В эпоху четвертой промышленной революции выживание зависит не от одной инновации, а от комплексной стратегии. Об этом в ходе своего выступления на конференции DigiConf 2025 в Армении заявил Раффи Чакмакджян, CEO с опытом трех успешных экзитов компаний в области SaaS и ИИ.
Чакмакджян начал с объяснения сути "защитного рва" — конкурентного преимущества, которое сложно скопировать и которое могло бы со временем бы усиливаться. Он поделился практическими инсайтами о защитных механизмах для компаний, работающих с искусственным интеллектом. Чакмакджян, который консультирует стартапы в передовых технологиях, включая ИИ и квантовые вычисления, рассказал, как выживать и процветать в эпоху четвертой промышленной революции.
Хрупкость ИИ-рынка: "Каждые два-три месяца — новая угроза"По его словам, в ИИ дифференциация недолговечна: "Кто-то придумывает новую функцию, вроде генерации видео, и через неделю-две у конкурентов появляется то же самое". Он отметил сумасшедшую скорость инноваций и изменившиеся правила игры. Если раньше стартапы выигрывали за счет медлительности гигантов вроде Microsoft, то теперь "каждые два-три месяца возникают новые экзистенциальные угрозы". В пример он привел случай с компанией, где он состоит в совете директоров: "В понедельник, когда я садился в самолет из Монреаля, CEO позвонил в панике — OpenAI только что запустила Agent Kit, инструмент для автоматизации. И вот опять: целая неделя уйдет на то, чтобы понять, как с этим бороться". Даже product-market fit, который Чакмакджян назвал своей наименее любимой частью работы, теперь нестабилен: "Ты находишь идеальное сочетание продукта, цены и маркетинга, а кто-то выдергивает ковер из-под ног с новыми фитчерами. Это бесконечный бег на месте".
Пять "защитным рвов" для выживания: от скорости до вкусаСпикер выделил пять ключевых "защитных рвов", которые помогают ИИ-компаниям выделяться. По его словам, технология сама по себе уже не гарантирует успех — важно, как компания использует её для роста и удержания клиентов. Скорость и импульс, отметил он, — базовый «ров», известный всем, но речь идёт не только о технологической мощности. Главное — скорость обучения и реакции системы: чем быстрее компания тестирует и улучшает свои модели, тем сильнее её продукт. Но важно не только это — нужно быстро внедрять решения и привлекать клиентов, создавая эффект, когда рост одного усиливает другое. Пример: нативные ИИ-компании обгоняют крупные ERP-системы вроде SAP, предлагая автоматизацию за неделю вместо двух лет. «Скорость — это не просто стратегия, это настоящий 'защитный ров' в мире ИИ», — отметил спикер.
Не менее важна персонализация памяти. Если платформа запоминает предпочтения, рабочие процессы и корпоративный контекст, она становится «домом» для пользователя. Переключение на конкурента становится болезненным: придётся переучивать систему заново. Чакмакджян советует использовать контекст-инжиниринг, а не ограничиваться промпт-инжинирингом: так ИИ учится на истории взаимодействия и становится полезнее для пользователя.
Еще один важный защитный «ров» — рабочие процессы как система записи. Создавая новые рабочие процессы, ИИ генерирует поведенческие данные — «ДНК» компании или пользователя. Управляя этими данными, компания становится системой записи и принимает решения на основе инсайтов, о которых сам пользователь даже не подозревал. Примеры наглядны: Notion стал «цепляющим» благодаря новым рабочим процессам и данным, Figma завоевала рынок дизайна через совместную работу, создавая уникальные данные. «Кто контролирует рабочие процессы и данные, тот удерживает пользователя и делает продукт по-настоящему незаменимым», — добавил спикер.
Распределение — еще один ключевой фактор. Инновации в ИИ недолговечны, поэтому нельзя полагаться только на технологии. Рост происходит через партнёрства, интеграцию в рабочие процессы клиента и эффективные стратегии выхода на рынок. «В этом мире у вас должен быть сильный уклон в сторону распределения, чтобы создать свой 'защитный ров'», — отметил Чакмакджян.
Наконец, суждение и вкус помогают выделиться на фоне множества ИИ-продуктов. ИИ создает много «мусора», но если добавить кураторскую обработку и человеческий подход, продукт становится по-настоящему привлекательным для пользователя. Webflow сочетает инженерные решения с правильными партнерами, а Tenweb выпускает локализованные продукты с учетом предпочтений пользователей. «Научите ИИ чувству вкуса — и вы завоюете сердце пользователя», — подчеркнул спикер.
Будущее "защитных рвов": композитный подход и динамикаКроме того, Чакмакджян рассказал о двух новых «рвах», которые набирают популярность. Первый — приватная воспроизводимость: гарантированная точность, особенно востребованная в юриспруденции и медицине, где ошибки дорого обходятся. Второй — агностицизм к технологиям: внимание сосредоточено не на конкретных моделях под капотом, а на workflow и опыте пользователя. «Неважно, какой LLM — приватный, облачный или open-source. Важно владеть workflow, технологии сменные», — пояснил он.
Главный вывод спикера прост: успешные компании строят композитные рвы — комбинацию нескольких механизмов, которые усиливают друг друга и создают петлю роста. «Это динамичный мир: постоянно переоценивайте, адаптируйте или меняйте свои 'защитные рвы'», — добавил Чакмакджян, добавив, что «рвы» меняются каждые 2–3 месяца, как и весь ИИ-мир.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter