Աշխարհը գտնվում է տեխնոլոգիական թռիչքի շեմին, որն ի վիճակի է փոխել տնտեսությունը, քաղաքականությունը և մարդկային աշխատանքի մասին պատկերացումը։ Որոշ փորձագետներ «հզոր ԱԲ»-ի հայտնվելը խոստանում են արդեն 2026 թվականին, մյուսները հիշեցնում են. արհեստական ընդհանուր բանականությունը (AGI) մնում է անհասանելի գագաթ՝ համեմատելի մարդկային ուղեղի վերծանման բարդության հետ։ Բայց ի՞նչ է իրենից ներկայացնում AGI-ն, որքանո՞վ են դրան մոտակա ժամանակակից մոդելները, և արդյոք հնարավորություն կա՞ այն տեսնելու արդեն մեկ տարի հետո։
Ի՞նչ է AGI-ն և ինչու՞ է այն ավելին, քան պարզապես ԱԲAGI-ն սահմանվում է որպես համակարգ, որն ունակ է լուծել ցանկացած ինտելեկտուալ խնդիր մարդու մակարդակով, փոխանցել գիտելիքները ոլորտների միջև, հարմարվել նոր իրավիճակներին և օգտագործել ողջախոհություն։ MIT Technology Review Insights (2025) զեկույցն ընդգծում է. խոսքը գնում է ուղեղի հիմնական ճանաչողական գործառույթների մոդելավորման, այլ ոչ թե պարզապես ալգորիթմների հզորության ավելացման մասին։
OpenAI-ը AGI-ն բնութագրում է որպես ինքնավար համակարգ, որն ունակ է գերազանցել մարդկանց տնտեսապես նշանակալի աշխատանքում՝ բժշկությունից մինչև իրավունք։ Ընդ որում, ժամանակակից ԱԲ-մոդելները, չնայած նեղ խնդիրներում տպավորիչ արդյունքներին, դեռևս հեռու են իրական «ընդհանուր» բանականությունից։ Նրանք դժվարանում են լեզվի խորը ըմբռնման, աշխարհի ընկալման, ոչ տիպիկ խնդիրների լուծման և բարդ համատեքստի հետ կապված հարցերում։
Ինտելեկտի թեստ. Ինչու՞ ԱԲ-ն դեռ «չի հասկանում» աշխարհըARC Prize թեստի ստեղծող Ֆրանսուա Շոլեն ինտելեկտը սահմանում է որպես հայտնի տարրերը նոր լուծումներում համատեղելու ունակություն։ Հենց այս ճկունությունն է ստուգում նրա ARC-AGI-2 թեստը։ Եվ այստեղ ԱԲ-ն ցույց է տալիս անմխիթար արդյունք՝ 0%, մինչդեռ մարդը գրեթե ամբողջությամբ հաղթահարում է խնդիրները։
Հետազոտական թիմերի ակնարկները նշում են, որ իրական ինտելեկտը պահանջում է հավասարակշռություն՝ տրամաբանական մտածողություն, ճկունություն, սոցիալական ըմբռնում և ֆիզիկական աշխարհի հետ փոխգործակցելու ունակություն։ Humane Intelligence-ի ներկայացուցիչ Ռումման Չոուդհուրին առաջարկում է ինտելեկտն ավելի լայն դիտարկել և չսահմանափակել այն բացառապես մարդկային մոդելով։
2026 թվական. Բեկո՞ւմ, թե՞ պատրանքԼավատեսները, որոնց թվում է Anthropic-ի համահիմնադիր Դարիո Ամոդեյը, կարծում են, որ արդեն 2026 թվականին կարող են հայտնվել առանձին ոլորտներում Նոբելյան մրցանակակիրների մակարդակի ինտելեկտով համակարգեր։ Նրանք ունակ կլինեն անցնել տեքստի, աուդիոյի, վիդեոյի և ֆիզիկական աշխարհի միջև և մասամբ ինքնուրույն նպատակներ դնել։
OpenAI-ի Սեմ Ալթմանն ավելացնում է, որ «AGI» տերմինն աստիճանաբար կորցնում է իր իմաստը, քանի որ նման համակարգերին անհրաժեշտ հատկություններն արդեն սկսում են դրսևորվել, իսկ ապագա մոդելների ազդեցությունը կարելի է համեմատել էլեկտրականության կամ ինտերնետի ի հայտ գալու հետ։
Metaculus-ի և 80,000 Hours-ի համայնքների կանխատեսումները գնահատում են առանցքային AGI-նշաձողերին հասնելու հավանականությունը մինչև 2028 թվականը՝ 50%, իսկ մեքենաների կողմից մարդկանց բոլոր խնդիրներում գերազանցելու հավանականությունը՝ 10% մինչև 2027 թվականը և 50% մինչև 2047-ը։ Ժամկետները կտրուկ կրճատվում են. 2020 թվականի 50 տարուց մինչև մոտ հինգ տարի՝ մինչև 2024 թվականի վերջը։
Տեխնիկական խոչընդոտներ. Ինչու՞ AGI-ն կարող է ուշանալMIT-ը զգուշացնում է, որ լիարժեք AGI-ն կպահանջի հեղափոխություն ապարատային, ծրագրային ապահովման և ճարտարապետությունների մեջ։ Հաշվողական հզորությունների ներկայիս աճը չի կարող անվերջ շարունակվել, մինչդեռ պահանջարկն աճում է էքսպոնենցիալ։
Մշակման արժեքը կարող է մոտենալ խոշոր երկրների ՀՆԱ-ի հետ համեմատելի մակարդակներին։ Որոշ հետազոտողներ ենթադրում են, որ տրանսֆորմերները մոտ են իրենց հնարավորությունների սահմանին, և որ իրական AGI-ի համար կպահանջվի սկզբունքորեն նոր ճարտարապետություն։
Ժամանակակից մոդելները, չնայած ուսուցման հսկայական ծավալներին, շփվում են մարդկային լեզվով, բայց չունեն աշխարհի լիարժեք ըմբռնում, դեռևս ձախողելով հարմարվողականության թեստերը։ Սա նշանակում է, որ 2026 թվականին մենք, ամենայն հավանականությամբ, կտեսնենք «պրոտո-AGI»՝ նոր սերնդի հզոր համակարգեր, բայց ոչ լիարժեք ընդհանուր բանականություն։
Հետևեք NEWS.am Tech-ին Facebook-ում և Twitter-ում