ԱԲ-ի հեղափոխություն ռեստավրացիայում. Ինչպե՞ս կարող են նեյրոնային ցանցերն օգնել վերականգնել նկարները տասնյակ անգամ ավելի արագ

Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (MIT) գիտնականները մշակել են հեղափոխական տեխնոլոգիա, որը տասնյակ անգամ արագացնում է վնասված նկարների վերականգնումը: Nature ամսագրում հրապարակված նոր մեթոդը համատեղում է արհեստական բանականությունը (ԱԲ) և ֆիզիկական վերականգնումը՝ թույլ տալով վերակենդանացնել գլուխգործոցները ժամերի ընթացքում՝ ամիսների փոխարեն: Տեխնոլոգիան արդեն ապացուցել է իր արդյունավետությունը XV դարի նկարի վրա և նոր հորիզոններ է բացում համաշխարհային մշակութային ժառանգության պահպանման համար: Պատմում ենք, թե ինչպես է աշխատում մեթոդը, ինչ արդյունքներ է տալիս և ինչպես կփոխի թանգարանների ապագան:

Ինչպե՞ս է աշխատում ԱԲ-ի ռեստավրացիան

Ավանդական ռեստավրացիան ժամանակատար գործընթաց է, որը պահանջում է հարյուրավոր ժամեր ձեռքի աշխատանք: MIT-ի գիտնականները ստեղծել են ալգորիթմ, որը ավտոմատացնում և արագացնում է այդ գործընթացը՝ պահպանելով ստեղծագործությունների իսկությունը:

Աշխատանքի փուլեր: Թվային նկարահանում՝ Նկարը սկանավորվում է բարձր թույլատվությամբ՝ բացահայտելու բոլոր վնասները՝ ճաքեր, թերություններ, ներկի կորուստ: ԱԲ-ի վերլուծություն՝ Ալգորիթմները վերլուծում են պահպանված բեկորները՝ ուսումնասիրելով նկարչի ոճը, գունապնակը և հյուսվածքը: ԱԲ-ն ընտրում է գույներ և ձևեր՝ կորցրած հատվածները վերականգնելու համար: Բարդ գոտիների վերակառուցում՝ Եթե վնասված է խոշոր տարր (օրինակ՝ կերպարի դեմք), համակարգը տվյալներ է վերցնում նույն նկարչի այլ աշխատանքներից՝ պահպանելով նրա ձեռագիրը: Դիմակի տպագրություն՝ ԱԲ-ն ստեղծում է վերականգնված պատկերի թվային մոդել, որը տպվում է թափանցիկ պոլիմերային թերթի վրա: Այդ դիմակը զգուշորեն դրվում է օրիգինալի վրա՝ առանց վնասելու: Տեխնոլոգիաներ: Օգտագործվում են նեյրոնային ցանցեր, որոնք վերապատրաստվել են հազարավոր արվեստի գործերի վրա՝ կենտրոնանալով որոշակի դարաշրջանների և վարպետների աշխատանքների վրա: Պոլիմերային դիմակը դիմակայում է ուլտրամանուշակագույն ճառագայթմանը և ծերացմանը՝ ապահովելով ռեստավրացիայի երկարակեցություն:

Օրինակ՝ XV դարի նկար, որը վերագրվում է Պրադոյի վարպետին, բազմաթիվ ճաքերով և կորուստներով վերականգնվել է մի քանի օրում: Ավանդաբար դա կպահանջեր 200 ժամ ռեստավրատորի աշխատանք: ԱԲ-ն մշակել է 5612 վնասված հատված, ներառյալ կորցրած մանկան դեմքը՝ օգտագործելով վարպետի այլ աշխատանքների տվյալները:

Արդյունքներ և ձեռքբերումներ

Տեխնոլոգիան արդեն ցուցադրել է տպավորիչ արդյունքներ՝

Արագություն՝ Վերականգնումը տևում է ժամեր կամ օրեր՝ ամիսների փոխարեն: Մասշտաբ՝ Մեկ ցիկլով կարելի է մշակել տասնյակ նկարներ, որոնք նախկինում պահվում էին պահեստներում վնասված վիճակում: Ճշգրտություն՝ ԱԲ-ն վերարտադրում է նկարչի ոճը բարձր հավաստիությամբ՝ նվազագույնի հասցնելով օրիգինալի միջամտությունը: Կիրառություն՝ Մեթոդը փորձարկվել է XV–XVIII դարերի նկարների վրա, բայց հարմար է նաև ավելի ուշ աշխատանքների համար:

Կեյս՝ Նյու Յորքի Մետրոպոլիտեն թանգարանը պլանավորում է ցուցադրության վերադարձնել 15 նկար, որոնք վերականգնվել են MIT-ի ալգորիթմով, ներառյալ իտալական Վերածննդի աշխատանքներ: Սա հանրությանը թույլ կտա տեսնել տասնամյակներով անհասանելի գլուխգործոցներ:

Առավելություններ և սահմանափակումներ

Առավելություններ:

Արդյունավետություն՝ Ռեստավրացիայի ժամանակի կրճատում 20–50 անգամ: Հասանելիություն՝ Սահմանափակ բյուջեով թանգարանները կարող են վերականգնել ավելի շատ ցուցանմուշներ: Օրիգինալի պահպանում՝ Պոլիմերային դիմակը չի վնասում նկարը և հեշտությամբ հանվում է: Մասշտաբայնություն՝ Տեխնոլոգիան կիրառելի է աշխարհով մեկ հազարավոր ստեղծագործությունների համար: Նորարարություն՝ ԱԲ-ն ճանապարհ է բացում որմնանկարների, խճանկարների և այլ օբյեկտների վերականգնման համար:

Թերություններ:

ԱԲ-ի սահմանափակումներ՝ Ալգորիթմները դեռ ավելի քիչ արդյունավետ են եզակի աշխատանքների համար, որտեղ չկան վերապատրաստման տվյալներ: Էթիկա՝ Որոշ փորձագետներ մտավախություն ունեն, որ ԱԲ-ի ռեստավրացիան կարող է «վերաշարադրել» օրիգինալը՝ ավելացնելով մեկնաբանություններ, այլ ոչ թե ճշգրիտ կրկնօրինակներ: Սարքավորումների կախվածություն՝ Պահանջվում են բարձր ճշգրտության սկաներներ և 3D-տպիչներ, ինչը մեծացնում է սկզբնական ծախսերը:

Տեխնոլոգիայի հեռանկարներ

MIT-ի գիտնականները շարունակում են կատարելագործել ալգորիթմը՝ ընդլայնելով նրա հնարավորությունները՝

Նոր նյութեր՝ Պլանավորվում է հարմարեցում որմնանկարների, քանդակների և տեքստիլ արտեֆակտների համար: ԱԲ-ի վերապատրաստում՝ Տվյալների բազայի ընդլայնում ասիական, աֆրիկյան և ժամանակակից արվեստի հետ աշխատելու համար: Հասանելիություն՝ Ամպային պլատֆորմի մշակում, որտեղ թանգարանները կարող են վերբեռնել նկարների սկաներ՝ մշակման համար: Ինտեգրում AR/VR-ի հետ՝ Վիրտուալ վերակառուցումը թույլ կտա ուսումնասիրել վերականգնված աշխատանքները 3D-ով մինչև ֆիզիկական ռեստավրացիան:

Կանխատեսում՝ Մինչև 2030 թվականը տեխնոլոգիան կարող է դառնալ թանգարանների ստանդարտ՝ 30–40%-ով ավելացնելով ցուցադրվող ստեղծագործությունների թիվը: Օրինակ՝ Էրմիտաժը և Լուվրը արդեն հետաքրքրություն են հայտնել մեթոդի փորձարկման նկատմամբ:

Ազդեցություն մշակութային ժառանգության վրա

MIT-ի տեխնոլոգիան լուծում է գլոբալ խնդիր. ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի տվյալներով՝ թանգարանային ցուցանմուշների մոտ 25%-ը վնասված է և պահանջում է վերականգնում, սակայն ռեսուրսները բավարարում են տարեկան ընդամենը 5%-ի համար: Նոր մեթոդը՝

Կարագացնի գլուխգործոցների վերադարձը ցուցադրություն: Ռեստավրացիան կդարձնի հասանելի փոքր թանգարանների և մասնավոր հավաքածուների համար: Կպահպանի ստեղծագործություններ, որոնք գտնվում են ոչնչացման եզրին:

Օրինակ՝ Իտալիայում պլանավորվում է վերականգնել XIV դարի որմնանկարների շարք Սան Ֆրանչեսկո բազիլիկայում (Ասսիզի), որոնք տուժել են 1997 թվականի երկրաշարժից: Ավանդական ռեստավրացիան կտևեր տասնամյակներ, բայց ԱԲ-ն կարող է կրճատել ժամկետները մինչև 2–3 տարի:

Համեմատություն ավանդական ռեստավրացիայի հետ

Պարամետր

Ավանդական ռեստավրացիա

MIT-ի ԱԲ-ռեստավրացիա

Ժամանակ

100–500 ժամ մեկ նկարի համար

2–10 ժամ

Ճշգրտություն

Կախված վարպետի փորձից

Բարձր, բայց սահմանափակված տվյալներով

Արժեք

$5000–50,000 մեկ աշխատանք

~$500–2000

Օրիգինալի պահպանում

Վնասման ռիսկ

Նվազագույն

Մասշտաբ

1–2 նկար ամսում

10–20 նկար

Եզրակացություն՝ ԱԲ-ն ամբողջությամբ չի փոխարինում ռեստավրատորներին, բայց դառնում է հզոր գործիք, հատկապես զանգվածային մշակման համար:

Ի՞նչ է սպասվում

2025–2026՝ Փորձարկում ԱՄՆ-ի (Մետրոպոլիտեն, Գեթի) և Եվրոպայի (Լուվր, Պրադո) թանգարաններում: 2027՝ Ամպային պլատֆորմի գործարկում գլոբալ հասանելիության համար: 2030՝ Ինտեգրում 3D-տպագրության հետ՝ քանդակների և ճարտարապետության վերականգնման համար:

MIT-ը համագործակցում է Google Arts & Culture-ի հետ՝ թվայնացված նկարների բազա ստեղծելու համար, ինչը կարագացնի ԱԲ-ի վերապատրաստումը: Հայաստանում Պուշկինի անվան կերպարվեստի թանգարանը հետաքրքրություն է հայտնել տեխնոլոգիայի նկատմամբ:

Եզրակացություն

Nature-ում հրապարակված MIT-ի տեխնոլոգիան փոխում է ռեստավրացիայի կանոնները՝ արագացնելով գործընթացը տասնյակ անգամ: ԱԲ-ն վերլուծում է վնասները, վերականգնում կորցրած բեկորները և ստեղծում պոլիմերային դիմակներ՝ պահպանելով օրիգինալները: Մեթոդը արդեն վերակենդանացրել է XV դարի նկար և խոստանում է փրկել հազարավոր գլուխգործոցներ, որոնք պահվում են պահեստներում: Չնայած էթիկական հարցերին՝ տեխնոլոգիան բացում է մշակութային ժառանգության պահպանման նոր դարաշրջան: 2025 թվականին թանգարանները կսկսեն զանգվածային փորձարկում, և շուտով մենք կտեսնենք գլուխգործոցներ, որոնք թաքնված էին տասնամյակներով:

Հետևեք NEWS.am Tech-ին Facebook-ում և Twitter-ում