В Ереване, столице Армении, которая в последние годы все чаще становится хабом для технологических инноваций, 12–13 сентября 2025 года проходит шестой Международный фестиваль данных — DataFest Yerevan. Это событие собирает специалистов в области машинного обучения, искусственного интеллекта и больших данных, давая им возможность обсудить не только теоретические прорывы, но и их практическое применение. Конференция, по словам организаторов, обещает стать площадкой для обмена опытом, где инженеры, исследователи и разработчики делятся знаниями в неформальной, но профессиональной атмосфере.
Что такое DataFest и зачем он нужен?DataFest Yerevan — это ежегодная конференция, ориентированная на машинное обучение с акцентом на инженерные аспекты и реальные приложения. Она возникла как форум для обмена идеями и укрепления связей в сообществе, и за шесть лет своего существования выросла в одно из ключевых событий в регионе. Организаторы подчеркивают, что цель — не просто лекции, а создание пространства для диалога. Здесь собираются около 500–700 участников ежегодно: в основном data scientists, ML-инженеры и исследователи AI.
«Непосредственная цель — поделиться знаниями, — объясняет один из организаторов, Арсен Егиазарян, заместитель директора по искусственному интеллекту в Softconstruct. — Мы приглашаем лучших спикеров из ведущих компаний, чтобы участники могли учиться у них и обмениваться опытом между собой».
Конференция решает несколько задач сразу. Во-первых, она помогает локальным специалистам оставаться в курсе глобальных тенденций. Армения, с ее растущим IT-сектором, активно развивает таланты в AI, и DataFest становится мостом между местными командами и международными лидерами. Во-вторых, это платформа для нетворкинга: после докладов проходят неформальные встречи, где можно обсудить проекты или даже найти партнеров.
«Это лучшая возможность для нетворкинга, — добавляет Егиазарян. — Участники слушают людей из местных и международных компаний, которые занимаются очень интересными вещами в области искусственного интеллекта».
В этом году фестиваль продолжают традиции: около 30 спикеров, половина из которых — международные эксперты, а вторая — представители армянских компаний. Это баланс позволяет показать, как глобальные исследования адаптируются к локальным реалиям.
Звездный состав спикеров: от DeepMind до локальных инноваторовОрганизаторы пригласили спикеров из топовых компаний и университетов, чтобы охватить спектр от фундаментальной науки до индустриальных решений. Среди международных имен — Jason Stanley, Head of AI Research Deployment в ServiceNow, который поделится опытом развертывания AI в enterprise-системах. Timur Galimzyanov из JetBrains Research и Elie Bakouch из Hugging Face расскажут о новинках в ML-инструментах и моделях. Особого внимания заслуживает Augustin Žídek из Google DeepMind, команды AlphaFold, — его доклад на тему «The Hidden Gems in AlphaFold 3» затронет применение AI в биологии.
Из азиатского региона приедет Sayan Ranu, Associate Professor в Indian Institute of Technology Delhi, с фокусом на графовые нейронные сети. Европейские гости включают Dmitry Vetrov, профессора Computer Science в Constructor University, и Pierre Ménard, Research Scientist в Meta, которые обсудят вероятностные модели и оптимизацию.
Локальные спикеры добавляют региональный колорит. Andrei Nartsev, Head of Applied ML Team в Yandex Armenia, поделится опытом применения ML в поисковых системах. Shant Navasardyan, Staff ML Scientist в Picsart, и Mark Hamazaspyan, ML Team Lead в Metric, осветят вызовы в компьютерном зрении и NLP. Из YerevaNN приедут Khoren Petrosyan и Alla Barseghyan, которые представят свежие исследования в области глубокого обучения. А Erik Arakelyan из NVIDIA и Igor Tetko из Helmholtz Munich затронут hardware-аспекты и химиоинформатику.
Разнообразие тем: от теории к практикеТемы DataFest всегда были его визитной карточкой: они охватывают широкий спектр, от чистого research до индустриальных кейсов. В этом году акцент на машинном обучении в различных доменах. Например, докладчики обсудят AI в биофизике и биологии — вспомним AlphaFold и его влияние на науку о белках. Практическая сторона представлена темами вроде тренировки больших языковых моделей и их развертывания в продуктах.
Сам Арсен Егиазарян расскажет о A/B-тестировании, с помощью которого можно проверять различные гипотезы. Другие темы включают NLP, химиоинформатику, оптимизацию моделей и так далее.
«Темы очень разнообразны — это особенность DataFest, — подчеркивает организатор. — От исследовательских, чисто научных, на фронтире знаний, до практических решений в индустрии. Например, AI в биологии, A/B-тестирование, тренировка больших моделей».
Такой подход, по его словам, делает конференцию полезной для всех уровней: от студентов до senior-специалистов.
Почему DataFest важен для сообщества?DataFest Yerevan — это не просто серию лекций, а катализатор для роста AI-сообщества в Армении и за ее пределами. В условиях быстрого развития технологий обмен опытом становится ключом к инновациям. Участники уйдут не только с новыми знаниями, но и с контактами, которые могут привести к совместным проектам. Как отмечает Егиазарян, «это возможность услышать о самых интересных работах в AI от людей из ведущих компаний».
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter