры: почему AGI может задержатьсяMIT предупреждает, что полноценный AGI потребует революции в аппаратуре, программном обеспечении и архитектурах. Нынешний рост вычислительных мощностей не может продолжаться бесконечно, тогда как спрос растет экспоненциально.
Стоимость разработки может приблизиться к уровням, сопоставимым с ВВП крупных стран. Некоторые исследователи предполагают, что трансформеры близки к пределу своих возможностей и что для настоящего AGI потребуется принципиально новая архитектура.
Современные модели, несмотря на колоссальные объёмы обучения, общаются на человеческом языке, но не обладают полноценным пониманием мира, по-прежнему проваливая тесты адаптивности. Это означает, что в 2026 году мы скорее увидим «proto-AGI» — мощные системы нового поколения, но не полноценный общий интеллект.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter