За последние 2 года мы помогли компаниям перейти в облако 1200 раз: Интервью с главным техническим директором SADA

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня производит революцию в различных отраслях, от розничной торговли до здравоохранения, и многие компании стремятся интегрировать решения на основе ИИ в свою деятельность. Как утверждает Майлс Уорд, главный технический директор SADA, an Insight company, без возможностей облака разработка и развертывание систем ИИ были бы гораздо более неэффективными и медленными.

Майлс Уорд приехал в Армению для участия в WCIT 2024/DigiTec, которые прошли с 4 по 7 октября. В рамках WCIT он участвовал в панельной дискуссии «Бизнес с использованием искусственного интеллекта: ключ к инновациям в цифровую эпоху», где обсуждалось, как искусственный интеллект, предоставляя компаниям инструменты для процветания в цифровую эпоху, меняет все — от взаимодействия с клиентами до операционной эффективности.

Как ИИ способствует развитию облачных технологий?

Облачные технологии, таким образом, и правда необходимы для развития искусственного интеллекта. Но есть и обратная связь: ИИ, в свою очередь, также формирует облачные вычисления.

Оптимизация затрат. Во-первых, как отметил Майлс Уорд, ИИ помогает оптимизировать затраты на облачные решения. 

«Представьте себе компанию, команда которой работает с понедельника по пятницу, но с перерывами на обед или праздники. Традиционные компьютеры просто простаивают, когда их не используют, но ИИ может автоматически предоставлять сотрудникам этой компании необходимые вычислительные мощности облачных технологий в рабочее время и отключать эти услуги, когда они не используются. Поскольку облачные сервисы каждую секунду используют столько ресурсов, сколько необходимо, такой подход помогает экономить средства», — объяснил специалист.

Партнер. Одним из самых захватывающих аспектов роли ИИ в облачной инфраструктуре Майлс Уорд считает его способность выступать в качестве партнера по сотрудничеству. В отличие от людей-сотрудников, ИИ не устает, не делает перерывов и не совершает ошибок из-за усталости. Например, система Gemini от Google Cloud может предоставлять предложения в реальном времени по улучшению дизайна системы и оптимизации затрат, иногда даже предлагая решения, которые разработчики-люди не рассматривали бы. Такое сотрудничество между ИИ и людьми ускоряет развитие и внедрение инноваций и позволяет компаниям более эффективно внедрять современные решения.

«Мы с нашей командой испытали это на себе буквально на прошлой неделе. Мы уже написали код для размещения приложения ИИ, и он хорошо работал. Но когда мы прогнали его через систему Gemini, он сделал предложение, которое значительно сократило наши расходы. Это был нетрадиционный дизайн, но очень эффективный. Наличие неутомимого, всегда доступного партнера для сотрудничества, которому никогда не нужен перерыв, — это что-то невероятно мощное для открытия новых, инновационных решений», — сказал Уорд.

Продажи. Еще одна область, в которой ИИ оказывает влияние, — это продажи и консалтинг. Команда SADA разработала инструмент под названием Sales Discovery для помощи отделам продаж — и самой компании, и любого другого проекта, который продает товары или услуги. Этот инструмент, как рассказал Майлс Уорд, использует ИИ для ответов на вопросы клиентов, для понимания их проблем и потребностей. Такая система ускоряет процесс продаж и гарантирует, что клиенты получают точную и своевременную информацию, а специалистам по продажам не приходится вручную искать всю эту информацию.

ИИ также помогает специалистам различных отделов, автоматизируя создание сложных документов, таких как описания работ и ответы на запросы предложений (RFP). Эти возможности экономят время и повышают эффективность работы команд, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах.

Google Distributed Cloud и Vertex AI: Самые многообещающие облачные технологии?

Одной из самых многообещающих новых технологий в сфере облачных вычислений Майлс Уорд считает распределенное облако Google (Google Distributed Cloud). Распределенное облако позволяет компаниям устанавливать собственную частную облачную инфраструктуру, которая будет сохранять скорость и гибкость публичного облака. 

«Использование облачной инфраструктуры Google — это как аренда хорошего автомобиля без возможности купить его. Google Distributed Cloud все меняет и открывает возможность «купить автомобиль». Теперь клиенты могут получить собственное облако в любом месте, где они захотят, даже в Армении. Для этого требуется всего четыре стойки компьютеров, а Google предоставляет все программное обеспечение. После установки человек получает изолированную облачную систему, которая никогда не подключается к сети Google после настройки, а работает так же, как большое публичное облако», — рассказал специалист.

Другой наиболее многообещающей облачной технологией Уорд считает Vertex AI, платформу Google для создания приложений ИИ. В то время как Google Cloud является платформой для создания общих приложений, Vertex AI — это как облако в Google Cloud. Она включает в себя все инструменты, необходимые для задач, связанных с ИИ, в том числе генерацию дополненного поиска (RAG), которая объединяет ИИ с извлечением данных в реальном времени из баз данных для более точных ответов.

Интересно, что Майлс Уорд принимал участие в проектировании и разработке как Google Distributed Cloud, так и Vertex AI, когда работал в Google.

О заблуждениях: Чего компании до сих пор не знают о миграции в облако?

Хотя облачные технологии в последние годы получили действительно широкое распространение, заблуждения о них все еще довольно распространены среди компаний, даже работающих в сфере ИТ.

Одним из наиболее распространенных заблуждений Майлс Уорд считает мнение, будто миграция в облако сегодня так же сложна, как и три-пять лет назад. SADA уже далеко не первый год помогает компаниям мигрировать в облако и оптимизировать свои облачные решения.

«Раньше это было действительно сложно, особенно если речь идет о старых технологиях. Если вы работаете с программным обеспечением, которому 10, 15 или даже 20 лет, все еще требуются некоторые усилия для перемещения этих приложений в облако. Но в целом процесс сегодня стал намного быстрее, более предсказуемым и более простым. Теперь мы можем предлагать контракты с фиксированной ставкой, то есть я могу заранее сказать вам, сколько времени займет миграция ваших данных в облако и сколько это будет стоить. Это большой сдвиг по сравнению с тем, что было три или четыре года назад», — объяснил специалист. Он подчеркнул, что только за последние два года SADA помогла более 1200 компаниям перейти в облако.

Кстати, часть команды компании SADA находится в Армении: они прошли обучение и работают над проектами клиентов с сотрудничестве с коллегами за рубежом. 

«Я более чем уверен в способностях нашей местной команды — она работает на действительно мировом уровне — так же, как мы делаем это в сердце технологического мира - Сан-Франциско. Мы отслеживаем 962 различных технических навыка, и для успеха каждой миграции требуется их уникальная комбинация. Это сложный процесс — для каждой части программного обеспечения, каждого аппаратного устройства и каждой облачной системы, которую используют компании, требуются специалисты, которые понимают не только то, куда вы переходите (Google Cloud), но и откуда вы переходите. Мы гарантируем, что наши команды проходят обучение для работы на высоком уровне, и команда здесь, в Армении, является одной из наших самых продвинутых. Они работают с новыми компаниями каждый день, помогая им в полной мере использовать возможности Google Cloud», — сказал Уорд.