Объединенные Арабские Эмираты представили K2 Think 9 сентября 2025 года, что стало самым смелым шагом страны на мировой арене искусственного интеллекта. Эта открытая модель рассуждения, разработанная Университетом искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Зайеда и технологической группой G42, достигает показателей, сопоставимых с гораздо более крупными системами ИИ, используя всего 32 миллиарда параметров, передает Emirates 24/7.
K2 Think представляет собой то, что исследователи называют сменой парадигмы от принципа «чем больше, тем лучше» к принципу «чем умнее, тем лучше» в развитии искусственного интеллекта. По словам президента MBZUAI Эрика Сина, модель «превосходит флагманские модели рассуждения, которые в 20 раз больше по размеру», обеспечивая, как он выразился в интервью WIRED, «технический прорыв, а по моему мнению, и прорывной сдвиг».
Технические инновации обеспечивают эффективность
Прорыв системы основан на шести технических столпах, которые обеспечивают выдающуюся производительность несмотря на её компактные размеры. К ним относятся: обучение с длительными цепочками рассуждений для углубления логических выводов, обучение с подкреплением и проверяемыми наградами для повышения точности, а также агентное планирование, позволяющее модели разбивать сложные задачи на этапы до их логического анализа. Техники масштабирования в момент тестирования дополнительно увеличивают адаптивность, а спекулятивное декодирование, оптимизированное для аппаратного обеспечения Cerebras, обеспечивает беспрецедентную пропускную способность.
Работая на процессорах wafer-scale от Cerebras, K2 Think достигает впечатляющей скорости — 2000 токенов в секунду, что делает её одной из самых быстрых и эффективных систем рассуждений в мире. По данным WIRED, это сочетание позволяет модели соперничать или превосходить по производительности модели OpenAI и DeepSeek с более чем 200 миллиардами параметров, требуя при этом значительно меньше вычислительных ресурсов. Модель лидирует среди всех open-source систем в рейтингах математического мышления, включая AIME '24/'25, HMMT '25 и OMNI-Math-HARD.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter