Искусственный интеллект (ИИ) переживает стремительное развитие, переходя от узкоспециализированных алгоритмов к системам, способным кардинально изменить мир. Об этом сегодня, 10 октября, в ходе своего выступления в рамках DigiConf заявил вице-президент NVIDIA Рев Лебаредян. В своем выступлении он подробно рассказал о прогрессе ИИ, уделив особое внимание его эволюции и появлению физического ИИ.
Эволюция ИИ: От классификации к генеративным моделям
Лебаредян отметил, что революция в ИИ началась в 2012 году, когда исследователи из Университета Торонто создали нейронную сеть AlexNet, решившую задачу классификации изображений. "Пятьдесят лет мы не могли разработать алгоритм, чтобы компьютер мог отличить собаку от кошки. AlexNet это изменил," — сказал он. Этот прорыв ознаменовал новый подход к созданию программ: вместо ручного написания кода люди начали предоставлять компьютерам данные, чтобы те сами создавали алгоритмы.
В 2017–2018 годах с изобретением трансформеров началась эра генеративного ИИ. "Мы взяли весь интернет, пропустили его через суперкомпьютер, и получили модель, понимающую язык на общем уровне," — пояснил Лебаредян. Такие модели, как GPT, стали универсальными инструментами, способными выполнять множество задач. Появление ChatGPT в 2022 году показало миру мощь этих технологий, сделав ИИ доступным через простой интерфейс.
Физический ИИ: Новая эра технологий
Лебаредян особо выделил физический ИИ как следующую ступень развития. "Мы берём интеллектуальные агенты, которые живут в цифровом мире, и даём им тела, чтобы они могли действовать в физическом мире," — подчеркнул он. Это включает самоуправляемые автомобили, роботов для заводов и складов, а также системы, способные воспринимать мир через камеры и принимать решения.
Он отметил, что рынок физического ИИ охватывает индустрии, связанные с физическим миром, оцениваемые в $100 трлн, в отличие от $5 трлн рынка информационных технологий. Впервые в истории мы можем применить вычислительные технологии как настоящий усилитель и ускоритель к этим «физическим» отраслям, а не только к миру нулей и единиц. "Если мы сможем применить ИИ к физическому миру, это станет ускорителем для всех отраслей," — сказал Лебаредян. Такие технологии позволят автоматизировать задачи, которые ранее могли выполнять только люди.
Суперкомпьютеры как основа ИИ
Для создания ИИ необходимы суперкомпьютеры, которые Либаритян сравнивает с промышленной инфраструктурой. "Суперкомпьютер — это не просто большой компьютер, это единая система, работающая как фабрика," — объяснил он. NVIDIA, известная своими чипами, создаёт целые системы, объединяющие тысячи компонентов для обработки огромных массивов данных. В 2019 году три из двадцати самых мощных суперкомпьютеров мира принадлежали NVIDIA, что подчёркивает их лидерство в этой области.
Либаритян подчеркнул, что суперкомпьютеры — это фундаментальный инструмент для компьютерных наук, подобно линейным ускорителям для физиков. "Без них невозможно развивать ИИ на передовой," — отметил он. Эти системы перерабатывают данные и энергию в "токены" — цифровые знания, которые становятся основой для новых моделей ИИ.
ИИ-фабрики: Новая промышленная революция
Лебаредян сравнил текущую ИИ-революцию с появлением электричества. "Мы создаём фабрики, которые берут энергию и данные и производят интеллект," — сказал он. Эти ИИ-фабрики перерабатывают информацию в знания, которые имеют высокую ценность и могут использоваться в любой отрасли. Он отметил, что такие фабрики требуют значительных ресурсов: земли, энергии, специальных помещений и подключения к интернету.
По словам Лебаредяна, ИИ-фабрики отличаются от традиционных дата-центров, которые лишь хранят и передают данные. "ИИ-фабрики — это как заводы, которые из сырья и энергии производят продукт с высокой добавленной стоимостью," — пояснил он. Это открывает новые экономические возможности, позволяя создавать ценность, сравнимую с производством автомобилей из металла и пластика.
Будущее ИИ и его влияние
Либаритян видит будущее ИИ в создании автономных систем, которые будут действовать как независимые агенты. "Мы переходим от инструментов, которые использует человек, к системам, которые сами принимают решения," — сказал он. Эти системы уже начинают работать в цифровом мире, выполняя задачи, такие как обслуживание клиентов или управление расписанием, и скоро распространятся на физический мир.
Он также подчеркнул, что ИИ способен создавать экономическую ценность самостоятельно, выступая в роли "искусственных работников". Это особенно важно для стран с ограниченным населением, так как ИИ может увеличить производительность, без зависимости от человеческого труда.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter