Ученые Стэнфордского университета разработали собственную модель искусственного интеллекта Alpaca AI наподобие ChatGPT. Обучение ИИ обошлось всего в $600, так как построили его на основе платформы с открытым исходным кодом.
Их опыт показал, что современные продвинутые ИИ-системы можно легко воспроизвести, причем это даже не потребует огромных затрат — нужна будет лишь база знаний, на которой ИИ будет обучаться. Сама база обошлась ученым в $500, и еще около $100 они потратили на настройку ИИ, для чего потребовались ресурсы 8 компьютеров с 80-Гбайт ускорителями NVIDIA A100 на 3 часа: эту услугу «арендовали» в облачной инфраструктуре.
Стэнфордские ученые взяли за основу своего ИИ открытую языковую модель LLaMA 7B — самую доступную из линейки LlaMA, разработанной Meta. Ее возможности на самом деле довольно ограничены, и с большинством задач она справляется хуже ChatGPT. И это не удивительно, ведь обучение моделей OpenAI GPT потребовало гораздо больше времени и ресурсов. ChatGPT как будто прочитал миллиарды книг, Alpaca AI же усвоил некоторое — хоть и довольно большое — число пар вопросов и ответов, созданных человеком.
С другой стороны, с некоторыми задачами новый Alpaca AI справляется совсем даже неплохо, а иногда даже лучше, чем ChatGPT. Во время первого тестирования Alpaca AI успешно справилась с 90 тестами (написание электронного письма, публикаций для соцсетей, помощь в работе и т.д.), в то время как ChatGPT — с 89.
Однако стоит отметить, что ученые пока не занимались важнейшим из вопросов для современных ИИ: им все еще предстоит провести дополнительную тонкую настройку, чтобы обеспечить безопасную и этичную работу модели.
По словам ученых, не исключено, что они могли бы достичь такого результата даже с меньшими материальными затратами, если бы перед ними изначально стояла такая цель. Более того, теоретически любой человек с нужным уровнем технической подготовки и при наличии хотя бы $600 может повторить опыт ученых.
Правда, стоит учесть, что лицензия OpenAI не позволяет использовать данные ее моделей для разработки конкурирующих систем. Meta же пока разрешает академическим исследователям пользоваться некоммерческими лицензиями.
Следите за NEWS.am Tech на Facebook и Twitter