К 2030 году более 40% всего сетевого трафика может быть связано с искусственным интеллектом. При этом основную нагрузку на инфраструктуру будут создавать не запросы пользователей, а взаимодействие автономных ИИ-агентов. Это потребует перехода к распределенным интеллектуальным сетям, а телекоммуникационным операторам может открыть новые источники дохода - от обслуживания ИИ-инфраструктуры до предоставления специализированных сервисов.

Такие прогнозы представил технический директор Nokia по направлению NI в Европе Рикардо Пинто на технологическом саммите Silicon Mountains 2026 в Ереване. В своем докладе «От связи к интеллекту: создание будущего на основе искусственного интеллекта» он рассказал, как развитие ИИ изменит требования к телекоммуникационным сетям и какую роль в новой технологической экосистеме смогут занять операторы.

ИИ-агенты станут основными потребителями сетевых ресурсов

По оценке Пинто, одним из главных факторов изменения сетевой инфраструктуры станет распространение агентного искусственного интеллекта. Если сегодня взаимодействие с ИИ преимущественно предполагает непосредственные запросы пользователей, то в перспективе все большую часть операций будут выполнять автономные агенты, самостоятельно решающие задачи и взаимодействующие между собой и с различными цифровыми системами.

Масштаб этого перехода иллюстрирует исследование Gartner, на которое сослался докладчик: согласно приведенной им оценке, на ИИ-агентов в перспективе будет приходиться 86% потребления токенов, тогда как на взаимодействие непосредственно с человеком - около 14%. Это означает, что значительная часть будущей нагрузки на сети будет формироваться не действиями пользователей, а непрерывной работой интеллектуальных систем.

Еще одно направление, которое будет предъявлять повышенные требования к инфраструктуре, - физический ИИ, в частности робототехника и системы компьютерного зрения. Для таких приложений необходима крайне низкая задержка передачи данных, в отдельных случаях - на уровне единиц миллисекунд.

Согласно исследованию, проведенному Пинто, к 2027 году 80% ИТ-директоров будут считать необходимым использование периферийных вычислений и соответствующих сервисов для обеспечения ИИ-инференса - применения уже обученных моделей для обработки новых данных.

Таким образом, вычисления будут все чаще перемещаться ближе к пользователям и устройствам, а не концентрироваться исключительно в крупных централизованных дата-центрах.

Будущее за распределенной ИИ-инфраструктурой

Одной из ключевых концепций, которую Nokia связывает с этим переходом, является AI Grid - распределенная сеть взаимосвязанных вычислительных и интеллектуальных ресурсов.

По прогнозу Пинто, вместо того чтобы полагаться только на крупные централизованные ИИ-фабрики, отрасль будет развивать распределенную инфраструктуру, объединяющую дата-центры и периферийные вычислительные площадки. Это позволит размещать ИИ-нагрузки там, где их выполнение будет наиболее эффективным с точки зрения скорости, стоимости и требований конкретных приложений.

Особое значение такая архитектура приобретет для задач, требующих минимальной задержки, стабильной работы и защиты данных. В этой связи важными условиями развития AI Grid станут безопасность, конфиденциальность и технологический суверенитет.

Последний фактор, по словам представителя Nokia, особенно актуален для Европы, где развивается направление национальных инфраструктур искусственного интеллекта. Контроль над вычислительными ресурсами и данными становится одним из условий независимости в сфере критически важных технологий.

Однако, подчеркнул Пинто, интеллектуальными должны становиться не только сервисы и вычислительные платформы, но и сами сети. Они будут все активнее использовать ИИ для анализа нагрузки, адаптации к изменяющимся условиям и автоматизации управления.

В перспективе отрасль должна перейти к более высоким уровням автономности. Если сегодня, по оценке докладчика, средний уровень развития автономных сетей соответствует примерно L2, то стратегической целью становятся уровни L4 и L5, предполагающие существенно более самостоятельное управление инфраструктурой.

Еще одно перспективное направление - AI-RAN, то есть внедрение искусственного интеллекта непосредственно в сети радиодоступа. В качестве примера развития этой концепции Пинто упомянул сотрудничество Nokia с Nvidia и ведущими телекоммуникационными операторами.

Более 20% ИИ-инференса может размещаться у телеком-операторов

Отдельное внимание докладчик уделил экономическим последствиям развития искусственного интеллекта для телекоммуникационного сектора. По его мнению, перед операторами стоит принципиальный вопрос: как получить экономическую отдачу от инфраструктуры, на которую будет приходиться все большая часть нагрузки цифровой экономики? «Мы будем строить сети для искусственного интеллекта, но кто будет получать от этого экономическую выгоду?» - задал вопрос Пинто.

Одним из направлений, способных обеспечить операторам новые доходы, станет обслуживание связи между дата-центрами. По мере роста числа вычислительных комплексов будет увеличиваться потребность в высокопроизводительных соединениях между ними.

Еще более значительные возможности могут появиться в сфере ИИ-инференса. Для предоставления интеллектуальных сервисов конечным пользователям и предприятиям будут востребованы распределенные вычислительные мощности, расположенные ближе к потребителям. Пинто сослался на исследования, согласно которым более 20% мощностей для обслуживания ИИ-инференса в перспективе могут размещаться у поставщиков телекоммуникационных услуг.

У операторов для этого есть ряд преимуществ: национальная инфраструктура, распределенные площадки, опыт работы с государственными структурами и корпоративными клиентами. Кроме того, в условиях роста требований к безопасности и суверенитету данных телекоммуникационные компании могут стать партнерами для размещения и предоставления доверенных ИИ-сервисов.

По прогнозу представителя Nokia, в перспективе операторы смогут выйти за рамки традиционных услуг связи и предлагать интеллектуальную связность, размещение оборудования и вычислительных ресурсов на собственных площадках, а также доверенные ИИ-сервисы для бизнеса.

Таким образом, их роль может измениться: вместо поставщиков каналов передачи данных они станут полноценными участниками рынка ИИ-инфраструктуры и интеллектуальных услуг.

К 2030 году ИИ может формировать более 40% трафика

Отвечая на вопрос Артака Алексаняна о том, не грозит ли телекоммуникационной отрасли кризис из-за резкого увеличения трафика, Пинто отметил, что переход к новым технологическим моделям будет происходить постепенно. Вместе с тем он ожидает экспоненциального роста трафика, связанного с искусственным интеллектом.

По его оценке, к 2030 году на ИИ может приходиться более 40% всего сетевого трафика.

Этот прогноз ставит перед телекоммуникационными компаниями не только технологическую, но и экономическую задачу: им предстоит адаптировать сети к принципиально новой структуре нагрузки и одновременно найти способы получать доход от развития ИИ-экономики.

Как отметил Пинто, если раньше телекоммуникационная отрасль соединяла людей и устройства, то теперь ее следующей задачей станет соединение интеллектуальных систем.