ԱԲ-ն սովորել է հայտնաբերել մետաղի վտանգավոր ճաքերը հենց կոնվեյերի վրա

Մոսկվայի պոլիտեխնիկական համալսարանի ինժեներները ստեղծել են նեյրոցանց, որն ավտոմատ կերպով հայտնաբերում է ճաքերը և այլ կրիտիկական թերությունները ձուլածո մետաղական դետալների մեջ՝ անմիջապես արտադրության ընթացքում: Համակարգը խոստանում է փոխարինել հոգնեցուցիչ ձեռքի զննումը, բարձրացնել հսկողության ճշգրտությունը և նվազագույնի հասցնել վթարների ռիսկը ավիացիայի, ավտոշինության և էներգետիկայի ոլորտներում:

Ինչու՞ ձեռքի հսկողությունն այլևս արդյունավետ չէ

Ժամանակակից գործարաններում ձուլածո դետալները (տուրբինի թիակներ, հենակներ և այլն) անցնում են տեսողական հսկողություն տեսուչի կողմից: Սակայն այս մեթոդը խիստ անհուսալի է.

• Հոգնածություն. Տեսուչի աչքը հոգնում է 1–2 ժամ ինտենսիվ աշխատանքից հետո:
• Լուսավորություն. Լույսի փոփոխությունը և փայլերը խանգարում են տեսնել բարակ ճաքերը:
• Բարդ տեքստուրա. Օքսիդացած մակերևույթի վրա նուրբ ճաքը հեշտությամբ մնում է աննկատ:

Բաց թողնված թերությունը կարող է դառնալ աղետի պատճառ՝ շարժիչի քայքայում թռիչքի ժամանակ կամ վթար ճանապարհին: Համակարգչային տեսողության դասական ալգորիթմները նույնպես հաճախ ձախողվում են իրական գործարանային պայմաններում (կեղտոտ մակերևույթ, անհամաչափ լուսավորություն):

Ինչպես է աշխատում նոր համակարգը

Մշակողները միավորել են երկու տեխնոլոգիա.

1. Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանց. Վերլուծում է դետալի պատկերը, գտնում կասկածելի հատվածները և դասակարգում թերությունները:
2. Ֆազի տրամաբանություն (Fuzzy logic). Աշխատում է անորոշության հետ (օրինակ՝ օքսիդացման աստիճանը, նյութի տեսակը): Համակարգը ոչ թե պարզապես ասում է «կա թերություն», այլ տալիս է վտանգավորության կշռված գնահատական՝ հաշվի առնելով համատեքստը:

«Մեր համակարգը ոչ միայն ֆիքսում է ճաքը, այլև գնահատում է դրա վտանգավորության աստիճանը՝ հաշվի առնելով մակերևույթի բնույթը և նյութի տեսակը», — պարզաբանել է նախագծի հեղինակ Սերգեյ Կուզովովը:

Արդյունքները և ապագան

Այժմ ընթանում է տվյալների հավաքագրման և մոդելի ուսուցման փուլը: Մոտ ժամանակներս կսկսվեն արդյունաբերական փորձարկումները իրական գործարանում: Տեխնոլոգիայի ներդրումը թույլ կտա.

• Գրեթե բացառել վտանգավոր թերությունների բացթողումը:
• Բազմապատիկ արագացնել որակի հսկողությունը:
• Նվազեցնել մարդկային գործոնի ազդեցությունը:

Կարճ ասած

Մոսկվայի պոլիտեխնիկի գիտնականները ստեղծել են հիբրիդային ԱԲ համակարգ, որն ավտոմատ կերպով հայտնաբերում և գնահատում է մետաղական դետալների ճաքերը հենց արտադրության ընթացքում: Սա թույլ կտա փոխարինել անհուսալի ձեռքի աշխատանքը և կտրուկ բարձրացնել անվտանգությունը ավիացիայի ու ավտոշինության մեջ: