Мир вступил в эпоху, когда искусственный интеллект начинает не просто выполнять задания человека, но демонстрировать элементы когнитивности и создавать собственные внутренние компетенции. Об этом сегодня, выступая на Silicon Mountains 2025, посвященной Анатомии AI заявил почетный председатель McKinsey & Company по региону Северная Азия, председатель по Азиатско-Тихоокеанскому региону в компании Flagship Pioneering Андре Андонян.
Не просто автоматизация, а новый уровень интеллекта
Он привел впечатляющие примеры: за три года точность систем в медицине достигла 91%, на экзамене по праву — около 90%, в генерации кода — 87%. Андонян подчеркнул, что это не просто автоматизация, а новый уровень интеллекта.
ИИ, по его словам, пронизывает всю цепочку создания стоимости. Так, эффективность маркетинга +20%, удовлетворённость клиентов — до 5 раз выше, успехи в R&D — +120%, а в разработке ПО — радикальный рост производительности от начала до конца. «Думайте о генеративном ИИ как о самом выносливом, многоязычном, кросс-функциональном сотруднике, который работает 24/7», — образно заметил он. Однако, предупредил он, несмотря на хайп, 95% компаний пока не получили никакой отдачи от GenAI. Многие застряли на уровне пилотных программ. Он сравнил это с эпохой dot-com: тогда некоторые переоцененные компании исчезли, но сейчас появляются похожие бизнес-модели с еще большими оценками. Реализация ИИ зависит не только от технологий, но и от инфраструктуры, времени, регулирования, кадров и спроса, уверен он.
Инфраструктура, инвестиции и новая парадигма
Андонян акцентировал внимание на фундаменте — вычислительной мощности и дата-центрах. По оценке McKinsey, с 2025 по 2030 год в мировую инфраструктуру ИИ потребуется вложить 7 трлн долларов — крупнейшая инвестиция в истории человечества. Даже с поправкой на инфляцию такие проекты, как План Маршалла, создание глобального интернета или программа Apollo, выглядят блекло. В отличие от прошлого, финансирование теперь идёт не от государств, а от частных гигантов — Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft, отметил он, добавив, что с 2022 года их капитальные затраты выросли на 30% и за три года почти удвоились.
Чтобы образнее представить темпы развития, он привел аналогию с iPhone. «Снаружи телефоны мало изменились с 2007 года, но внутри — колоссальный рост CPU, GPU, памяти, сенсоров и создание экосистемы из 2,1 млн приложений. Здесь сработала формула: компаундная инновация + правильная бизнес-модель + экосистема», - считает он.
Ключевой сдвиг, по словам Андоняна, — это переход к агентному ИИ: сети специализированных агентов, которые взаимодействуют, интерпретируют задачи и действуют от имени пользователя. Билл Гейтс сравнил это с переходом от команд DOS к иконкам — смена парадигмы. «В будущем рабочие команды будут состоять из людей и машин, по замыслу», — подчеркнул он.
AI в биологии, Flagship Pioneering и «мягкая часть изменений»
Отдельно Андонян рассказал про Flagship Pioneering, где он возглавляет Азиатско-Тихоокеанское направление. Он был удивлен, насколько рано Flagship начал использовать ИИ — еще до публичного бума.
Сегодня в их портфеле ИИ используется на всех уровнях — от исследований и разработки до тестирования и in-silico процессов, которые идут параллельно с лабораторными. Подход строится на сочетании интеллекта природы и интеллекта машин. Аналогичный подход он увидел в компании Analog Devices Винса Роша, где edge AI соединяет физический и цифровой мир и оптимизирует сигнал/шум в реальном времени.
При этом даже внедрение ИИ не гарантирует результат: по данным McKinsey, 80% компаний, использовавших ИИ хотя бы в одной функции, не увидели выгоды. Причина — технология сама по себе ничего не меняет. Нужно применять ИИ в точках максимальной ценности, ставить смелые цели, строить трансформацию бизнеса с участием лидеров, а также инвестировать в навыки и управление изменениями. «Парадокс в том, что “технология” — самая лёгкая часть. Самая сложная — это люди и изменения», — отметил он.
Армения: маленькая страна — большие возможности
Переходя к локальному контексту, Андонян задал ключевой вопрос: что всё это значит для Армении? Он подчеркнул, что более 25 лет помогает стране в разных ролях и сегодня возглавляет Foundation for Armenian Science and Technology и Cognus. «Армения превосходит ожидания и впечатляюще продвигается в области ИИ», — заявил он.
По его словам, цифры говорят сами за себя: рост IT-сектора 43% в 2023 году, численность специалистов — с 34 000 до 50 000. Доля STEM-выпускников около 20% — выше, чем в Нидерландах, Японии и Швеции. Более 2 000 стартапов — первое место в регионе, подчеркнул Андонян.
Международные компании уже пришли и делают инновации на армянской земле. Среди них должны быть упомянуты Philip Morris International, партнер данного форума, у которого есть центр передового опыта в области ИИ здесь, в Армении, а также Cognus. Важны и стратегические партнёрства: государственный проект $500 млн на AI data center мощностью 100 ГВт, сотрудничество с Google, Mistral и виртуальным национальным институтом ИИ AWS. Он подчеркнул: курс выбран правильно, но стране нужна четкая национальная стратегия по ИИ.
Андонян заявил, что ИИ — это не будущее, а настоящая реальность, которая ускоряется. И она дает Армении огромный шанс стать не просто региональным, но и глобальным центром. Для этого нужны пять ключевых компонентов: инфраструктура, реальные приложения, смелые мечты, экосистемное мышление и управление человеческими изменениями.
«Премьер-министр Армении сегодня сказал: «Образование, образование, образование».Я бы сказал: образование для ИИ, образование для ИИ, образование для ИИ», - заявил он, добавив: «Мы не всегда можем построить будущее для нашей молодежи, но мы можем построить молодежь для будущего. Вот почему образование в сфере ИИ так важно», - заключил он.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter