Լույսով աշխատող չիպը բարձրացնում է AI-ի էներգախնայողությունը մինչև 100 անգամ

Ֆլորիդայի համալսարանի թիմը ստեղծել է նոր չիպ, որը լույսն օգտագործում է էլեկտրականության հետ միասին՝ կատարելու AI-ի էներգիintensive խնդիրներ, ինչպիսիք են պատկերների ճանաչումը, և 10-100 անգամ ավելի արդյունավետ է, քան ներկայիս չիպերը: Դա կարող է նվազեցնել AI-ի աճող էլեկտրաէներգիայի պահանջարկից բխող բեռը էլectրական ցանցերի վրա՝ միաժամանակ բարելավելով մոդելների արդյունավետությունը, հաղորդում է Techxplore-ը։

AI համակարգերը, որոնք կարևոր են դեմքի ճանաչման և թարգմանության համար, մեծ էներգիա են սպառում՝ բարդանալով, ինչը մարտահրավեր է ստեղծում կայունության համար: Նոր չիպը լուծում է այս խնդիրը՝ օգտագործելով լույսը կոնվոլյուցիոն գործողությունների համար, որոնք կարևոր են պատկերներում և տեքստերում նախշերի հայտնաբերման համար, ինտեգրելով օպտիկական բաղադրիչներ սիլիցիումե չիպի վրա՝ լազերային լույսով և մանրադիտակային ոսպնյակներով՝ էներգիայի սպառումը կրճատելու և արագությունը բարձրացնելու համար:

Հետազոտության ղեկավար Վոլկեր Ջ. Սորգերը այն անվանել է էներգախնայող AI-ի «գերազանց քայլ», նշելով, որ նախատիպը 98% ճշգրտությամբ է դասակարգել ձեռագիր թվերը՝ օգտագործելով չիպի վրա փորագրված մանրադիտակային Ֆրենելի ոսպնյակներ: Պրոցեսը տվյալները վերածում է լույսի, կատարում է վերափոխումներ ոսպնյակների միջոցով և արդյունքը վերադարձնում է թվային ազդանշան:

Համահեղինակ Հանգբո Յանգը ընդգծել է չիպի կարողությունը՝ միաժամանակ մշակել բազմաթիվ տվյալների հոսքեր՝ օգտագործելով տարբեր լազերային գույներ (ծիածանի բազմապլեքսացում), որը photonics-ի հիմնական առավելություններից է: Թիմը, համագործակցելով Ֆլորիդայի Հաշմանդամությունների Ինստիտուտի, UCLA-ի և Ջորջ Վաշինգտոնի համալսարանի հետ, համարում է, որ դա քայլ է դեպի օպտիկական AI-ի ինտեգրումը ամենօրյա չիպերում, և արտադրողներ, ինչպիսիք են NVIDIA-ն, հնարավոր է շուտով ընդունեն այն: