Ученые из Университета Суррея и Гамбургского университета разработали революционный метод, позволяющий социальным роботам обучаться и тестироваться без участия человека. Эта технология ускоряет исследования в области взаимодействия роботов с людьми и открывает перспективы для их применения в образовании, здравоохранении и клиентском сервисе.
Как работает новая технология?Социальные роботы взаимодействуют с людьми через речь, жесты и мимику, но их обучение традиционно требовало участия добровольцев. Новый метод устраняет эту необходимость благодаря модели предсказания направления взгляда, известной как scanpath model. Эта модель позволяет роботам «угадывать», куда посмотрел бы человек в определенной ситуации, имитируя человеческие движения глаз.
Исследователи использовали два набора открытых данных, чтобы обучить роботов воспроизводить естественные реакции. Модель сравнивает поведение робота с тем, как люди распределяют внимание в аналогичных сценариях, что позволяет оценить, насколько точно машина «смотрит» на ключевые объекты.
Преимущества метода«Наш подход проверяет, обращает ли робот внимание на правильные элементы, как это сделал бы человек, и все это без участия людей в реальном времени», — отметил доктор Ди Фу, соавтор исследования и преподаватель когнитивной нейронауки. Он подчеркнул, что система остается надежной даже в шумных и непредсказуемых условиях, что делает ее пригодной для реальных сценариев.
Такой подход сокращает затраты и время на проведение экспериментов, которые раньше требовали участия добровольцев. Теперь роботов можно тестировать и обучать в виртуальной среде, что упрощает разработку.
Будущее социальных роботовПо словам доктора Фу, новая технология направлена на создание роботов с повышенной социальной чувствительностью. Такие машины смогут лучше ориентироваться в сложных ситуациях общения, предугадывая поведение человека. Это особенно важно для применения в чувствительных сферах, таких как уход за пожилыми людьми или обучение детей.
Ученые считают, что их метод — это шаг к созданию более умных и эмпатичных роботов, способных не просто копировать действия человека, а предсказывать его намерения. Это может привести к появлению машин, которые интуитивно понимают, как взаимодействовать с людьми в самых разных контекстах.
ЗаключениеРазработка метода автономного обучения социальных роботов — это значительный прогресс в робототехнике. Технология, позволяющая машинам учиться без участия человека, не только ускоряет исследования, но и приближает нас к созданию роботов, способных гармонично встраиваться в повседневную жизнь. В будущем такие машины могут стать незаменимыми помощниками, понимающими людей на уровне, ранее недоступном для технологий.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter