Հայաստանի մայրաքաղաք Երևանում, որը վերջին տարիներին ավելի ու ավելի է դառնում տեխնոլոգիական նորարարությունների կենտրոն, 2025 թվականի սեպտեմբերի 12-13-ին ընթանում է տվյալների միջազգային վեցերորդ փառատոնը՝ DataFest Yerevan-ը: Այս միջոցառումը համախմբում է մեքենայական ուսուցման, արհեստական բանականության և մեծ տվյալների ոլորտի մասնագետներին՝ հնարավորություն ընձեռելով քննարկել ոչ միայն ոլորտի տեսական առաջընթացները, այլև դրանց գործնական կիրառությունները: Կոնֆերանսը, կազմակերպիչների խոսքով, խոստանում է դառնալ փորձի փոխանակման հարթակ, որտեղ ինժեներները, հետազոտողները և ծրագրավորողները կիսվում են գիտելիքներով՝ ոչ պաշտոնական, բայց մասնագիտական մթնոլորտում:
Ի՞նչ է DataFest-ը և ինչո՞ւ է այն անհրաժեշտDataFest Yerevan-ը տարեկան կոնֆերանս է, որը կենտրոնացած է մեքենայական ուսուցման վրա՝ շեշտը դնելով ինժեներական ասպեկտների և իրական կիրառությունների վրա: Այն ստեղծվել է որպես գաղափարների փոխանակման և համայնքում կապերի ամրապնդման ֆորում և վեց տարվա ընթացքում դարձել է տարածաշրջանի կարևորագույն իրադարձություններից մեկը: Կազմակերպիչները ընդգծում են, որ միջոցառման նպատակը ոչ միայն դասախոսություններն են, այլև երկխոսության համար տարածք ստեղծելը: Այստեղ ամեն տարի հավաքվում է մոտ 500-700 մասնակից՝ հիմնականում տվյալագետեր, մեքենայական ուսուցման ինժեներներ և արհեստական բանականության հետազոտողներ:
«Հիմնական նպատակը գիտելիքների փոխանակումն է, — բացատրում է կազմակերպիչներից մեկը՝ Արսեն Եղիազարյանը, Softconstruct-ի արհեստական բանականության գծով տնօրենի տեղակալը: — Մենք հրավիրում ենք առաջատար ընկերությունների լավագույն բանախոսներին, որպեսզի մասնակիցները կարողանան սովորել նրանցից և փոխանակվել փորձով»:
Կոնֆերանսը միանգամից մի քանի խնդիր է լուծում: Նախ, այն օգնում է տեղի մասնագետներին տեղյակ մնալ համաշխարհային միտումների մասին: Հայաստանը, իր աճող ՏՏ ոլորտով, ակտիվորեն զարգացնում է արհեստական բանականության տաղանդները, և DataFest-ը կամուրջ է դառնում տեղական թիմերի և միջազգային առաջնորդների միջև: Երկրորդ, սա նեթվորքինգի հարթակ է. դասախոսություններից հետո անցկացվում են ոչ պաշտոնական հանդիպումներ, որտեղ կարելի է քննարկել նախագծեր կամ նույնիսկ գտնել գործընկերներ:
«Սա նեթվորքինգի լավագույն հնարավորություններից մեկն է, — ավելացնում է Եղիազարյանը: — Մասնակիցները լսում են տեղական և միջազգային ընկերությունների ներկայացուցիչներին, որոնք զբաղվում են արհեստական բանականության ոլորտում հետաքրքիր աշխատանքներով»:
Այս տարի փառատոնը շարունակում է ավանդույթները. մոտ 30 բանախոս, որոնց կեսը միջազգային փորձագետներ են, իսկ մյուս կեսը՝ հայկական ընկերությունների ներկայացուցիչներ:
Բանախոսների աստղային կազմ՝ DeepMind-ից մինչև տեղական նորարարներԿազմակերպիչները հրավիրել են առաջատար ընկերությունների և համալսարանների բանախոսներ՝ ընդգրկելու սպեկտրը՝ հիմնարար գիտությունից մինչև արդյունաբերական լուծումներ: Միջազգային անունների թվում է Ջեյսոն Սթենլին՝ ServiceNow-ի AI հետազոտությունների տեղակայման ղեկավարը, ով կկիսվի ձեռնարկությունների համակարգերում AI-ի տեղակայման փորձով: Թիմուր Գալիմզյանովը JetBrains Research-ից և Էլի Բակուշը Hugging Face-ից կպատմեն ML գործիքների և մոդելների նորությունների մասին: Հատուկ ուշադրության է արժանի Ավգուստին Ժիդեկը Google DeepMind-ի AlphaFold թիմից, ում «The Hidden Gems in AlphaFold 3» զեկույցը կանդրադառնա կենսաբանության մեջ AI-ի կիրառմանը:
Ասիական տարածաշրջանից կժամանի Սայան Ռանուն՝ Հնդկաստանի Դելիի տեխնոլոգիական ինստիտուտի դոցենտը, ով կենտրոնանալու է գրաֆային նեյրոնային ցանցերի վրա: Եվրոպական հյուրերի թվում են Դմիտրի Վետրովը՝ Constructor University-ի համակարգչային գիտությունների պրոֆեսորը, և Պիեռ Մենարը՝ Meta-ի հետազոտող գիտնականը, ովքեր կքննարկեն հավանականության մոդելներն ու օպտիմիզացիան:
Անդրեյ Նարցևը՝ Yandex Armenia-ի կիրառական մեքենայական ուսուցման թիմի ղեկավարը, կկիսվի որոնողական համակարգերում ML-ի կիրառման փորձով: Շանթ Նավասարդյանը՝ Picsart-ի ավագ ML գիտնականը, և Մարկ Համազասպյանը՝ Metric-ի ML թիմի ղեկավարը, կլուսաբանեն համակարգչային տեսողության և բնական լեզվի մշակման մարտահրավերները: YerevaNN-ից Խորեն Պետրոսյանն ու Ալլա Բարսեղյանը կներկայացնեն խորը ուսուցման վերաբերյալ թարմ հետազոտություններ: Իսկ Էրիկ Առաքելյանը NVIDIA-ից և Իգոր Տետկոն Helmholtz Munich-ից կանդրադառնան սարքավորումների ասպեկտներին և քիմիաինֆորմատիկային:
Թեմաների բազմազանություն՝ տեսությունից մինչև պրակտիկաDataFest-ի թեմաները միշտ եղել են նրա այցեքարտը. դրանք ընդգրկում են լայն սպեկտր՝ մաքուր հետազոտություններից մինչև արդյունաբերական դեպքեր: Այս տարի շեշտը դրված է տարբեր ոլորտներում մեքենայական ուսուցման վրա: Օրինակ՝ բանախոսները կքննարկեն AI-ի կիրառումը կենսաֆիզիկայում և կենսաբանությունում: Պրակտիկ կողմը ներկայացված է այնպիսի թեմաներով, ինչպիսիք են մեծ լեզվական մոդելների մարզումը և դրանց տեղակայումը արտադրանքներում:
Արսեն Եղիազարյանը կպատմի A/B թեստավորման մասին, որն օգտագործվում է տարբեր վարկածներ ստուգելու համար: Այլ թեմաներ ներառում են բնական լեզվի մշակումը (Սպարտակ Բուղդարյան՝ Metric-ից), քիմիաինֆորմատիկան (Իգոր Տետկո) և մոդելների օպտիմիզացիան (Միխալ Վալկո՝ Inria-ից): «Թեմաները շատ բազմազան են, սա DataFest-ի առանձնահատկություններից է, — ընդգծում է կազմակերպիչը: — Իրական գիտության առաջնագծում գտնվող հետազոտական թեմաներից մինչև արդյունաբերությունում գործնական լուծումներ: Օրինակ՝ AI-ն կենսաբանության մեջ, A/B թեստավորումը, մեծ մոդելների մարզումը»: Այս մոտեցումը կոնֆերանսը դարձնում է օգտակար բոլոր մակարդակների համար՝ ուսանողներից մինչև ավագ մասնագետներ:
Ինչո՞ւ է DataFest-ը կարևոր համայնքի համարDataFest Yerevan-ը ոչ միայն դասախոսությունների շարք է, այլև Հայաստանում և նրա սահմաններից դուրս արհեստական բանականության համայնքի աճի խթանիչ: Տեխնոլոգիաների արագ զարգացման պայմաններում փորձի փոխանակումը դառնում է նորարարությունների բանալին: Մասնակիցները հեռանում են ոչ միայն նոր գիտելիքներով, այլև կապերով, որոնք կարող են հանգեցնել համատեղ նախագծերի: Ինչպես նշում է Եղիազարյանը, «սա առաջատար ընկերությունների մարդկանցից արհեստական բանականության ամենահետաքրքիր աշխատանքների մասին լսելու հնարավորություն է»:
Հետևեք NEWS.am Tech-ին Facebook-ում և Twitter-ում