Искусственный интеллект научился «читать» мысли человека

Американские исследователи из Техасского университета в Остине разработали нейросетевой декодер, который способен переводить мысли в текст. Новый алгоритм позволяет анализировать активность мозга с помощью функциональной МРТ и интерпретировать ее в осмысленные предложения. Результаты исследования опубликованы в Current Biology (CurBio).

Как работает мозговой декодер?

Ранее подобные технологии требовали многочасового обучения на данных конкретного человека, что сильно ограничивало их практическое применение. Однако новый алгоритм значительно ускорил процесс:

• Адаптация под другого человека занимает всего 70 минут.
• Декодер обучается на данных, полученных во время просмотра фильмов или прослушивания аудио.
• Алгоритм анализирует реакции мозга разных людей на одни и те же истории, что позволяет переносить обученную модель с одного человека на другого.

Как искусственный интеллект «понимает» мысли?

Декодер не воспроизводит мысли буквально, а интерпретирует их по смыслу. Например:

Человек думает: «Я официантка в кафе-мороженом».
Алгоритм «читает» мысль как: «Я была на работе, которую считала скучной».

Также система работает даже с немыми фильмами, что открывает новые перспективы для людей с афазией — расстройством, затрудняющим способность к речи.

Будущее технологии

Следующим этапом станет тестирование на людях с афазией и создание интерфейса, который позволит им выражать свои мысли без слов. Исследователи надеются, что в будущем эта технология станет важным инструментом для коммуникации и поможет людям с нарушениями речи восстановить способность к общению.