Учёные из Сколтеха, Харбинского политехнического университета и МФТИ создали первую математическую модель ванадиевого проточного аккумулятора, которая позволяет прогнозировать его работу при температурах от +5 до +40 °C. Модель учитывает влияние температуры на ключевые параметры батареи, такие как ёмкость и мощность, и помогает оптимизировать её эксплуатацию. Об этом сообщает «Газета.Ru».
Проточные аккумуляторы считаются перспективной технологией для энергосетей будущего. Они способны накапливать большие объёмы энергии и сглаживать колебания от возобновляемых источников, таких как солнечные и ветровые электростанции. Однако их размещение на открытом воздухе делает их чувствительными к сезонным изменениям температуры, которые влияют на вязкость электролита, скорость его циркуляции и общую эффективность системы.
Разработанная учёными неизотермическая динамическая модель учитывает зависимость характеристик аккумулятора от температуры окружающей среды. Она позволяет предсказывать:
«Мы создали модель, которая учитывает зависимость вязкости электролита от температуры и прогнозирует ключевые параметры работы батареи», — пояснил Михаил Пугач, старший научный сотрудник Центра энергетических технологий Сколтеха.
Для проверки модели учёные использовали данные с двух крупных ванадиевых проточных аккумуляторов мощностью 9 кВт и 35 кВт. Результаты показали, что ошибка предсказаний по напряжению и температуре не превышает 1%. Анализ выявил:
Новая модель позволяет:
Это открывает перспективы для использования ванадиевых проточных аккумуляторов в энергосетях, особенно в регионах с экстремальными температурами, где стабильность работы батарей особенно важна.
Разработка учёных из Сколтеха, МФТИ и Харбинского политеха — это шаг вперёд в создании устойчивых энергетических систем. Математическая модель ванадиевого проточного аккумулятора позволяет прогнозировать его поведение в широком диапазоне температур (от +5 до +40 °C) с высокой точностью. Это делает батареи более надёжными для использования в возобновляемой энергетике, особенно в условиях сурового климата. В перспективе модель может быть адаптирована для других технологий хранения энергии.
month
week
day