Окно возможностей: Армения как территория академического ИИ — интервью с Грантом Хачатряном

В Ереванском государственном университете несколько дней назад был открыт центр обработки данных, оснащенный новым высокопроизводительным суперкомпьютером. Это событие стало одним из заметных шагов в развитии цифровой и научно-технологической инфраструктуры страны. Уже в ближайшее время компания Firebird AI планирует запустить еще более масштабный вычислительный центр, а к концу года ожидается открытие второй очереди этого проекта, которая будет обладать расширенными возможностями и значительно увеличенной мощностью.

На фоне этих процессов возникает ключевой вопрос: какие новые перспективы и практические возможности открываются для Армении в связи с появлением подобных центров и ростом вычислительных мощностей? Об этом и многом другом в эфире программы “Знаете ли вы?” рассказал руководитель научной группы машинного обучения ЕрГУ Грант Хачатрян.

Не конкурировать, но создавать свое

По словам Хачатряна, сегодня, когда речь заходит об искусственном интеллекте, в основном обсуждается применение уже существующих моделей — тех, которые создают крупные игроки вроде OpenAI, Google и другие. Однако, подчеркнул он, можно работать и в направлении создания собственных решений. Это не означает, что страны вроде Армении должны пытаться конкурировать с ними в создании универсальных моделей — это «не самая разумная идея». Речь скорее о другом: о разработке собственных решений для конкретных, специфических задач, пояснил специалист.

Для разработки подобных решений, пояснил он, и  необходимы соответствующие вычислительные ресурсы. «Пока их нет, возможности ограничены. Это  связывает руки: невозможно выйти на более высокий уровень и качество в разработке ИИ», - уверяет он. 

Он приводит пример лаборатории в Ереванском государственном университете, где даже на научном уровне возникали ограничения. В частности, при работе над задачами по созданию ИИ для обработки спутниковых изображений основной проблемой постоянно оставался поиск достаточных вычислительных мощностей.

Аренда облаков: дорого, непредсказуемо и не всегда доступно

Теоретически можно арендовать мощности в облаках Amazon, Google или других провайдеров, но это дорого, непредсказуемо - цены могут резко взлететь на фоне повышенного спроса, а иногда просто недоступно — компании отвечают: «Нет свободных ресурсов, сколько ни плати».

«Наличие собственного суперкомпьютера дает полное владение ресурсом, возможность учиться управлять им. Это отдельный  навык — понимать, как работают такие системы, какие вопросы возникают при их администрировании», — подчеркнул Хачатрян.

Сейчас в ЕГУ как раз проходит этот этап: создается система управления суперкомпьютером, механизмы предоставления доступа разным научным группам. Это также повод инвестировать в человеческий капитал - готовить специалистов, способных эффективно работать с такими мощностями именно в университетской среде. «Наличие такого ресурса в университетской среде как будто расправляет крылья ученым, работающим в этой области. Это первый важный эффект», — сказал Хачатрян.

Вычислительные ресурсы как «магнит»

Но преимущества идут дальше. Суперкомпьютер делает Армению привлекательной для международных исследователей и аспирантов - в том числе из-за рубежа. Раньше было крайне сложно придумать, что может заманить талантливых учёных в страну: высокие зарплаты в Big Tech перевешивают многое. Однако вычислительные ресурсы оказались мощным фактором.

«Аспиранты и ученые, которые хотят оставаться в академической среде — публиковать статьи, заниматься фундаментальной наукой, а не уходить в Google, — почти нигде в мире не находят достаточных мощностей. Даже в лучших американских университетах ресурсов на всех не хватает, потому что желающих слишком много», — объяснил эксперт.

Создание в Армении среды, где университетский суперкомпьютер гарантирует постоянный доступ к ресурсам, открывает «окно возможностей». Именно этим Армения сейчас активно пользуется, чтобы привлекать таланты и развивать собственные компетенции в ИИ.