Чип на основе света увеличивает энергоэффективность ИИ до 100 раз

Команда Университета Флориды создала новый чип, который использует свет вместе с электричеством для выполнения энергоемких задач ИИ, таких как распознавание изображений, достигая эффективности в 10–100 раз выше, чем у существующих чипов. Это может снизить нагрузку на электросети из-за растущего потребления энергии ИИ, одновременно повышая производительность моделей, передает Techxplore.

Системы ИИ, критически важные для распознавания лиц и перевода, потребляют огромное количество энергии по мере усложнения, что ставит под угрозу устойчивое развитие. Новый чип решает эту проблему, используя свет для сверточных операций — ключевых для выявления шаблонов в изображениях и тексте — интегрируя оптические компоненты на кремниевом чипе с лазерным светом и микроскопическими линзами, что снижает энергопотребление и увеличивает скорость работы.

Руководитель исследования Волькер Дж. Зоргер назвал это «прорывом» в энергоэффективном ИИ, отметив, что прототип достиг 98% точности при классификации цифр с использованием миниатюрных линз Френеля, нанесенных на чип. Процесс конвертирует данные в свет, выполняет преобразования через линзы и возвращает результаты в цифровой сигнал.

Соавтор Хангбо Янг подчеркнул возможность чипа одновременно обрабатывать несколько потоков данных с использованием разных цветов лазера (мультиплексирование по длине волны) — ключевое преимущество фотоники. Совместно с Институтом полупроводников Флориды, UCLA и Университетом Джорджа Вашингтона команда рассматривает это как шаг к интеграции оптического ИИ в повседневные чипы, и производители вроде NVIDIA могут внедрить технологию в ближайшее время.