Ստարտափը սովորեցնում է ԱԲ-ին հասկանալ իրական աշխարհը տեսախաղերի միջոցով

Ամերիկյան General Intuition ստարտափը հայտարարել է 320 միլիոն դոլարի ներդրումներ ներգրավելու մասին: Ընկերությունը մշակում է ունիվերսալ ԱԲ մոդել, որը սովորում է կողմնորոշվել իրական աշխարհում՝ օգտագործելով տեսախաղերից ստացված տվյալները:

Ֆինանսավորման փուլը գլխավորել է Khosla Ventures-ը: Ներդրողների թվում են նաև General Catalyst-ը, Ջեֆ Բեզոսը, Էրիկ Շմիդտը, Նիկո Ռոսբերգը, ինչպես նաև Google DeepMind-ի և MIT-ի հետազոտողները: Հաշվի առնելով նախորդ փուլը՝ ներգրավված ներդրումների ընդհանուր ծավալը հասել է 454 միլիոն դոլարի, հայտնում է TechCrunch-ը:

Խաղեր՝ ռոբոտների ուսուցման միլիոնավոր ժամերի փոխարեն

General Intuition-ի գաղափարն այն է, որ տեսախաղերում խաղացողների վարքագիծը կարող է տվյալների աղբյուր դառնալ խելացի գործակալների և ռոբոտների ուսուցման համար:

Ընկերությունն առաջացել է Medal նախագծից, որը խաղային տեսահոլովակների հրապարակման հարթակ է: Աշխատանքի տարիների ընթացքում ծառայությունը կուտակել է հարյուր միլիոնավոր ժամերի խաղային գործընթաց: Սակայն գլխավոր արժեքը դարձել են ոչ թե հենց ձայնագրությունները, այլ խաղացողների գործողությունների մասին տեղեկությունները՝ թե որ ստեղները և որ պահին են նրանք սեղմել:

Հիմնադիր և գլխավոր տնօրեն Փիմ դե Վիտտեի խոսքով՝ հենց այս տվյալներն են թույլ տալիս մոդելին ավելի լավ հասկանալ պատճառահետևանքային կապերը և տարբերել սեփական գործողությունները շրջակա միջավայրից:

Մեկ ԱԲ՝ խաղի և ռոբոտի համար

Ցուցադրության ժամանակ մշակողները ցույց են տվյալ, որ միևնույն մոդելը ղեկավարում է Fortnite-ը հիշեցնող խաղի կերպարին և չորսոտանի ռոբոտին, որն ինքնուրույն տեղաշարժվում էր գրասենյակում:

Թիմի խոսքով՝ մոդելը ռոբոտին հարմարեցնելու համար պահանջվել է ընդամենը ութ րոպեի տվյալ, որոնք հավաքվել են փողոցում քայլելու ժամանակ: Դրանից հետո ռոբոտը կարողացել է կողմնորոշվել լիովին նոր տարածքում:

Ընկերությունը նաև ցուցադրել է իր սեփական «աշխարհի մոդելը»՝ վիրտուալ միջավայր, որը կադր առ կադր գեներացվում է արհեստական բանականության կողմից, այլ ոչ թե ստեղծվում ավանդական խաղային շարժիչով: Խաղային փորձի վրա հիմնված ուսուցման շնորհիվ մոդելն արդեն հասկանում է շրջակա աշխարհի հիմնական հատկությունները. պատերի միջով չի կարելի անցնել, աստիճաններով կարելի է բարձրանալ, իսկ ստվերների դիրքը փոխվում է արևի հետ միասին:

Խաղադրույք՝ մասշտաբավորվող ուսուցման վրա

Ի տարբերություն բազմաթիվ մրցակիցների, որոնք հույսը դնում են իրական ռոբոտներից տվյալների թանկարժեք հավաքագրման վրա, General Intuition-ը ակնկալում է, որ տեսախաղերը թույլ կտան զգալիորեն արագացնել ԱԲ-ի ուսուցումը:

Նոր ներդրումների մեծ մասը կուղղվի հաշվողական հզորությունների ընդլայնմանը և մոդելների հաջորդ սերնդի ուսուցմանը: Բացի այդ, ընկերությունը նախատեսում է արդեն ամռան վերջին իր API-ն հասանելի դարձնել հաճախորդների ավելի լայն շրջանակի համար:

Այժմ տեխնոլոգիան փորձարկում են խաղային արդյունաբերության, ռոբոտաշինության և մոդելավորման ոլորտների ընկերությունները: Ապագայում մոդելը կարող է օգտագործվել ռոբոտների, դրոնների և այլ սարքերի ղեկավարման համար, որոնք հնարավոր է կառավարել գեյմփադի, ստեղնաշարի կամ մկնիկի միջոցով:

Կարճ ասած

General Intuition-ը խաղադրույք է կատարում արհեստական բանականության ուսուցման անսովոր մոտեցման վրա. իրական աշխարհում տվյալների թանկարժեք հավաքագրման փոխարեն ընկերությունն օգտագործում է միլիոնավոր տեսախաղերի խաղացողների փորձը: Ստարտափն արդեն ներգրավել է 454 միլիոն դոլարի ներդրումներ և ակնկալում է ստեղծել ունիվերսալ մոդել, որն ընդունակ է հավասարապես արդյունավետ աշխատել վիրտուալ միջավայրում և ղեկավարել իրական ռոբոտներին: Առայժմ տեխնոլոգիան խոստումնալից տեսք ունի, սակայն մեծածավալ իրական սցենարներում դրա արդյունավետությունը դեռևս պետք է ապացուցվի: