Поиск недвижимости сегодня нередко превращается в долгий процесс: пользователям приходится просматривать объявления на разных сайтах, сравнивать цены и характеристики объектов вручную, а также анализировать рынок самостоятельно. Это требует времени и не всегда позволяет найти наиболее выгодный вариант. Решить эту проблему предлагает проект одного из участников Seaside Startup Summit Armenia 2026.
Проект Find cost — цифровая платформа, которая объединяет различные категории товаров, однако на данном этапе основной акцент сделан на рынке недвижимости. По словам представителя команды Эмиля Согояна, сервис призван упростить поиск объектов, предоставляя пользователям значительно больше информации и инструментов для анализа, чем традиционные площадки объявлений.
Разработчики рассказали, что платформа собирает в одном месте цифровые данные о различных объектах. Сейчас основное направление — недвижимость, однако уже представлены и другие категории товаров, включая ноутбуки, мобильные телефоны и бытовые предметы.
Одной из ключевых особенностей сервиса является возможность одновременно открыть два объекта недвижимости на одном экране и сразу сравнить их между собой. Пользователь может увидеть различия не только в стоимости, но и в характеристиках жилья. Например, сопоставить двухкомнатную квартиру стоимостью 30 тысяч с трехкомнатной за 40 тысяч и сразу оценить, какой вариант окажется более выгодным.
Кроме того, платформа позволяет выбрать любую точку на карте и узнать среднюю стоимость квадратного метра в интересующем районе.
Команда также работает над внедрением моделей искусственного интеллекта, которые смогут прогнозировать возможные изменения цен на рынке.
По словам разработчиков, первоначально такие прогнозы будут создаваться для недвижимости. В дальнейшем аналогичный функционал планируется реализовать и для автомобилей. Предполагается, что система сможет рассчитывать вероятные ценовые колебания, например, до конца следующего года.
По словам Согояна, главным преимуществом платформы является значительно больший объем доступных данных. Он отметил, если на одной платформе размещено условно 50 тысяч объявлений, то в Find cost пользователь сможет получить в два-три раза больше вариантов, что существенно расширяет выбор.
Еще одной особенностью станет интеллектуальный поиск. Пользователю не обязательно заполнять множество фильтров — достаточно написать запрос обычным языком. Например, можно просто указать, что нужен дом с определенными характеристиками или автомобиль конкретного цвета и года выпуска. Система самостоятельно обработает текстовый запрос и подберет подходящие предложения.
На первоначальном этапе Find cost не будет самостоятельной торговой площадкой. Разработчики планируют сотрудничать с существующими сервисами, получая от них данные об объектах и, в свою очередь, привлекая для партнеров дополнительный поток пользователей.
После выбора подходящего варианта клиент будет перенаправляться на сайт, где размещено объявление, и уже там сможет завершить сделку. В перспективе команда рассчитывает добавить возможность оформления покупки непосредственно через собственную платформу.
Отвечая на вопрос о бизнес-модели, представители стартапа пояснили, что рассчитывают зарабатывать не только на комиссионных от партнеров, если сделка будет совершена после перехода с платформы.
В бизнес-план также включены рекламные инструменты. Кроме того, в будущем разработчики намерены сформировать собственную базу объявлений, чтобы продавцы могли размещать предложения непосредственно на платформе, а пользователи совершали сделки внутри сервиса.
Если сотрудничество с партнерами будет строиться по классической модели, то основным источником дохода станет комиссионное вознаграждение.
Отвечая на вопрос об ожиданиях от участия в Seaside Startup Summit Armenia 2026, представители стартапа отметили, что для них на данном этапе важнее всего получить качественную обратную связь. По словам команды, это их первый подобный опыт, поэтому сейчас они хотят понять, насколько убедительно представляют продукт и вызывает ли он интерес у потенциальных инвесторов.
Команда уже проводит регулярные встречи с потенциальными пользователями, демонстрирует работу сервиса, собирает замечания и анализирует их. По словам представителей проекта, каждое новое общение помогает улучшить продукт и подготовить финальную презентацию, которую они намерены представить уже в максимально проработанном виде.
month
week
day